在Keras中,迁移学习是一种利用预训练模型来解决新任务的技术。它通过将预训练模型的权重加载到新模型中,并在新模型上进行微调来实现。
迁移学习的优势包括:
迁移学习在各种领域都有广泛的应用场景,例如图像分类、目标检测、语义分割等。对于不同的任务,可以选择不同的预训练模型进行迁移学习。
在腾讯云中,可以使用腾讯云AI开放平台提供的相关产品来支持迁移学习任务。例如,可以使用腾讯云的AI Lab平台提供的AI模型训练服务,通过上传自己的数据和选择适合的预训练模型,进行迁移学习的训练和部署。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云AI开放平台的官方文档:腾讯云AI开放平台。
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