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当负载均衡成为瓶颈时，我们该怎么办？

当负载均衡成为瓶颈时，我们可以采取以下措施来解决问题：

垂直扩展：通过增加负载均衡器的硬件资源（如CPU、内存、带宽等）来提高其性能。这可以通过升级负载均衡器的规格或添加更多的负载均衡器实例来实现。
水平扩展：将负载均衡器后面的服务器集群进行扩展，增加更多的服务器来分担负载。可以通过增加服务器的数量或者使用自动扩展功能来实现。
优化负载均衡算法：根据实际情况选择合适的负载均衡算法，如轮询、最少连接、源IP哈希等。不同的算法适用于不同的场景，选择合适的算法可以提高负载均衡的效果。
缓存和CDN：使用缓存和内容分发网络（CDN）来减轻负载均衡器的压力。将静态资源缓存到CDN节点上，可以减少对负载均衡器的请求量，提高响应速度。
异地多活：通过在不同地理位置部署负载均衡器和服务器集群，实现异地多活架构。当一个地区的负载均衡器出现瓶颈时，可以将流量切换到其他地区的负载均衡器，提高系统的可用性和性能。
优化应用程序：对应用程序进行性能优化，减少不必要的资源消耗和网络延迟。可以通过优化代码、数据库查询、网络通信等方面来提高应用程序的性能，减轻负载均衡器的负担。

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负载均衡（CLB）：提供高可用、高性能的负载均衡服务，支持TCP、UDP、HTTP和HTTPS协议的负载均衡，具备智能调度、会话保持、健康检查等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/clb
弹性伸缩（AS）：自动根据负载情况调整服务器数量，实现弹性扩容和缩容，提高系统的可用性和性能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/as
内容分发网络（CDN）：将静态资源缓存到全球各地的CDN节点上，加速内容传输，减轻源站的负载压力。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdn

请注意，以上推荐的产品仅为示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。

相关搜索:当数据库在Kafka pair中成为瓶颈时？当守卫失败时该怎么办当Saga Orchestrator失败时该怎么办？当Conda找不到Python包时该怎么办？当error_get_last()为空时该怎么办？当函数调用动态创建的元素时该怎么办？当负载均衡器不为HTTP请求提供服务时是否需要HSTS 当IE的moveToElementText吐出无效参数异常时该怎么办 Django当两个人同时购买时该怎么办当连续%s的检验器损坏时，我该怎么办？当codedui无法识别树下的任何内容时该怎么办当Hyperledger fabric中的组织私钥被泄露时该怎么办？当PyCharm加载时，在TaskManager中可见，但没有窗口时该怎么办？当负载均衡下的一个实例不健康时，站点不可用当数据库fixture teardown在测试中失败时该怎么办？当负载均衡器上的服务器关闭时，REST API随机404错误检查最后一个索引号时，当索引超出范围时该怎么办？当终端提示“查看完整命令输出的日志”时，我该怎么办？当两个tomcat在不同的机器上时，如何在tomcat中实现负载均衡？当cairo要求读取比我从png创建和ImageSurface时更多的数据时，该怎么办？

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LVS虚拟服务器四层负载均衡

由于在应用程序级别处理HTTP请求和回复的开销很高，我相信当服务器节点数量增加到5或更多时，应用程序级负载均衡器将成为新的瓶颈，这取决于每个服务器节点的吞吐量服务器。...6.在通过NAT的虚拟服务器中，请求和响应数据包都需要通过负载均衡器，当服务器节点数量增加到20或更多时，负载均衡器可能成为新的瓶颈，因为网络接口的吞吐量最终有限。...负载均衡器，服务器集群和共享存储通常由高速网络连接，如100Mbps以太网和千兆以太网，这样网络在系统成长时不会成为系统的瓶颈。...现在，负载均衡器可能成为整个系统的单一故障点。为了防止整个系统因负载平衡器故障而停止服务，我们需要设置负载均衡器的备份（或多个备份）。...当失败的负载均衡器恢复工作时，有两种解决方案，一种是自动成为备份负载均衡器，另一种是主动负载均衡器释放VIP地址，并且恢复一个接管VIP地址并成为主要负载均衡器。

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每个架构师都应掌握的六大架构伸缩性原则

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2020预备春招BAT面试题汇总：MyBatis +微服务+多线程+Spring+分布式

7、当实体类中的属性名和表中的字段名不一样，怎么办？ 8、模糊查询 like 语句该怎么写?...分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、配置维护，名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列等功能。...zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别 Zookeeper Watcher 机制--数据变更通知客户端注册 Watcher 实现 zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？...elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署 elasticsearch 是如何实现 master 选举的 Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法...Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？ Redis面试题随着应用研发技术的不断成熟，Redis 缓存技术已经成为后台研发同学必备的能力之一。

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有了“反向代理层”，是不是就不需要“DNS轮询”了？

反向代理层自身的扩展性问题并没有得到很好的解决，例如当Nginx成为系统瓶颈的时候，就无法扩容。 DNS轮询如何解决反向代理层的扩展性问题？...web-server上限时，无法扩容；画外音：单机不涉及负载均衡问题。...简易扩容方案（2）DNS轮询假设tomcat的吞吐量是1000次每秒，当系统总吞吐量达到3000时，如何扩容是首先要解决的问题，DNS轮询是一个很容易想到的方案。...缺点： (1) 时延增加+架构更复杂了：中间多加了一个反向代理层； (2) 反向代理层成了单点，非高可用：tomcat挂了不影响服务，Nginx挂了怎么办？...稍微做一个简要的总结： (1) 接入层架构要考虑的问题域为：高可用、扩展性、反向代理、负载均衡； (2) Nginx、keepalived、LVS、F5可以很好的解决高可用、扩展性、反向代理、负载均衡的问题

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如果没准备这些面试题，找工作还是先缓缓吧

7、当实体类中的属性名和表中的字段名不一样，怎么办？ 8、模糊查询 like 语句该怎么写?...分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、配置维护，名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列等功能。...zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别 Zookeeper Watcher 机制--数据变更通知客户端注册 Watcher 实现 zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？...elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署 elasticsearch 是如何实现 master 选举的 Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法...负载平衡的意义什么？什么是Hystrix？它如何实现容错？什么是Hystrix断路器？我们需要它吗？什么是Netflix Feign？它的优点是什么？什么是Spring Cloud Bus？

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揭开 LVS 神秘的面纱

3.2 Virtual Server via IP Tunneling（VS/TUN）采用NAT技术时，由于请求和响应报文都必须经过调度器地址重写，当客户请求越来越多时，调度器的处理能力将成为瓶颈。...缺点：伸缩能力有限，当服务器结点数目升到20时，调度器本身有可能成为系统的新瓶颈，因为在NAT中请求和响应报文都需要通过负载调度器。...当服务器结点数目升到20时，调度器本身有可能成为系统的新瓶颈，因为在NAT中请求和响应报文都需要通过负载调度器。 TUN 可以调度百台以上的服务器（同等规模的服务器），而它不会成为系统的瓶颈。...当服务器结点数目升到20时，调度器本身有可能成为系统的新瓶颈，因为在NAT中请求和响应报文都需要通过负载调度器。 TUN 可以调度百台以上的服务器（同等规模的服务器），而它不会成为系统的瓶颈。...如果集群系统的真实服务器具有相近的系统性能，采用"最小连接"调度算法可以较好地均衡负载。

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细说五层网站架构，了解我们的网站压力究竟在哪里？

负载均衡层首先说下负载均衡层，我们熟悉的硬件/软件技术有 F5，LVS/HAProxy，还有 Nginx，它们的性能都是非常优异的，F5/LVS 现在在全世界范围内的应用，而且淘宝现在升级架构，也将.../LVS 作为最前端的负载均衡，而将 Nginx 作为七层代理，这样的效果其实也不差，所以负载均衡层的压力不能算是特别大。...PC 服务器，Oracle 一般按照 CPU 个数收费）；那么免费的 MySQL 数据库，面对这种并发压力大的情况，这个时候我们应该怎么办呢？...合理的设计 MySQL 数据库的架构，事实上，在生产环境下，一主多从、读写分离是靠谱的设计方案，从 MySQL 的负载均衡我这里推荐大家使用 LVS，这是因为当后面的 MySQL 机器超过十台时，HAProxy...另外，我们还应该配合公司的 MySQL DBA 和开发人员，在数据库参数优化、SQL 语句优化、数据切分上多做功夫，避免数据库成为我们网站的瓶颈。

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运行结果分析相关

网络设备上的性能瓶颈：一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。...例如，在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制，当发现某个应用服务器上的硬件资源已经到达极限时，动态负载均衡器将后续的交易请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。...在测试时发现，动态负载均衡器没有起到相应的作用，这时可以认为网络瓶颈。如果web服务器、数据库以及网络都正常，问题会出在哪里？问题可能出在系统本身或应用服务器、或为应用编写的代码编写中。...Rendezvous（负载过程中集合点下的虚拟用户）：当设置集合点后会生成相关数据，反映了随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目，方便我们了解并发用户的变化情况。...同时连接数越多，说明服务器的连接池越大，当连接数随着负载上升而停止时，说明系统的连接池已满，通常这时候服务器会返回504错误。需要修改服务器的最大连接来解决该问题。覆盖图和关联图之间的区别是什么？

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美团面试：能不能画一下你们项目架构图？(文末福利)

DNS域名解析负载均衡 DNS域名解析负载均衡就是在用户请求DNS服务器，获取域名对应的IP地址时，DNS服务器直接给出负载均衡后的服务器IP。...优点：交给DNS，不用我们去维护负载均衡服务器；缺点：当一个应用服务器挂了，不能及时通知DNS，而且DNS负载均衡的控制权在域名服务商那里，网站无法做更多的改善和更强大的管理。...优点：部署简单；缺点：代理服务器可能成为性能的瓶颈，特别是一次上传大文件。 IP层负载均衡在请求到达负载均衡器后，负载均衡器通过修改请求的目的IP地址，从而实现请求的转发，做到负载均衡。...优点：性能更好；缺点：负载均衡器的宽带成为瓶颈。...数据链路层负载均衡在请求到达负载均衡器后，负载均衡器通过修改请求的MAC地址，从而做到负载均衡，与IP负载均衡不一样的是，当请求访问完服务器之后，直接返回客户。而无需再经过负载均衡器。

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高并发服务器框架设计方案

第二种方法：当有请求修改数据时，更新缓存，并且将要修改的数据投入DAL层，当数据库有空闲连接时，再持久化存盘。缓存的不足之处：当缓存足够多时，需要将不活跃缓存数据换出内存，叫做缓存换页。...将缓存部署在单独服务器上，各个应用服务器都能访问该缓存服务器。...负载均衡 CLB 如果有大量的业务请求到来，虽然设计了多个应用服务器，也架设了缓存服务器，完善了中间层的缓冲队列和数据库连接池，但是数据库服务器仍然会出现瓶颈。...比如当有大量复杂的写操作数据库，很多读数据库的操作就被阻塞了，为解决这个问题可将数据库实现读写分离。由于数据库读操作会比写操作多，那么可以对数据库执行负载均衡。...考虑这样一个问题，如果任务服务器出现故障怎么办？任务服务器需要有多台，并且实现failover机制，多台任务服务器之间实现心跳，如果检测不到对方心跳，则使自己成为主任务服务器。

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LVS：三种负载均衡方式比较+另三种负载均衡方式

缺点是它的伸缩能力有限，当服务器结点数目升到20时，调度器本身有可能成为系统的新瓶颈，因为在VS/NAT中请求和响应报文都需要通过负载调度器。...如果负载调度器成为系统新的瓶颈，可以有三种方法解决这个问题：混合方法、VS/TUN和 VS/DR。...这样，负载调度器就可以处理大量的请求，它甚至可以调度百台以上的服务器(同等规模的服务器)，而它不会成为系统的瓶颈。即使负载调度器只有100Mbps的全双工网卡，整个系统的最大吞吐量可超过 1Gbps。...所以，VS/TUN可以极大地增加负载调度器调度的服务器数量。 VS/TUN调度器可以调度上百台服务器，而它本身不会成为系统的瓶颈，可以用来构建高性能的超级服务器。...通过重定向，来达到“负载均衡”的目标。例如，我们在下载PHP源码包的时候，点击下载链接时，为了解决不同国家和地域下载速度的问题，它会返回一个离我们近的下载地址。重定向的HTTP返回码是302。

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架构设计--互联网架构演化

结合 OSS 和 CDN，静态请求不会成为系统的瓶颈，因此，接下来只对动态请求进行讨论。随着系统访问量的增加，动态请求出现了明显的瓶颈。...3 应用集群化部署由于所有的动态请求全部由一台应用服务器进行处理，当访问量上升时，这台服务就成了系统的瓶颈。此时，我们需要将系统中的多个组件部署到不同的服务器上。 ?...3.2 负载均衡器这里的负载均衡器主要指的是 Nginx 的反向代理功能。当用户请求发送到 Nginx 后，Nginx 需要决定将请求转发到哪台应用服务器上。...该架构的特征如下：添加搜索集群，用以提升数据检索性能；添加缓存集群，用以提升热点数据访问性能。在对数据查询进行优化后，慢慢的系统的写性能成为了瓶颈。此时，需要对数据的写性能进行扩展。...当然，我们可以通过发布 jar 包的方式，共享功能代码；但当 jar 升级时，就需要所有的子系统同步升级，运维开销巨大。此时，我们需要引入服务化架构。

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面试：第九章：分布式、高并发、集群、负载均衡、高可用

（3）反向代理负载均衡。优点是部署简单；缺点是反向代理服务器是所有请求和响应的中转站，其性能可能会成为瓶颈。（4）IP负载均衡。 ...优点：IP负载均衡在内核进程完成数据分发，较反向代理均衡有更好的处理性能。缺点：负载均衡的网卡带宽成为系统的瓶颈。（5）数据链路层负载均衡。 ...避免负载均衡服务器网卡带宽成为瓶颈，是目前大型网站所使用的最广的一种负载均衡手段。...当用户向我们的域名发起请求时，DNS服务器会自动地根据我们事先设定好的调度策略选一个合适的IP返回给用户，用户再向该IP发起请求。 ...配图 image.png 2.通过直接路由实现负载均衡描述由于网络请求有一个特点，就是响应报文往往都是比请求报文大很多的，这就会造成上面的nat每次转发收到机器负载的影响，会成为这个请求的一个瓶颈

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网络历险记之四层负载均衡及其应用

我讲这个例子，是为了说明，我们从事的是行业里的某个职位，因此并不是从事计算机行业，就一定会装机、修电脑；不是从事艺术行业，就一定琴棋书画样样精通。...为什么需要负载均衡负载均衡是指，在有多个后台服务器时，把请求按照某种策略均匀地转发到某个后台服务器处理。当请求量少时，只有一个后台服务器就能处理所有请求，那么就不需要这么复杂。...当请求量大了，有多台服务器，才需要考虑负载均衡。四层负载均衡四层负载均衡，顾名思义，就是在第四层——传输层上的负载均衡。它是基于 IP+PORT 来做的负载均衡。...但是有个问题：请求和返回体的转发都经过 LVS，如果量大则 LVS 可能成为瓶颈。IP 隧道模式可以减轻该问题，它可以让返回体直接转发到客户端，代价是所有的 RIP 都需要为公网 IP。...所谓 IP 隧道，就是一种网络通信通道，在该通道中，IP 数据包会经过二次封装，进行转发。

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分布式存储理论与实践初探 (二)

数据分布分布式存储系统需要将数据分布到多个节点，并在多个节点之间实现负载均衡。...将数据分散存储到多台机后，要尽量保证每台的存储量、访问压力等是均衡的，一般需要一个总控节点定时收集所有工作节点的负载信息，然后将负载高的节点的数据迁移到负载低的节点，实现自动负载均衡。...若采用master/slave架构，master节点会成为扩展的瓶颈吗？一般主流的分布式存储系统都是master/slave架构，且能够支持上万台的集群规模，一般不会成为扩展的瓶颈。...master节点用于管理所有存储节点，执行数据分布、异常处理、负载均衡等任务，它需要缓存很多元信息，内存容量可能会成为瓶颈。在设计时，可做一些优化措施，来适当减少master的负载。...如果master节点成为瓶颈，可以在master节点和slave节点之间加一个中间层节点，每个中间层结点只维护一部分元数据，这样master只需要维护很少的中间层结点的信息，不会成为瓶颈。

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