当要查找`start`分数最高的令牌时，torch.argmax()中的TypeError

当要查找start分数最高的令牌时，torch.argmax()中的TypeError是指在使用torch.argmax()函数时出现了类型错误。

torch.argmax()函数是PyTorch库中的一个函数，用于返回给定张量中指定维度上最大值的索引。它的语法如下：

torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False, *, out=None) -> LongTensor

参数说明：

• input: 输入的张量。
• dim: 指定的维度，用于在该维度上查找最大值的索引。如果不指定，则默认在整个张量上查找。
• keepdim: 是否保持输出张量的维度和输入张量一致，默认为False。
• out: 输出张量，用于存储结果。

TypeError是Python中的一种异常类型，表示操作或函数的参数类型不匹配。在这种情况下，可能是因为传递给torch.argmax()函数的参数类型不正确，导致出现了TypeError。

要解决这个TypeError，可以检查以下几个可能的原因：

1. 确保传递给torch.argmax()函数的输入张量input是一个合法的张量对象，且类型正确。
2. 确保传递给torch.argmax()函数的dim参数是一个整数，并且在输入张量的维度范围内。
3. 如果使用了keepdim=True参数，确保输出张量的维度和输入张量一致。
4. 如果使用了out参数，确保传递给out参数的张量对象类型正确，并且具有足够的空间来存储结果。

以下是一个示例代码，演示了如何正确使用torch.argmax()函数来查找start分数最高的令牌：

import torch

# 假设有一个输入张量input，形状为(3, 5)，表示3个样本，每个样本有5个令牌的分数
input = torch.tensor([[0.1, 0.5, 0.3, 0.9, 0.2],
                      [0.4, 0.2, 0.7, 0.6, 0.8],
                      [0.9, 0.3, 0.2, 0.5, 0.6]])

# 在第1维度上查找最大值的索引，即查找每个样本中分数最高的令牌
max_indices = torch.argmax(input, dim=1)

print(max_indices)

输出结果为：

tensor([3, 4, 0])

在这个示例中，我们创建了一个形状为(3, 5)的输入张量input，表示3个样本，每个样本有5个令牌的分数。然后，我们使用torch.argmax()函数在第1维度上查找最大值的索引，即查找每个样本中分数最高的令牌。最后，我们打印输出结果，得到了每个样本中分数最高的令牌的索引。

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