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当访问数组的连续元素时，会发生哪种类型的缓存未命中？

当访问数组的连续元素时，会发生连续性缓存未命中（Cache Line Miss）。

连续性缓存未命中是指当程序访问数组的连续元素时，由于缓存的工作原理，可能会导致缓存未命中的情况。在现代计算机体系结构中，缓存通常以缓存行（Cache Line）的形式进行管理，每个缓存行可以存储多个连续的元素。当程序访问数组的连续元素时，如果这些元素正好跨越了两个或多个缓存行，那么就会发生连续性缓存未命中。

连续性缓存未命中会导致额外的内存访问延迟，因为需要从主存中加载缺失的缓存行。这会降低程序的性能，特别是在对数组进行频繁访问的情况下。

为了减少连续性缓存未命中，可以采取以下优化措施：

提高数据局部性：通过合理的数据结构设计和算法优化，尽量使得程序访问的数据具有较好的局部性，减少跨越多个缓存行的情况。
数据对齐：确保数组的起始地址和缓存行的对齐，避免跨越缓存行的访问。
循环展开：对于循环中的数组访问，可以将多个连续的访问合并为一次，减少缓存未命中的次数。

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相关搜索:当只知道元素的行数时，如何访问数组中的元素？当列表/数组中的元素数量可变时,哪种结构最适合实现？当顺序迭代数组1，并随机访问每个元素1的另一个数组2时，cpu缓存中会发生什么？当字典包含使用pd.DataFrame.append()添加的int元素时，数据类型会发生更改当prevProps的数据类型为对象或数组时，如何在React Hooks中访问prevProps 当使用严格类型化的类型'EdgeSingular‘上不存在属性' rstyle’时，我如何访问元素(边缘)rstyle属性？'sizeof'无效应用于不完整类型'int []'当访问指针指向的整数数组时尝试填充复合类型的空数组时，出现错误: LoadError: BoundsError:尝试访问索引[1]处的0元素数组{Candidate，1}js 底部菜单 js修改地址栏

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（表示结尾的'\0'不算），free表示字节数组中空闲的长度在添加元素前会判断数组长度是否足够，不够则会进行扩容；扩容有空间预分配策略，会留有一部分空闲空间如果下次修改字符串未超出数组长度就能够直接修改...，同时还要维护一些如最高层级等其他属性intset整数集合intset 维护了一个有序，无重复的数组在实现上使用数组、长度（记录元素数量）和编码（编码能够标识元素类型，如16、32、64位的整型）图片当加入的元素为当前数组内不存在的高位整型时...（比如数组中都是32位整型，此时加入一个64位整型）发生升级：先申请内存重分配，再将旧元素移动到对应位置上，然后加入新元素同时修改编码，当删除高位整型时不会发生降级intset的升级有效的节约内存，当set...ziplist，数据量大时使用quicklist( linkedlist+ziplist )列表的使用场景是FIFO队列保证元素访问顺序哈希对象哈希对象hash是维护KV键值对的无序数据结构，由ziplist...ziplist实现，数据量大时使用快速列表quicklist实现压缩列表使用连续空间，节点中存储可以时字符串也可以是整型快速列表则可以当作链表，节点为压缩列表哈希对象常用来维护部分存取的缓存当数据量小时使用压缩列表

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Java Review - 并发编程_伪共享

也就是地址连续的多个变量才有可能会被放到一个缓存行中。当创建数组时，数组里面的多个元素就会被放入同一个缓存行。那么在单线程下多个变量被放入同一个缓存行对性能有影响吗？...其实在正常情况下单线程访问时将数组元素放入一个或者多个缓存行对代码执行是有利的，因为数据都在缓存中，代码执行会更快。...，当访问数组第一个元素时，会把第一个元素后的若干元素一块放入缓存行，这样顺序访问数组元素时会在缓存中直接命中，因而就不会去主内存读取了，后续访问也是这样。...也就是说，当顺序访问数组里面元素时，如果当前元素在缓存没有命中，那么会从主内存一下子读取后续若干个元素到缓存，也就是一次内存访问可以让后面多次访问直接在缓存中命中。...而代码（2）是跳跃式访问数组元素的，不是顺序的，这破坏了程序访问的局部性原则，并且缓存是有容量控制的，当缓存满了时会根据一定淘汰算法替换缓存行，这会导致从内存置换过来的缓存行的元素还没等到被读取就被替换掉了

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（表示结尾的'\0'不算），free表示字节数组中空闲的长度image.png在添加元素前会判断数组长度是否足够，不够则会进行扩容；扩容有空间预分配策略，会留有一部分空闲空间如果下次修改字符串未超出数组长度就能够直接修改...当加入的元素为当前数组内不存在的高位整型时（比如数组中都是32位整型，此时加入一个64位整型）发生升级：先申请内存重分配，再将旧元素移动到对应位置上，然后加入新元素同时修改编码，当删除高位整型时不会发生降级...FIFO队列保证元素访问顺序哈希对象哈希对象hash是维护KV键值对的无序数据结构，由ziplist或hashtable来实现数据量少使用ziplist、数据量大使用hashtable哈希的使用场景是缓存的部分存取...，节省开销列表对象常用来维护队列元素有序性当数据量小时使用压缩列表ziplist实现，数据量大时使用快速列表quicklist实现压缩列表使用连续空间，节点中存储可以时字符串也可以是整型快速列表则可以当作链表...，节点为压缩列表哈希对象常用来维护部分存取的缓存当数据量小时使用压缩列表zpilist实现，数据量大时使用哈希表hashtable实现哈希表为了防止阻塞，在扩容时使用新旧两个哈希表存储元素，在处理命令的同时完成迁移集合对象有无序

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在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。...所以，如果你访问一个 long 数组，当数组中的一个值被加载到缓存中，它会额外加载另外 7 个，以致你能非常快地遍历这个数组。事实上，你可以非常快速的遍历在连续的内存块中分配的任意数据结构。...从前面的内容我们知道，读L3的数据会影响性能，更坏的情况是跨槽读取，L3 都出现缓存未命中，只能从主存上加载。...当生产者线程put一个元素到ArrayBlockingQueue时，putIndex会修改，从而导致消费者线程的缓存中的缓存行无效，需要向上重新读取，这种无法充分使用缓存行特性的现象，称为伪共享。...三、程序模拟程序用四个线程修改一数组不同元素的内容，元素类型为 VolatileLong，包含一个长整型成员 value 和 6 个没用到的长整型成员，value 设为 volatile 是为了让 value

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【Go 基础篇】Go语言数组内存分析：深入了解内部机制

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