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当附加到python中的JSON对象列表时，为什么它只复制“第二层”对象？

当附加到Python中的JSON对象列表时，它只复制“第二层”对象的原因是因为JSON对象列表在Python中被视为嵌套的数据结构。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以键值对的形式组织数据，并支持嵌套结构。

在Python中，JSON对象列表被解析为嵌套的字典和列表。当将一个JSON对象列表附加到另一个JSON对象列表时，实际上是将第二个列表中的元素添加到第一个列表中。由于Python中的列表是可变对象，因此它们在内存中的引用是相同的，即它们指向相同的内存地址。

当我们对第一个列表进行修改时，例如修改第二层对象的值，这个修改会反映在两个列表中，因为它们共享相同的内存引用。这是因为只有第二层对象被复制，而不是整个嵌套结构。

这种行为是由Python解释器的内存管理机制决定的，它旨在提高性能和节省内存。如果需要完全复制整个嵌套结构，可以使用深拷贝（deepcopy）函数来创建一个完全独立的副本。

总结起来，当附加到Python中的JSON对象列表时，它只复制“第二层”对象是因为JSON对象列表在Python中被视为嵌套的数据结构，而Python中的列表是可变对象，它们共享相同的内存引用。如果需要完全复制整个嵌套结构，可以使用深拷贝函数来创建一个完全独立的副本。

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Python中浅拷贝与深拷贝

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