现在假设我们想要： 用一种特殊的方法将A和B相乘来创建新的乘积的数组，然后可能 沿特定轴求和这个新数组，和/或 按特定顺序转置数组的轴。...即使是这个小的例子，einsum也要快三倍。 如何使用einsum 关键是为输入数组的轴和我们想要输出的数组选择正确的标签。 函数使我们可以选择两种方式之一执行此操作：使用字符串或使用整数列表。...这只在标记为j的轴在两个数组中的长度相同（或者任一数组长度为1）时才有效。 输出中省略的字母意味着沿该轴的值将相加。 在这里，j不包含在输出数组的标签中。...现在，我们A和B是与之兼容形状的两个二维数组： ? 当处理大量维度时，别忘了einsum允许使用省略号语法’…’。...文档重点强调了np.einsum(‘ji’, M)是一种转换2维数组的方法。
>>> np.arange(12).reshape(4, -1).shape (4, 3) 在索引中，任何负值表示从右边进行索引。 … 一个省略号。 当索引数组时，缺失的轴简称为全切片。...对于一维数组，这些概念是相同的。...在 axis=None 的情况下使用相同种类转换融合。 赋值给数组时，NumPy 标量会被转换。 当混合字符串和其他类型时，数组强制转换会发生变化。...在编译时启用 AVX2/AVX512 (release/1.15.0-notes.html#enable-avx2-avx512-at-compile-time) 当接收标量或 0d 输入时...数组打印有许多变化，可通过新的“legacy”打印模式禁用。 C API 变更。 UPDATEIFCOPY数组的 PyPy 兼容替代方法。 新特性。
当输入不全为数值时，这会导致差异。重要的是，对于例如时间间隔/日期时间这样的情况，NumPy 提升规则目前有时会令人惊讶。 当scalar_types参数不是[]时，情况会变得更加复杂。...在这种情况下，主要的行为变化可能是当数组类型为有符号整数而标量类型为无符号整数时。...现在的行为总是与将子数组 dtype 包装成单个字段时相同（这是以前的解决方法）。 （自 NumPy 1.20 起的 FutureWarning） (gh-23666) ==和!...当输入不全为数字时，这会导致差异。重要的是，对于例如 timedelta/datetime 这样的情况，NumPy 提升规则目前有时会令人惊讶。...在这种情况下，主要可能的行为变化是当数组类型为有符号整数而标量类型为无符号整数时。
Sphinx 是许多 Python 项目用来构建和链接项目文档的工具，它会将 rST 转换为 HTML 和其他格式。...@param 为函数参数开始一个参数描述，后跟参数的描述。检查参数的存在，并在缺少或不在函数声明或定义中存在该（或任何其他）参数的文档时给出警告。 @return 开始为函数返回值描述。...检查参数的存在，并在函数声明或定义中缺少此（或任何其他）参数的文档时给出警告。 @return 为函数设置返回值描述。多个相邻的@return命令将合并为一个段落。...@return 开始一个函数的返回值描述。 多个相邻的 @return 命令会合并成一个段落。当遇到空行或其他部分命令时，@return 描述结束。...当分配给数组时，NumPy 标量将被强制转换 混合字符串和其他类型时，数组强制转换发生变化 数组强制转换重组 对numpy.broadcast_arrays的结果进行写操作将导出只读缓冲区
虽然有许多单独的技术，但我们将它们分为七个原则，旨在代表一种高级分类方法，用于改善延迟。最后，我们将通过一个示例来演示它们如何应用。七个原则更快地处理令牌。生成更少的令牌。使用更少的输入令牌。...加快处理令牌速度当处理延迟时，推断速度可能是首先想到的事情（但很快您会发现，这远非唯一的因素）。这指的是LLM处理令牌的实际速率，通常以TPM（每分钟令牌数）或TPS（每秒令牌数）来衡量。...影响推断速度的主要因素是模型大小——较小的模型通常运行更快（和更便宜），而且当正确使用时，甚至可以胜过较大的模型。...深入探究：计算能力和推断优化影响推断速度的其他因素包括您可用的计算量以及您采用的任何额外推断优化。...我们可以进一步采用使用单个字符来表示 JSON 字段，或者将所有内容放在一个数组中，但这可能会开始影响我们的响应质量。再次了解最佳方式的方法是通过测试。
创建一个长度为10的空向量 (★☆☆) (提示: np.zeros) Z = np.zeros(10) print(Z) 4. 如何找到任何一个数组的内存大小？...对一个小数组进行求和有没有办法比np.sum更快?...给定一个向量，如何让在第二个向量索引的每个元素加1(注意重复索引)?...考虑一维向量D，如何使用相同大小的向量S来计算D的子集的均值，其描述子集索引？...思考一个大向量Z, 用三种不同的方法计算它的立方 (★★★) (提示: np.power, *, np.einsum) # Author: Ryan G.
并发解决了阻塞发生的问题。当任务无法进一步执行，直到外部环境发生变化时才会继续执行。最常见的例子是I/O，其中任务必须等待一些输入（在这种情况下会被阻止）。...两种方法都试图在更短的时间内完成更多，但它们提速的方式是不同的，取决于问题所带来的约束。 这两个概念混合在一起的一个主要原因是包括Java在内的许多编程语言使用相同的机制线程来实现并发和并行。...如果你在多个处理器上运行多个任务，并且每个处理器都以满容量运行，并且任何其他任务都没有等待，那么尝试提高吞吐量是没有意义的。并发的唯一形式是如果程序的某些部分被迫等待。...如果有一种方法可以在更快的机器上运行你的程序，或者如果你可以对其进行分析并发现瓶颈并在该位置交换更快的算法，那么请执行此操作。只有在显然没有其他选择时才开始使用并发。...这会产生笨拙的代码，无法保证程序员不会忘记执行检查。 没有并发性，生成响应式用户界面的唯一方法是让所有任务定期检查用户输入。通过创建单独的执行线程来响应用户输入，该程序保证了一定程度的响应。
(gh-20589) 在类似数组创建期间将引发异常。当对象在访问特殊属性__array__或__array_interface__时引发异常时，通常会忽略此异常。...(gh-21623) 兼容性说明 1D np.linalg.norm保留浮点输入类型，即使是标量结果 以前，当ord参数不是明确列出的值之一时，例如ord=3时，这将提升为float64： >>> f32...(gh-21130) NumPy 标量上的操作更快 许多 NumPy 标量上的操作现在显着更快，尽管在某些情况下，稀有操作（例如使用 0-D 数组而不是标量）可能较慢。...(gh-20589) 在类似数组创建期间将引发异常。当对象在访问特殊属性__array__或__array_interface__时引发异常时，通常会忽略此异常。...(gh-21130) NumPy 标量的操作更快了 许多对 NumPy 标量的操作现在显着更快，尽管在某些情况下，一些罕见的操作（例如使用 0-D 数组而不是标量）可能会更慢。
在 Swift 中编写单元测试 有多种方法可以测试相同的结果，但是当测试失败时它并不总是给出相同的反馈。以下提示可帮助您编写测试，通过从详细的失败消息中获益，帮助您更快地解决失败的测试。...命名测试用例和方法 描述你的单元测试是很重要的，这样你就会明白测试试图验证什么。如果你不能想出一个简短的名字，那你可能测试了太多东西。一个好名字还可以帮助您更快地解决失败的测试。...不要所有测试都使用 XCTAssert 许多场景都可以使用 XCTAssert，但当测试失败时会导致不同的结果。...jsonData)) } 当在任何进一步的测试执行中不需要 throwing 方法的结果时，可以使用 XCTAssertNoThrow 方法。...命中提示 它显示了迭代次数（在上面的示例中为 3），一段代码在到达时变为绿色。当一段代码是红色时，这意味着它在上次运行的测试中没有被覆盖。
例如，一般建议是使用经过优化的Python内置或第三方例程，这些例程通常以C或Cython编写。此外，使用局部变量比使用全局变量更快，因此，在循环之前将全局变量复制到局部变量是一个好习惯。等等。...使用Python循环时，特别是在进行大量迭代时，常常会出现性能问题。有许多有用的技巧可以改善代码并使之运行得更快，但这超出了本文的范围。...换句话说，我们将采用两个大小相同的序列（列表或数组），并使用通过从输入中添加相应元素而获得的元素来创建第三个序列。...它提供了许多有用的例程来处理数组，但也允许编写紧凑而优雅的代码而没有循环。 实际上，循环以及其他对性能至关重要的操作是在numpy较低级别上实现的。numpy与纯Python代码相比，这可使例程更快。...numpy数组可能是处理大型数组的更好选择。当数据更大时，性能优势通常会更大。 可能会更好。
底层实现或功能实际实现的方式发生了变化。 什么是 API？ API是应用程序编程接口的首字母缩写词。API 允许最终用户轻松访问数据结构的属性和方法，而无需进行“幕后”工作。...数组的 API提供了许多有用的功能，从在数组的开头和结尾添加和删除元素，到在每个元素上调用函数的迭代器方法。但是，如果您想在数字数组中找到最小的数字，则必须自己实现该功能。...某些语言的类可以具有公共（可以从任何地方调用）或私有（只能从类内调用）的方法或字段。公共方法是该类的最终用户可以调用的方法，而私有方法仅供该类本身使用。...堆栈是一种数据结构，只允许从堆栈的“顶部”添加（压入）或移除（弹出）数据。碰巧我们可以将数组用作堆栈，因为它已经有一个.push()and.pop()方法！...当您构建自己的类和数据结构时，请务必牢记实现（它在内部需要什么来完成它的工作）和外部 API（它的用户实际上应该如何与之交互？）之间的区别。
Node.js 和 Deno 运行时控制台也支持许多功能。 1. 使用 ES6 解构输出变量名称 当监视多个值时，日志记录可能会变得很复杂。...variableX:', variableX); // or console.log(`variableX: ${ variableX }`); /* output: variableX: 42 */ 更快的选择是使用...使用类似测试的断言 console.assert() 当条件失败时，可以使用类似 test 的命令来输出消息。...将属性复制到剪贴板 console copy() 命令可以将任何值复制到剪贴板。它可以是原始值，数组，对象或 DOM 节点。...最后 浏览器 DevTools 已从基本控制台演变为复杂的开发和调试环境。 console.log() 始终会很受欢迎，但其他选项可能会提供更快，更轻松的方法来实现零错误！
给定一个向量，如何让在第二个向量索引的每个元素加1(注意重复索引)?...考虑一维向量D，如何使用相同大小的向量S来计算D的子集的均值，其描述子集索引？...思考以为数组Z，构建一个二维数组，其第一行是(Z[0],Z[1],Z[2])， 然后每一行移动一位，最后一行为 (Z[-3],Z[-2],Z[-1]) (★★★) (提示: from numpy.lib...如何对布尔值取反，或改变浮点数的符号(sign)? (★★★) (提示: np.logical_not, np.negative) # Author: Nathaniel J. ...思考一个大向量Z, 用三种不同的方法计算它的立方 (★★★) (提示: np.power, *, np.einsum) # Author: Ryan G.
简介 在设计使用文本生成模型的系统时，许多人首先会转向专有服务，例如 OpenAI 的 GPT-4 或 Google 的 Gemini。毕竟，这些是目前最大、最好的模型，那么为什么还要使用其他模型呢？...这给了我们两个杠杆，当目标是增加吞吐量时可以拉动： 减少需要生成的 token 数量 提高生成每个单独 token 的速度 以下许多策略都旨在改进其中一个或两个方面。...，因为它们每个输入需要多个 API 调用 如果来回交换涉及生成许多令牌或累积大量网络延迟，则可能太慢 随着专有 LLM 变得更快、更具可扩展性和更实惠，这种情况可能会随着时间的推移而得到改善。...缓存、模型量化和其他后端优化 提高吞吐量 降低成本 不影响任务性能 缓存是一种通过存储计算的输入：输出对来加速数据检索操作的技术，如果再次遇到相同的输入，则重用结果。...在非 LLM 系统中，缓存通常应用于与先前看到的请求完全匹配的请求。一些 LLM 系统也可能受益于这种严格形式的缓存，但通常在使用 LLM 构建时，我们不希望经常遇到完全相同的输入。
当使用“Server GC”运行时，每个核都有一个线程参与收集，当线程完成分配给它们的标记工作时，它们现在能够从其他线程“steal” 未完成的工作，以帮助更快地完成整个收集。...但让一些人吃惊的是，这些好处还包括多方面的性能。其中一种方法回溯到使用托管运行时的最初动机:安全性。...dotnet/runtime#330234使用加法而不是乘法来优化当x为浮点数或双精度数时执行x * 2时生成的指令。...我在前面提到了分层编译，它使JIT能够首先为一个方法生成优化最少的代码，然后当该方法被证明是重要的时，用更多的优化重新编译该方法。...这使得这些方法可以处理来自其他来源的数据，而不是byte[]，并且还可以进行优化，比如当{ReadOnly}内存是按照指定的方式创建的，它表示已经固定的或不可移动的数据时，可以避免进行固定。
它最初是为下一代ASP.NET创建的解决方案，但现在是驱动、是许多其他场景的基础，包括物联网、云和下一代移动解决方案。...缺点是，当调用. tolist()时，我们不知道要创建的列表的大小，只枚举enumerable中的所有对象，这把即将返回的列表的大小增加了一倍。这有点愚蠢，因为它潜在地浪费了内存(和CPU周期)。...因此，如果底层IEnumerable实际上是具有已知大小的列表或数组，那么就会更改为创建一个已知大小的列表或数组。来自.NET团队的基准测试显示，这些数据的吞吐量增加了4倍。...当查看GitHub上CoreFX实验室存储库中的pull请求时，我们可以看到微软和社区都做出了大量的性能改进。因为.NET Core是开源的，你也可以提供性能修正。...减少使用System.ValueTuple的分配 假设我们想从一个方法返回多个值。以前，我们要么使用out参数，这让人用起来非常不爽，而且在编写async方法时也不支持。
您可以炫耀那些有博客文章统计支持的数据，向任何愿意倾听的人证明您最喜欢的数据库是冠军。 一般来说，根据性能（特别是通用基准测试）选择数据库是一个糟糕的方法。...但就像兰博基尼可能无法让我比普锐斯（或自行车，如果有交通）更快地工作一样，数据库的实际工作负载将决定哪一个更快。...并非所有数据库都采用相同的方法。你可以通过去掉安全气囊、牵引力控制、溃缩区、排放控制等安全装置来让汽车跑得更快。但大多数人不想这样驾驶汽车。...随着时间的推移，重要的性能差异不太可能持续存在。 尽管这些公司的工程师都很聪明，但他们都没有任何魔法或无法在其他地方复制的东西。每个数据库都使用不同的技巧来获得良好的性能。...尽管许多 SQL 方言都坚持语法一致，并且应该有“一种方法”来完成所有事情，但 Snowflake 设计者的目标是让用户键入的 SQL “正常工作”。
Java编程语言的兴起，有许多报道表明JIT编译产生的代码比C ++更快。现在很难找到一种情况，当C ++比Java慢时，请参见例如基准测试。...当状态代码放置在state101的代码之后时100，我们必须重新输入whileandswitch语句，即再次查找下一个状态，而不是仅进一步移动一个字符并直接跳到下一个状态。...---- 当汇编比C容易时 现在看一个示例，该示例中的汇编语言不仅可以生成更快的代码，还可以以更有效率的方式编写程序。此示例是关于多精度整数算术。 公钥密码术和椭圆曲线尤其是对大整数起作用。...有许多不良的程序在滥用goto，因此它们只是删除了运算符：对初级用户有利，但对专业人员而言太有限了。当您在复杂的技术任务中苦苦挣扎时，语言和编译器几乎不可能给您带来惊喜。...取而代之的是，当您需要做一些简单的事情时，很可能是在C或C ++时代所做的事情，会感到失望，并开始与编译器抗争。
那么，今天的这100道题目是个很好的锻炼。...创建一个长度为10的空向量 (★☆☆) (提示: np.zeros) Z = np.zeros(10) print(Z) 4. 如何找到任何一个数组的内存大小？...对一个小数组进行求和有没有办法比np.sum更快?...给定一个向量，如何让在第二个向量索引的每个元素加1(注意重复索引)?...思考一个大向量Z, 用三种不同的方法计算它的立方 (★★★) (提示: np.power, *, np.einsum) # Author: Ryan G.
如同使用令牌，一个元素由它的位置（起始索引），长度，以及可选的元素类型来决定。这些数字存储在与存储令牌相同的结构中。 再者，类型数组是可选的。...JsonParser.parseObject()方法 JsonParser类主要的方法是parseObject（）方法，它主要处理从JsonTokenizer得到令牌的类型，并试图根据上述类型的输入数据找到...两个组件产生的索引是相同的，所以来自两个组件的任何一个索引都可以。...此外，即使该数组包含原始值，如整数或布尔值，所有抽取的数据也必须要插入到List对象。抽取数值插入List时进行了不必要的对象创建（至少是不必要的自动装箱）。...第六，当需访问原始数据缓冲区时，可以在很多地方用ropes代替String对象。一个ｒｏｐｅ是一个含有char数组引用的一个字符串令牌，有起始位置和长度。
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