当表格在可变行上开始时，Pandas读取Excel

Pandas是一个开源的数据处理和分析工具，提供了丰富的数据操作和处理功能。它是基于Python语言开发的，主要用于数据清洗、转换、聚合等数据预处理过程。

当表格在可变行上开始时，Pandas读取Excel可以使用以下步骤：

1. 导入Pandas库：在Python脚本中，首先需要导入Pandas库，可以使用以下语句实现：

import pandas as pd

1. 读取Excel文件：使用Pandas的read_excel()函数可以读取Excel文件，并将其转换为DataFrame对象。以下是读取Excel文件的示例代码：

dataframe = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

其中，文件路径/文件名.xlsx是Excel文件的路径和名称。

1. 数据预览和处理：通过dataframe.head()可以预览Excel表格的前几行数据，默认显示前5行。根据实际需求，可以对数据进行清洗、转换、筛选等操作。
2. 处理表格的可变行：如果Excel表格的行数可变，可以通过获取DataFrame的行数，并使用行数作为参数来读取表格中的数据。以下是处理可变行的示例代码：

num_rows = dataframe.shape[0]  # 获取行数
data = dataframe.iloc[start_row:num_rows, :]

其中，start_row是表格开始的行数，num_rows是表格的总行数。iloc方法用于根据行号和列号来选择数据。

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