当索引可能相同时，检查panda dataframe条目是否唯一
当索引可能相同时，可以通过检查panda DataFrame条目是否唯一来确定。
在panda中，DataFrame是一个二维的数据结构，类似于表格，它包含了行和列。每个DataFrame都有一个索引，用于唯一标识每一行。当索引可能相同时，我们可以使用duplicated()函数来检查DataFrame中的条目是否重复。
duplicated()函数返回一个布尔值的Series，表示每个条目是否是重复的。如果某个条目是重复的，则返回True，否则返回False。我们可以通过调用any()函数来检查整个DataFrame是否存在重复的条目。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含重复条目的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Jane', 'John', 'Jane'],
'Age': [28, 32, 28, 32],
'City': ['New York', 'Paris', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 检查DataFrame中的条目是否重复
is_duplicate = df.duplicated()
is_any_duplicate = is_duplicate.any()
print("是否存在重复的条目：", is_any_duplicate)输出结果为：
是否存在重复的条目： True在这个例子中，DataFrame中的条目"John"和"Jane"在不同的行中重复出现。因此，存在重复的条目。
对于处理重复条目的情况，我们可以使用drop_duplicates()函数来删除重复的条目。该函数会返回一个新的DataFrame，其中不包含重复的条目。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含重复条目的DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Jane', 'John', 'Jane'],
'Age': [28, 32, 28, 32],
'City': ['New York', 'Paris', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 删除DataFrame中的重复条目
df_unique = df.drop_duplicates()
print("删除重复条目后的DataFrame：")
print(df_unique)输出结果为：
删除重复条目后的DataFrame：
Name Age City
0 John 28 New York
1 Jane 32 Paris在这个例子中，我们使用drop_duplicates()函数删除了重复的条目，并返回了一个新的DataFrame。新的DataFrame中不包含重复的条目。
对于panda DataFrame的更多操作和用法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云·云数据库 TencentDB
- 腾讯云·云服务器 CVM
- 腾讯云·云原生应用引擎 TKE
- 腾讯云·云函数 SCF
- 腾讯云·云存储 COS
- 腾讯云·区块链服务 TBC
- 腾讯云·物联网开发平台 IoT Explorer
- 腾讯云·人工智能 AI
- 腾讯云·音视频处理 VOD
- 腾讯云·移动开发 MSDK
- 腾讯云·网络安全 SSL
- 腾讯云·网络通信 VPC
- 腾讯云·元宇宙 TIC
请注意，以上链接仅为示例，具体的产品和文档可能会有所变动，请以腾讯云官方网站为准。
相关·内容
我在尝试从表中删除nan列时遇到了一个问题。
下面是一个按照预期工作的示例：
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
columns=['A', 'B', 'C'],
index=['Foo', 'Bar'])
mapping1 = pd.DataFrame([['a', 'x
浏览 0提问于2016-04-30得票数 3
我是否可以创建一个具有一个或多个索引(类似于在mysql中创建唯一键)的一个或多个列的dataframe，如果我试图添加一个重复的索引，它将返回一个错误？
或者我唯一的选择是在追加之前创建一个if-语句并检查dataframe中的值？
编辑：
看来我的问题有点不清楚。对于唯一的列，我的意思是我们不能在列中有非唯一的值。
使用
df.append(new_row, verify_integrity=True)
我们可以检查所有列，但如何只检查一或两列？
浏览 3提问于2018-01-20得票数 5
我已经构建了两个这样的Pandas数据帧：
import panda as pd
d = {'FIPS' : pd.Series(['01001', '01002']), 'count' : pd.Series([3, 4])}
df1 = pd.DataFrame(d)
df2 = df1
我想要更改df2中的一个值。这是我尝试过的：
df2.loc[df2['FIPS'] == '01001','FIPS'] = '01003'
这一行似乎同时更新了df1和d
浏览 1提问于2017-02-05得票数 0
看起来有点简单，但在谷歌、YouTube或Stackoverflow上都找不到解决这个问题的方法。
从本质上讲，如果一只熊猫像这样：
A | B
-----
45| 98
然后是另一个像这样的panda df：
X | Y
------
67 | 2
有没有一种方法可以像这样将两者组织/组合在一起：
df_merged = pd.DataFrame([df1,df2])
并生成一个完整的panda df，如下所示：
A | B
-----
45| 98
X | Y
------
67 | 2
是否可以在中间创建一行，以分隔顶部df和底部df
浏览 1提问于2021-02-25得票数 1
我有一张有id和created_at的桌子。
Column | Non Unique | Cardinality
-------------------------------------
id | 0 | 1000
created_at | 1 | 1000
id是unique，created_at是non unique。
如果我将created_at索引从non unique转换为unique，我想知道是否有任何性能改进。
浏览 0提问于2020-06-16得票数 2
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我需要在包含Excel数据的特定列中的最后一行。在openpyxl中，sheet.max_row或max_column获取整个工作表中最大的行或列。但我想要的是一个特定的专栏。
在我的场景中，我必须从数据库中获取一些值，并将其附加到Excel工作表中特定列的末尾。
在这个屏幕截图中，如果我希望max_column包含'C‘列中的数据，它应该返回10：
在上面的图像中，如果我希望最后一个单元格包含'C‘列的数据，它应该返回10
import pandas as pd
# lt is the dataframe containing the data to be lo
浏览 0提问于2018-10-15得票数 4
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2回答
假设我在Oracle数据库中有一个表，其中有3列：ID (PK)、NAME和ACTIVE。例如，如果我希望NAME和ACTIVE在一起是独一无二的，那么我可以很容易地做到这一点。但是，我希望只有当该行中的NAME设置为true (1)时，ACTIVE才是唯一的。当ACTIVE为false (0)时，我希望能够使用相同的NAME (当然是不同的ID )拥有任意数量的行。这有可能做到吗？
浏览 3提问于2014-07-24得票数 3
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1回答
我有一个数据帧，在同一列上，存在多行数据。我需要比较最后一行(最新的行)和它上面的行(倒数第二行)，再比较它上面的行(倒数第三行)。 代码如下： dataframe.loc[
(
# Scontents : data value is above 70
(qtpylib.crossed_above(dataframe['avg'], self.sell_avg.value)) &
(dataframe['tema'] > dataframe['bb_m
浏览 31提问于2021-10-17得票数 0
假设我们有一个具有以下结构的表：
CREATE TABLE Persons (
PersonID int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255)
);
CREATE INDEX Lastname ON Persons (LastName);
另外，您可以注意到我们有一个名为Lastname的次要索引。
从MySql(InnoDB engine)的文档中可以清楚地看到，辅助索引引用的是主键。所以我的问题是：
如果我们更新主键会发生什么？InnoDB如何快速更新所有辅助索引条目？
浏览 0提问于2020-11-29得票数 0
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如何将单个项目添加到序列化的panda系列中。我知道这不是最有效的内存方式，但我仍然需要这样做。
一些相关的东西：
>> x = Series()
>> N = 4
>> for i in xrange(N):
>> x.some_appending_function(i**2)
>> print x
0 | 0
1 | 1
2 | 4
3 | 9
另外，如何向pandas DataFrame添加单行？
浏览 0提问于2012-11-11得票数 87
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我生成一个dataframe并尝试删除第二列，但是代码只适用于行(axis = 0)，而不适用于列(axis = 1)，不知道为什么？
data1 ={"Name":pd.Series(['Sam','Paul','Jim']),
"Score1":pd.Series([100, 90, 85]),
"Score2":pd.Series([80, 85, 90])}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df1.drop(1, axis = 1, inp
浏览 6提问于2021-03-09得票数 1
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1回答
假设x = pd.DataFrame({'a': range(0,3), 'b': range(1, 4)})和y = pd.DataFrame({'a': range(-1,2), 'b': range(2, 5)})。我想要构造一个dataframe t = pd.DataFrame('x': x, 'y': y)。预期的结果是一个多索引的数据格式。但是，一条错误消息告诉我ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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我有一个PostgreSQL表，我正试图将它转换为一个TimescaleDB超表。
该表如下：
CREATE TABLE public.data
(
event_time timestamp with time zone NOT NULL,
pair_id integer NOT NULL,
entry_id bigint NOT NULL,
event_data int NOT NULL,
CONSTRAINT con1 UNIQUE (pair_id, entry_id ),
CONSTRAINT pair_id_fkey FOREIGN K
浏览 3提问于2021-05-18得票数 4
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对于panda数据帧，有很好的解决方案。但由于我主要使用numpy数组，我必须创建新的熊猫DataFrame对象，计算并转换回numpy数组，如下所示：
nomDF=pd.DataFrame(x_nominal) #Convert np.array to pd.DataFrame
nomDF=nomDF.apply(lambda x:x.fillna(x.value_counts().index[0])) #replace NaN with most frequent in each column
x_nominal=nomDF.values #convert back pd.DataFram
浏览 9提问于2016-09-13得票数 0
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我正在尝试弄清楚如何从这个数据帧中添加列： ? 对于这一条： ? 正如你们所看到的，两个数据帧都有"SPU“列，因此需要根据该列添加数据(如vlookup函数)。问题是第二个数据帧有多个索引列，所以像这样的东西： pv = pd.merge(dataframe1,dataframe2[['SPU','Adv_per_unit']],on = 'SPU',how='left') 不起作用。 我试图自己找出答案，并补充道： dataframe1['Ads', 'Adv_per_unit&#
浏览 15提问于2020-06-26得票数 0
回答已采纳
2回答
我在这里查看了我的问题的多个版本，并没有找到我想要做的事情的答案。
问题：
我有一个Pandas数据，带有一串十进制数数据，通过多次迭代(每一行)收集，用于多波长的光(每一列)。这些波长间隔是列标题，由于机器的限制，波长/列之间的间隔目前为2.5。
我现在需要计算每一行的波长间隔为0.1，而不是2.5的值。这将要求我创建间距为0.1的新列标题(当前列之间有24列)，然后在每0.1步对每一行中的值进行线性插值。
有人能帮忙吗？我完全不知道该怎么做。
到目前为止我得到了什么：
# data_in = my original Panda dataframe with experiment data.
浏览 3提问于2020-02-26得票数 1
假设您有一个带有MultiIndex的Panda DataFrame。您希望获取标签具有特定值的所有行。您如何做到这一点？
我的第一个想法是布尔型面具。
df[df.index.labels == 1].head()
但这是行不通的。
谢谢!
浏览 32提问于2016-07-24得票数 2
回答已采纳
我有本字典：
d = {1: 'hello'}
我想将它转换为Panda的dataframe (因此将字符串作为行值)。
我在看： pd.DataFrame.from_dict(d，orient='columns'，dtype=？)
如果我省略了"dtype“参数，就会得到：
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
使用"orient=' columns '“意味着使用键作为列。但是如何使用dtype (假设错误是由于num/string问题造成
浏览 4提问于2016-03-28得票数 1
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1回答
我有以下代码。我想知道修改后的数据帧是否可以从0，1，2开始。所以就像Panda上的常规索引一样。
df = pd.DataFrame([4, 4, 3, 4, 1])
df2 = df[2:4]
df2现在的位置-
0
0 3
2 3
如果我想在某个常规的索引约定中从0..n访问df2，我不能使用这种方法。有没有其他方法可以做到这一点？
提前谢谢。
浏览 6提问于2018-03-13得票数 0
我有一个包含以下列的panda dataframe： ? 现在我想用mpf.plot绘制一个图表。但是我得到了以下错误： ? 如何避免出现上述TypeError消息？我使用以下命令设置了df索引： dfnew_plot = dfnew_plot.set_index('Date')
浏览 74提问于2021-01-30得票数 0
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我有两组不同的数据被传递给一个方法。一个是panda数据帧，另一个是数组。dataframe有一列我想映射到一个数组。像这样的东西
data = {'index':[2, 5, 1, 3],
'file':["file1", "file2", "file3","file4" ]}
# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
labels = ["rope", "dope", "goat",
浏览 18提问于2019-11-14得票数 0
我已经根据教程创建了下面的代码片段。最后两行(feed_squid(FeederRP)和feed_red_panda(FeederSquid))显然违反了定义的约束，但Dialyzer发现它们还好。这非常令人失望，因为这正是我希望通过工具执行静态分析来捕获的错误类型。
本教程提供了一个解释：
在用错误的馈线调用函数之前，首先用正确的类型调用函数。对于R15B01，Dialyzer不会发现这个代码的错误。观察到的行为是，一旦对给定函数的调用在函数的体内成功，Dialyzer将忽略相同代码单元中的稍后错误。
这种行为的理由是什么？我理解成功输入背后的哲学是“永不哭泣狼”，但在目前的场景中，
浏览 1提问于2012-08-07得票数 6
我有一个电子表格(Office 2007版本的Excel)，里面充满了负时间值的文本条目，例如"-0:07“，因为在一个员工完成一项工作所需的时间比预期的少了7分钟。我需要对这些条目执行数学计算，并且正在寻找一个比我到目前为止想出的更优雅的公式/方法。
我知道1904日期系统和*或/ 24来回转换，问题是得到一个公式，它将识别文本条目为负时间值。
我试过value()，*1，如果数字是正数，这两个函数都适用于文本字段，但"-“似乎把它们搞乱了。即使是paste-special/add也无法将这些识别为数字。
这是我想出的方法来完成这项工作，但它对我来说太丑陋了：
=IF(LEF
浏览 2提问于2012-07-13得票数 2
我有一个包含以下行和列的panda dataframe： ? 我需要数据框最后一行中的日期来绘制图表。如何在变量中存储日期(参见名称:2021-01-29)？ 我试过了 df1["Name:"].iloc[0] 但我得到一个错误: KeyError：'Name‘ ?
浏览 18提问于2021-01-31得票数 0
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1回答
我想在两个列中使用apply并添加额外的参数。我的用例是对一列执行搜索，并将regex返回到另一列，而不覆盖另一列中的现有值。也许迭代是一个更好的选择:)。
import random
import re
import pandas as pd
import numpy as np
#create the dataframe
df = pd.DataFrame({
'a':np.random.choice( ['the_panda','it_python','my_shark'], 6),
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我不能在PyCharm中可视化带有样式的数据框。我正在使用以下用户指南：http://pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/user_guide/style.html 我只得到了一个Pandas样式器对象(pandas.io.formats.style.Styler) 我使用的是PyCharm 2018.3.7和Panda0.25 import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 10,
浏览 98提问于2019-09-27得票数 2
3回答
我正在寻找一个很好的方法来解决以下问题。我目前的解决办法不是特别干净，我希望从你的洞察力中吸取教训。
假设我有一个Panda DataFrame，其条目如下所示：
>>> df=pd.DataFrame(index=[1,2,3],columns=['Color','Texture','IsGlass'])
>>> df['Color']=[np.nan,['Red','Blue'],['Blue', 'Green', '
浏览 3提问于2017-10-25得票数 2
回答已采纳
1回答
数据帧中的一列是STANME (州名称)。我想创建一个pandas序列，索引= STNAME，值= DataFrame中的条目数量。例如，示例输出如下所示
STNAME
Michigan 83
Arizona 15
Wisconsin 72
Montana 56
North Carolina 100
Utah 29
New Jersey 21
Wyoming 23
我目前的解决方案如下所示，但由于需要挑选任意列，重命名此列等，所以似乎很笨拙。
浏览 1提问于2020-12-24得票数 0
def panda_data_frame (raw_data):
details = {}
sample_list = [1]
for data in raw_data:
for key,value in raw_data[data].items():
try:
if key == 'Time to resolution' or key == 'activity ratio %':
details[key].append(flo
浏览 3提问于2021-04-30得票数 0
3回答
考虑我正在使用java、struts、hibernate和oracle。如何防止存储在数据库中的重复条目。一种方法是使字段唯一。例如，我在jsp页面中输入国家" USA“，美国已经可用，这意味着我如何防止它。请让我知道。
致以敬意，
萨拉
浏览 0提问于2011-09-28得票数 0
2回答
唯一约束的事务策略？
、、、
如何使用基于事务的策略来确保同一地点不能在同一天被预订超过一次？
有人向我建议，每一个隔离级别都会有所不同。你能为其中的每一个添加一个例子吗？(read committed，repeatable read和serializable)。我想了解他们中的每一个。
以下是表和测试数据：
CREATE TABLE place (
place_id INT PRIMARY KEY,
Name CHARACTER VARYING(50) NOT NULL,
Type CHARACTER VARYING(50) NOT NULL
);
CRE
浏览 0提问于2021-06-04得票数 4
我正在尝试将数据帧转换为xarray。头部是这样的：
z Class DA x y iline xline idz
2 651 289 1455.0 2.0 0.62239 2345322.0 76720.0
290 1460.0 0.0 0.46037 2345322.0 76720.0
浏览 1提问于2019-01-04得票数 7
1回答
我对mongoose还是个新手，我不确定这是不是一个合适的术语。
我正在构建的是一个社区站点(如redit)，并且我有一个如下所示的模式
const postSchema = new mongoose.Schema({
content: {
type: String,
required: true,
},
title: {
type: String,
required: true,
},
userId: {
type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
required: true,
re
浏览 0提问于2021-09-19得票数 0
一直在修改pd.merge()，试着感受一下什么是快的，什么是不快的。让我惊讶的是，如果在普通ole列上合并表foo和bar，而不是使这些列成为索引，然后在它们的索引上合并，那么合并表的速度要快得多，前提是这些值包含重复的值。
插图
import numpy as np
import pandas as pd
import timeit
np.random.seed(2020)
foo = pd.DataFrame({'A': np.random.choice(10**6, size=10**6, replace=True), 'Foo': 'dumm
浏览 3提问于2020-01-07得票数 3
回答已采纳
我需要在有一个DataFrame的熊猫MultiIndex中设置一个细胞的值。是否有类似于pd.DataFrame.atindex的方法，我可以在MultiIndex DataFrame上使用该列。
import pandas as pd
arrays = [["a", "b", "c"], ["a", "b", "c"]]
multi_index = pd.MultiIndex.from_product(iterables=arrays, names=["i", "k
浏览 0提问于2018-03-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我的python脚本的一部分如下 panda_dataframe.to_csv("myfile.csv") 代码在我的开发系统中运行良好。 我已经在EC2 - Ubuntu中部署了它。以上语句返回服务器错误(500) 我也尝试过 panda_dataframe.to_csv("/usr/share/myfile.csv") 但同样的错误。 Error.log出现以下错误。 PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/share/myfile.csv' 我已尝试设置以下权限 sudo
浏览 18提问于2020-12-13得票数 0
2回答
我有两个熊猫数据帧：
df1:
a b c
1 1 2
2 1 2
3 1 3
df2:
a b c
4 0 2
5 5 2
1 1 2
df1 = {'a': [1, 2, 3], 'b': [1, 1, 1], 'c': [2, 2, 3]}
df2 = {'a': [4, 5, 6], 'b': [0, 5, 1], 'c': [2, 2, 2]}
df1= pd.DataFrame(df1)
df2 = pd.Dat
浏览 0提问于2019-03-30得票数 0
3回答
我想根据两列来更新或插入数据。
每个用户都可以有条目。每个用户的条目对于用户来说必须是唯一的。不同的用户可以共享条目ID。
每个条目都将包含一段文本。
id, user_id, entry_number, data
1, 1, 1, "hello"
2, 1, 2, "world"
3, 1, 3, "fizz"
4, 2, 1, "buzz"
5, 2, 3, "fizzbuzz"
我希望能够插入/更新(取决于它是否存在)此数据。我该怎么做呢？提前感谢
浏览 0提问于2014-01-29得票数 0
假设我有一本字典，如下所示 mkd = {('aab', 'ccd', 'bbd'): 3, ('aeb', 'cfd', 'bfd'): 8, ('atb', 'cttd', 'bft'): 83} 我如何创建一个每个键和值都有自己的列的pandas数据帧。 我看到这里有一个创建熊猫df的解决方案。 Creating a panda DataFrame from dictionary with multiple keys and value (li
浏览 20提问于2021-02-10得票数 2
回答已采纳
我有一个Panda dataframe列，我想检查列中的所有值是否都来自另一个列表。
例如，我想检查列中的所有值是否都是A或B，而不是其他值。对于以下输入，我的代码应该返回true：
myValues = ['A','B']
df = pd.DataFrame(['A','B','B','A'],columns=['Col']) # True
df = pd.DataFrame(['A','A'],columns=['Col']) #
浏览 2提问于2016-09-20得票数 1
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这是熊猫的数据框架。列“方向”仅包含三个不同的值:向下、平面或向上。只有最后一个相同的值才重要。所以，问题就在标题中。
Time Direction
id
0 16:59 Up
1 17:00 Flat
2 17:01 Up
3 17:02 Down
4 17:03 Down
5 17:04 Up
6 17:05 Up
7 17:06 Up
假设数据帧名是熊猫。结果肯定是这样的(这个人更喜欢)：
result = 0
result = panda.tail(?)['Di
浏览 3提问于2020-09-09得票数 1
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这是去年我在这个网站上成功回答的一个问题的后续问题，请参阅。
以前，我曾问过如何在缺少值之前取列中最后10行的平均值。我的数据是树木的增长率--我的第一栏是年份，右边的栏是个别树木的增长率，以每棵树死亡的那一年结束。在每棵树“生”之前和树死后，生长速率值为NA。当我需要计算每棵树死前10年的平均值时，有效的代码是：
sapply(dataframe, function(dataframe) mean(tail(na.omit(dataframe), 10)))
后来，我需要计算每棵树生命的头50年的平均增长率，所以我用下面的代码将“头”替换为“尾”：
sapply(dataframe, fun
浏览 3提问于2013-10-29得票数 0
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2回答
加速应用程序的数据库设计
、、、、
我有两张桌子，
第一个表存储URL
|link_id | link_url | <==架构url_table :包含2个million+行
第二个表存储user_bookmarks
|user_id| link_id | is_bookmarked | <==架构，用于user_table :超过3.5个million+行
根据链接是否被用户添加书签，is_bookmarked会存储1或0。
这就是问题所在
添加新链接时，请执行以下步骤
1)检查url在url_table中是否已经存在，这意味着要遍历数百万行
2)如果不存在，则在url_table和user_table中添加新行
浏览 7提问于2014-03-25得票数 0
2回答
我有一个非常大的数据库(数百万行)，它已经被索引了。我从另一个源接收到不同的行，需要在我的数据库中进行更新。
我面临的问题是，是否有必要重新索引整个数据库/表，因为这是一个非常昂贵的过程，我不希望我们的网站在这段时间内被索引。是否有更好的方法或方法将部分索引添加到原始索引中，这样我就不需要重新索引所有内容了？
我使用PostgreSQL9.1作为数据库。
浏览 0提问于2012-03-15得票数 4
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一个人可以有很多账单。每个账单可以有许多(项目，数量)条目。我的主键是(Bill_No，Item_Code)。
对于每个Bill_no，我只能输入特定的Item_Code一次。
我通过网格视图输入(Item，Quantity)详细信息，如图所示。
我是否可以在创建缩进单击的前端验证这一点，以便在单击提交之前不能再次输入在gridView中输入的Item_no？
我已经在数据访问层中完成了后端主键验证。它只是忽略重复的Item_No并继续发出警告。我想通过前端检查重复的Item_code条目，这样在创建时就不会丢失数据。
浏览 2提问于2014-04-08得票数 1
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1回答
我们有一个巨大的表Table1(25亿行)，其中只有一个列A(NVARCHAR(255)数据类型)。对此表进行查找操作的正确方法是什么。A上的聚集索引与A上的聚集列存储索引。
我们已经将这个表与另一个表Table2分开保存在不同的文件组中，该表将与之联接。
您是否建议对该表进行分区以获得更好的性能？此列还将包含unicode数据。那么，什么样的分区方法适用于unicode数据类型呢？
更新:为了进一步澄清，该表的用例是SEEK。该表存储个人的标识符。这里的主要问题是在大表的情况下SEEK的性能。此表将在事务内引用。我们希望交易简短。
浏览 21提问于2017-06-29得票数 0
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我正在尝试使用bigquery.Client.query.to_dataframe()将BigQuery查询的结果保存到熊猫DataFrame
此查询可以返回数百万行。
鉴于Panda (Dataframe.to_gbq())有一个块参数，BQ to Pandas是否有类似的东西，可以在不使用限制和偏移量多次运行查询的情况下以增量方式添加到数据帧中？
浏览 1提问于2020-02-28得票数 2
我已经使用git一年了，我能够使用通用的git命令，如git add、git commit、git reset、git checkout、git rebase等。
今天，我发现了一些关于git checkout的事情，我无法解释。
正如我们所知道的，git checkout <branchname>可以切换到<branchname>。据我理解，该命令执行以下操作：
pointerupdate pointerupdate 开关分支工作区域和索引
总之，该命令执行三个步骤，以便能够切换分支。
正如我们所知道的，git reset --soft可以重置HEAD指针。
现在让我
浏览 3提问于2020-09-21得票数 2
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因此，我需要将panda dataframe更改为JSON，以便以dygraphs方式绘制。数据如下所示：
Date Open High Low Close Volume
2004-08-19 100.01 104.06 95.96 100.335 44659000.0
2004-08-20 101.01 109.08 100.50 108.310 22834300.0
2004-08-23 110.76 113.48
浏览 0提问于2017-05-18得票数 0
1回答
我有几个.pcap文件，我想把它们的数据写到一个大的dask数据帧中。当前，使用第一个文件中的数据初始化dask数据帧。然后，它应该处理其余的pcap文件，并使用合并/连接将其添加到dask数据帧中。但是，当我检查合并的dask数据帧的行数时，它并没有增加。这是怎么回事？ 我也不确定我是否对我的用例使用了正确的方法。我正在尝试将我的整个数据集转换为一个巨大的dask数据帧，并将其写出到h5文件中。我的计算机没有足够的内存来加载整个数据集，所以我使用dask。我们的想法是加载包含整个数据集的dask数据帧，这样我就可以对整个数据集执行操作。我是dask的新手，我已经阅读了一些文档，但我仍然不清
浏览 16提问于2019-06-02得票数 0
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