当附加到Pandas DataFrame中的字典中的列表时，它会附加到列中的所有字典，而不是我所指向的字典

。

这个问题涉及到Pandas库中DataFrame的操作。Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，广泛应用于数据科学和机器学习领域。

在Pandas中，DataFrame是一个二维的表格数据结构，类似于关系型数据库中的表。它由行和列组成，每列可以有不同的数据类型。

当我们将一个字典中的列表附加到DataFrame中时，列表中的元素会被扩展为一列，并且会附加到所有字典中的相应列中，而不是只附加到指定的字典中的列。

举个例子，假设我们有一个DataFrame df，包含两个字典d1和d2，如下所示：

import pandas as pd

d1 = {'A': [1, 2, 3]}
d2 = {'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(d1)
df['C'] = d2['B']

执行以上代码后，DataFrame df的结果如下：

   A  C
0  1  4
1  2  5
2  3  6

可以看到，列表d2['B']被附加到了df的列C中，而不是只附加到d2中的列。

这种行为是由于Pandas在附加列表时会自动进行广播操作，将列表的元素扩展到与DataFrame的行数相匹配的长度。这样可以确保数据对齐，使得操作更加方便。

总结一下，当附加到Pandas DataFrame中的字典中的列表时，列表中的元素会被扩展为一列，并且会附加到所有字典中的相应列中，而不是只附加到指定的字典中的列。

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