当行数大于1.000.000时，Oracle APEX显示数据的速度较慢

是因为数据量过大导致查询和渲染的时间增加。为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 数据库优化：通过创建索引、分区表、优化查询语句等手段来提高数据库的查询性能。可以使用腾讯云的云数据库 TencentDB for Oracle 来托管和管理 Oracle 数据库，提供了丰富的性能优化功能和工具。
2. 数据分页：将数据分页加载，每次只加载部分数据，减少一次性加载大量数据的压力。可以使用 Oracle APEX 的分页组件来实现数据分页展示。
3. 数据缓存：将热门数据缓存在内存中，减少数据库查询的次数。可以使用腾讯云的分布式缓存产品 TencentDB for Redis 来缓存数据，提高访问速度。
4. 异步加载：将数据的加载和页面的渲染分离，使用异步加载的方式来提高用户体验。可以使用 Oracle APEX 的 AJAX 技术来实现异步加载数据。
5. 前端优化：减少页面的请求次数和数据量，压缩和合并前端资源文件，使用浏览器缓存等方式来提高前端性能。
6. 垂直拆分：将大表拆分成多个小表，根据业务需求进行垂直拆分，减少单个表的数据量，提高查询速度。

总结起来，解决 Oracle APEX 在大数据量下显示数据速度较慢的问题，可以从数据库优化、数据分页、数据缓存、异步加载、前端优化和垂直拆分等方面入手。腾讯云提供了丰富的云计算产品和解决方案，如 TencentDB for Oracle、TencentDB for Redis 等，可以帮助优化性能并提升用户体验。

参考链接：

• 腾讯云数据库 TencentDB for Oracle：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb-for-oracle
• 腾讯云分布式缓存 TencentDB for Redis：https://cloud.tencent.com/product/redis