奇怪的问题 最近在公司有个系统需要调用第三方的一个webservice。本来调用一个下很简单的事情，使用HttpClient构造一个SOAP请求发送出去拿到XML解析就是了。...在反复查看下我开始怀疑是postman的一个头部的问题： Postman-Token: 4d407574-636b-9343-8216-7f2845cbeef1 postman每次发送请求的时候都会带上一个叫做...于是在服务器上安装fiddler，把请求通过fiddler代理转发出去，然后监控http请求的头部。当系统再次出现问题的时候 果断上去查看fiddler。...一看果然发现了问题，所有被拒绝的请求都带上了一个叫“Request-Id”的头部。 ? 当时我是震惊的，.NetCore居然会自说自话给我加上一个头部？...到这里是谁带上的Request-Id头部的问题终于石锤了。 复现问题 原因找到了，于是开始测试解决办法。解决问题的第一步是先复现问题。正常情况下你使用HttpClient发送请求时不会带上这个头部的。
2、JWT的结构解析 第一部分我们称它为头部（header),第二部分我们称其为载荷（payload)，第三部分是签证（signature) header jwt的头部承载两部分信息： 1.声明类型...当用户发起新的请求时，需要在请求头中附带此凭证信息，当服务器接收到用户请求时，会先检查请求头中有无凭证，是否过期，是否有效。...，会刷新Token重新颁发令牌，并且再次做登录操作，流程上没什么问题，但在页面加载后倘若同一个页面中有多个请求几乎同一时间发起，每一个请求都携带原始令牌，在这样的设计下，就有可能出现在第一个请求到达后刷新了...同时发起的请求越多，log中的异常也就会越多。虽然第一个请求已经刷新了Token，但是其余的请求是失败的，页面中的数据并不完整，显然这是不正常的，那该如何解决呢？...即我们的目的是同一个用户同一时间的不同请求，只允许获得锁的请求进行令牌刷新，其他的请求因为是在令牌有效期内直接放行。
的问题和趋势 6、整合JWT令牌 6.1 在模块中添加jwt工具依赖 6.2 创建JWT工具类 1、JWT简介 JWT(JSON Web Token)是目前流行的跨域认证解决方案，是一个开放标准(RFC...(header) JWT的头部承载两部分信息： (1)声明类型：这里主要是JWT。...{ "sub": "1234567890", "name": "Helen", "admin": true } 之后，当用户与服务器通信时，客户在请求中发回JSON对象。...如果将它存储在Cookie中，就可以自动发送，但是不会跨域，因此一般是将它放入HTTP请求的Header Authorization字段中。当跨域时，也可以将JWT被放置于POST请求的数据主体中。...生成原始令牌后，可以再次对其进行加密。 当JWT未加密时，一些私密数据无法通过JWT传输。 JWT的最大缺点是服务器不保存会话状态，所以在使用期间不可能取消令牌或更改令牌的权限。
(链路状况数据库储存了路由器的收到的所有LSP，DD数据报包含了它们分组的头部信息)这样在交换数据库信息时就不需要交换全部信息，只需摘要即可 链路状态请求(LSR) 请求邻居路由器发送其链路状况数据库中的具体条目...IP地址，接收方会提取载荷中的IP地址，而NAT转换器只操作头部数据，不会修改分组载荷内的内容，因此将导致该类应用无法正常运行 NAT让一个公网IP地址可以承载61400个（65536-4096）私人地址...设备IP 检查DNS设置：ping www.baidu.com 执行DNS的反向查询，利用IP地址反向查询到域名：ping -a IP地址 tracert 当ping不通某个接口时，假如我们想知道是哪个地方失败...流量整形算法主要有漏桶，令牌桶两种 漏桶 每个主机连接到网络的接口中都有一个漏桶，即一个优先长度的内部队列 当桶中有分组的时候，输出速率是恒定的，当桶空的时候，输出速率是0 当一个分组到达满的桶的时候，...一个分组要发送的时候，它必要从桶中取出和获取到一个令牌 令牌桶算法允许累积令牌，但最多可以累积n（令牌桶的容量）个令牌 和漏桶算法相比： 令牌桶允许突发，但是最大突发受制于令牌桶容量的限制 当桶满的时候
JWT数据结构 JWT由三部分构成，header（头部）、payload（载荷）和 signature（签名） image.png 头部 JWT头部分是一个描述 JWT 元数据的JSON对象，通常如下所示...当跨域时，也可以将JWT被放置于POST请求的数据主体中。 如下是放在 X-Access-Token字段中。...生成原始令牌后， 可以使用改令牌再次对其进行加密。 2、当JWT未加密方法是，一些私密数据无法通过JWT传输。 3、JWT不仅可用于认证，还可用于信息交换。...善用JWT有助于减少服务器请求数据库的次数。 4、JWT的最大缺点是服务器不保存会话状态， 所以在使用期间不可能取消令牌或更改令牌的权限。 也就是说，一旦JWT签发，在有效期内将会一直有效。...- 一些JWT库支持 none 算法，即没有签名算法，当 alg 为none时后端不会进行签名校验。
当一个服务出现故障或超时，熔断器会打开并快速失败，拒绝后续的请求，避免请求堆积和资源耗尽。熔断器会暂时屏蔽该服务，并在一段时间后尝试恢复。熔断器的状态变化可用于监控系统健康和提供告警信息。...令牌桶是一个固定容量的桶，它以恒定的速率产生令牌（即令牌产生速率），并将其放入桶中。 桶中最大可以保存的令牌数量为桶的容量，当桶满时，多余的令牌会被丢弃。...每当有请求到达时，如果令牌桶中有足够的令牌，该请求会获取一个令牌，并被处理。如果桶中没有令牌可用，该请求将被延迟或丢弃。 令牌桶可以应用于固定窗口计数限流算法和滑动窗口计数限流算法。...如果请求到达时桶中没有足够的令牌，该请求将被延迟等待令牌，可能会导致响应时间增加。 漏桶算法（Leaky Bucket）：漏桶算法将请求放入一个漏桶中，请求以恒定的速率从漏桶中流出。...每个请求都会向漏桶中添加一个令牌。如果漏桶已满（即桶内令牌数量达到了最大容量），则新的令牌会被丢弃。 当请求到达时，如果漏桶中有可用的令牌，则请求被处理，且漏桶中的令牌数量减少一个。
，当请求量上升后可能就扛不住宕机了。 ...在设计图3的架构的时候我们有说到本地缓存，如果是采用本地缓存而不是分布式缓存那么系统架构就存在一个比较大的缺陷，因为一个请求过来是由nginx区分发的如果我们再用本地缓存那么在在服务器A-1和服务器A-...可能一些同僚们会想到用异步的方法去处理这些方法，但是当有大量请求时这些异步处理会占用一部分服务器的性能同时异步也会增加程序的复杂度，所以用消息队列的方式可能应该是比较优的一种方法。 ...当秒杀请求到达网关时由网关先到令牌队列获取令牌再请求分发到对应的服务，如果令牌没有了说明已经达到了服务的处理上限，可直接返回秒杀失败防止服务被压垮，达到限流的目的。 ? ...图8可能是和我一样的菜鸟同僚们能马上想到的一种队列的服务架构，请求到达网关后直接丢到消息队列中由对应的服务去消费，执行完成后通过rpc通知网关将结果返回给前端，如果请求超时或者队列满了可以直接返回请求失败
背景 为什么讲这么小的一个问题呢？因为今天在进行系统上线的时候遇到了这个问题。...再其次，就是将原来的流量网关nginx，升级成为openresty。openresty使用lua代码，判断请求应该分发到我们部门的接入层服务，还是另一个部门的接入层服务。...升级成openresty，这块涉及到两件事情，一个是openresty的安装，再一个是修改了原来的nginx.conf。...，就会匹配上location /servlet/json， http://www.test.com/Api 这样的请求，就会匹配上location /Api，但是，我抓包后，发现竟然报错的请求长这样:...http://www.test.com/Api/servlet/json 这样一个请求，能匹配上下面这个location，我觉得正常： location /Api/ 这个是之前就有的，本次没动 {
，打破二八策略，让更多的机器资源，承载主要的业务请求。...服务降级不是一个常态策略，而是应对非正常情况下的应急策略。服务降级的结果，通常是对一些业务请求，返回一个统一的结果，可以理解为是一种FailOver快速失败的策略。...如果开启了熔断，订单服务可以在下游调用出现部分异常时，调节流量请求，比如在出现10%的失败后，减少50%的流量请求，如果继续出现50%的异常，则减少80%的流量请求；相应的，在检测的下游服务正常后，首先恢复...当外部请求接近或者达到系统的最大阈值时，触发限流，采取其他的手段进行降级，保护系统不被压垮。常见的降级策略包括延迟处理、拒绝服务、随机拒绝等。...当有请求进入时，就尝试从桶里取走一个令牌，如果桶里是空的，那么这个请求就会被拒绝往期精彩系列推荐对线面试官系列分布式基础概念系列我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
，打破二八策略，让更多的机器资源，承载主要的业务请求。...服务降级不是一个常态策略，而是应对非正常情况下的应急策略。服务降级的结果，通常是对一些业务请求，返回一个统一的结果，可以理解为是一种FailOver快速失败的策略。...如果开启了熔断，订单服务可以在下游调用出现部分异常时，调节流量请求，比如在出现10%的失败后，减少50%的流量请求，如果继续出现50%的异常，则减少80%的流量请求；相应的，在检测的下游服务正常后，首先恢复...当外部请求接近或者达到系统的最大阈值时，触发限流，采取其他的手段进行降级，保护系统不被压垮。常见的降级策略包括延迟处理、拒绝服务、随机拒绝等。...当有请求进入时，就尝试从桶里取走一个令牌，如果桶里是空的，那么这个请求就会被拒绝
通常来讲，改造后的架构需要具备如下三个特点： 高性能：能够承载秒杀时较高的读写流量，保证响应时长在可接受的范围内，并兼顾数据一致性。...问题：当短时间内有大量请求时，速率无法动态调整。即使服务器负载不高，新请求也得在队列中等待一段时间才能被响应，无法在固定时间内承诺响应，容易出现请求“饥饿”现象。 那这种问题又该如何解决呢？...可以用到一个叫做令牌桶的算法。 令牌桶算法（Token Bucket） 令牌桶算法和漏桶算法的最大区别，在于这个桶里装的不再是请求，而是“通关”的令牌。每一个请求过来以后，都在队列里排队。...每一个实例都会有一个自己的限流值，当请求到达这个实例后，会进行计数，一旦超过现在可以接受的阈值后，就会直接拒绝请求。...配合 HPA 功能，针对 QPS 或系统负载进行动态的调整，将服务的承载能力，维持在一个合理的水位上。
这种方案的优点是架构清晰，缺点是工程量比较大。另外，持久层万一挂了，就会单点失败。 另一种方案是服务器索性不保存 session 数据了，所有数据都保存在客户端，每次请求都发回服务器。...生成原始令牌后，可以使用改令牌再次对其进行加密。 2、当JWT未加密方法是，一些私密数据无法通过JWT传输。 3、JWT不仅可用于认证，还可用于信息交换。...善用JWT有助于减少服务器请求数据库的次数。 4、JWT的最大缺点是服务器不保存会话状态，所以在使用期间不可能取消令牌或更改令牌的权限。也就是说，一旦JWT签发，在有效期内将会一直有效。...（header) JWT的头部承载两部分信息： 声明类型，这里是jwt 声明加密的算法 通常直接使用 HMAC SHA256 JWT里验证和签名使用的算法，可选择下面的： JWS 算法名称 描述 HS256...Authorization: Bearer 当跨域时，也可以将JWT被放置于POST请求的数据主体中。 5.
想象一下“双11”购物节零点的那个瞬间，或者一款现象级新游上线的首日——成千上万的请求如同汹涌的潮水，朝着服务器发起一波又一波的冲击。没有精准流量控制的系统，下场只有一个：崩溃。项目背景与发展I....诞生之初：应急需求驱动最初的MCP只是一个简单的基于令牌桶算法的流量控制组件，嵌入在API网关中。它的工作原理就像一个有固定容量的水桶，每个请求相当于一个水滴，只有当水桶中有令牌时请求才能通过。...当系统负载（CPU使用率、内存使用率等指标）超过70%时，会自动将QPS值下调20%，待系统恢复后再逐步回升。这种策略在“双11”等场景中被证明非常有效——系统可以在高负载时自动“收缰”，避免奔溃。...灰度发布中的QPS策略在新功能灰度发布时，我们为新老版本设置了不同的QPS路径。例如，当新版本只对10%的用户开放时，MCP会确保这10%的流量不会对系统造成过大冲击，同时为老版本保留足够的容量。...四、熔断降级：系统的自我保护伞熔断降级是MCP的高级功能，它借鉴了电路熔断器的原理——当检测到服务异常时，自动切断调用链路，防止故障蔓延。
当我们说保护后端服务时，实际上是在保护：计算资源：CPU、内存不被过度消耗I/O资源：数据库连接、文件句柄等不被耗尽网络资源：带宽、连接数不超过承载能力业务资源：业务逻辑处理能力不被透支一个经典的案例是电商系统的库存扣减操作...与熔断互补限流和熔断是微服务稳定性保障的两大支柱，它们的关系可以这样理解：限流是预防：在问题发生前就控制流量，避免系统过载熔断是应急：当问题已经发生时，快速切断故障传播协同工作：限流降低了熔断触发的概率...，熔断为限流提供了最后的保障维度限流熔断作用时机请求进入前调用失败后保护对象当前服务下游依赖触发条件流量阈值错误率/响应时间处理方式拒绝/排队快速失败/降级在实际架构设计中，我建议将两者结合使用：API...：即使系统有余力，也无法快速处理突发请求延迟增加：请求可能需要在桶中等待，增加了响应延迟与令牌桶算法的对比为了更好地理解漏桶算法，我们来看看它与令牌桶算法的区别：特性漏桶算法令牌桶算法输出速率恒定可变（...监控与告警建立完善的限流监控体系：实时监控：监控限流器的触发频率和拒绝率趋势分析：分析流量模式，优化限流策略及时告警：当限流频繁触发时及时通知4.
原理 我们将计数器的思路在明确下就是： 设置单位时间T（如10s）内的最大访问量req_max，在单位时间T内维护计数器count； 当请求到达时，判断时间是否进入下一个单位时间； 如果是，则重置计数器为...当请求的时间大于当前窗口的最大时间时，则将计时窗口向前平移一个小窗口。平移时，将第一个小窗口的数据丢弃，然后将第二个小窗口设置为第一个小窗口，同时在最后面新增一个小窗口，将新的请求放在新增的小窗口中。...漏桶 原理 请求来了之后会首先进到漏斗里，然后漏斗以恒定的速率将请求流出进行处理，从而起到平滑流量的作用。当请求的流量过大时，漏斗达到最大容量时会溢出，此时请求被丢弃。...令牌桶算法是以恒定的速率将令牌放入桶中，这个时候如果来了突发流量，如果桶中有令牌，则可以直接获取令牌，并处理请求，基于该原理，就解决了漏桶算法中不能 处理突发流量 的问题。...当请求来了之后，会受限到桶中去拿令牌，如何取到了令牌，则该请求被处理，并消耗掉拿到的令牌，否则，该请求被丢弃。
它是一个基于 JSON 格式的令牌，由三个部分组成：头部（Header）、载荷（Payload）、签名（Signature）。...JWT 的组成 头部（Header）：头部通常由两部分组成，即令牌的类型（通常使用 “JWT”）和所使用的算法（如 HMAC SHA256 或 RSA）。...签名（Signature）：签名部分用于验证令牌的真实性，并确保它未被篡改。签名是通过将头部、载荷和一个秘密密钥进行加密生成的。 3....客户端在每次请求时将 JWT 添加到请求的头部或参数中。 服务器接收到请求后使用相同的密钥来验证 JWT 的真实性和完整性。...* 当有请求进入时，该拦截器会首先从请求头中获取令牌，并尝试验证其有效性。 * 如果令牌验证成功，则放行请求；否则，拦截请求并返回相应的错误信息。
代码实现代码实现也相对简单：通过维护一个单位时间内的计数值，每当一个请求通过时，就将计数值加1，当计数值超过预先设定的阈值时，就拒绝单位时间内的其他请求。...临界值问题但是固定时间窗口算法会存在一个问题，举个例子:假设设定1s内允许通过的请求阈值是100，如果在时间窗口的最后几毫秒发送了99个请求，紧接着又在下一个时间窗口开始时发送了99个请求，这样显然在一秒超过了阈值...滑动时间窗口算法原理滑动时间窗口算法是这样的：将一个大的时间窗口分割成多个小的时间窗口，当请求到达当前的时间窗口时，聚合前面的时间窗口的计数值是否超过设定的阈值。...漏桶算法原理漏桶算法就是一个拥有固定容量的容器，用以承载流量。当流量超出桶的容量时，多余的流量就会被丢弃，确保不会过载。而在桶内的流量，则以恒定的速率平稳流出，从而实现了对流量访问的平滑控制。...最开始，令牌桶是空的，我们以恒定速率往令牌桶里加入令牌，当桶被装满时，多余的令牌会被丢弃。当请求到来时，会从令牌桶获取令牌，获取成功则请求被放行，获取失败则阻塞或拒绝请求。
签名的设计一般是通过用户和密码的校验，然后针对用户生成一个唯一的Token令牌， 用户再次获取信息时，带上此令牌，如果令牌正确，则返回数据。...header jwt的头部承载两部分信息： 声明类型，这里是jwt 声明加密的算法 通常直接使用 HMAC SHA256 完整的头部就像下面这样的JSON： { "typ": "JWT", "alg":...以后用户请求/protected中的API时，在请求的header中加入 Authorization: Bearer xxxx(token)。...测试 启动应用，然后输入http://localhost:8080，我们能够看到测试页面 当输入用户名为admin并且登录成功时，点击右侧的按钮能够调用相应的接口。当登录不成功时，会返回401错误。...当输入用户名为user并且登录成功时，只能访问普通用户权限的接口，不能访问管理用户权限的接口。
限流是一种确保不超出流量限制的有效方法。通常，下游微服务会使用限流来防止过多请求。实现这一目标的一种方法是安装一个Web应用防火墙（WAF），当上游微服务超过流量限制时，该防火墙会阻止请求。...如resilience4j库提供令牌桶算法实现，使用该算法可以实现每秒最多100次请求的场景。你可配置一个max为100个令牌的桶，并将限流器配置为每秒将桶填满至100个令牌。...在事件处理期间，在你向具有流量限制的API发送请求前，可用限流器从桶中获取一个令牌： 如桶中有足够令牌，可用令牌的数量减一，并且事件处理可继续 如果没有令牌可用，事件处理只能稍后继续 限流器可以阻止事件处理...，blockAndAcquireToken()方法只会在指定时间内阻止处理，然后返回一个错误并使事件处理失败。...配置的等待时间和中间件的可见性超时应保持一致。如果blockAndAcquireToken()方法因为没有令牌可用而阻止事件处理，它应该在可见性超时到期之前返回一个错误并使事件处理失败。
resful 接口时，http 协议他是一个无状态的协议，有时候我们需要根据这个请求的上下获取具体的用户是否有权限，针对用户的上下文进行操作。...如果持久层失败会出现认证失败。...进行签名，千万不要给password这些敏感信息也带进来签名 客户端接收后端给的token令牌，再请求其他接口，比如这个例子的/validate的时候，ajax请求的时候，可以在header指定authorization...生成原始令牌后，可以使用改令牌再次对其进行加密。 当JWT未加密方法时，一些私密数据无法通过JWT传输。 JWT不仅可用于认证，还可用于信息交换。...善用JWT有助于减少服务器请求数据库的次数。 JWT的最大缺点是服务器不保存会话状态，所以在使用期间不可能取消令牌或更改令牌的权限。
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