当IN是实际的值列表(而不是查询)时，SQL - JOIN与IN的性能

SQL中的JOIN和IN都是用于查询数据的关键字，它们在不同的场景下有不同的性能表现。

首先，让我们了解一下JOIN和IN的概念和分类。

JOIN是用于将两个或多个表中的数据连接起来的操作。它可以根据两个表之间的关联条件，将它们的行进行匹配，并返回满足条件的结果集。JOIN操作可以分为内连接、外连接和交叉连接等不同类型。

• 内连接（INNER JOIN）：返回两个表中满足连接条件的交集部分。
• 外连接（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）：返回两个表中满足连接条件的并集部分，同时保留未匹配的行。
• 交叉连接（CROSS JOIN）：返回两个表中的所有可能组合，没有连接条件。

IN是用于判断某个值是否存在于一个给定的值列表中。它可以用于子查询或者直接在WHERE子句中使用。IN操作可以根据给定的值列表，返回满足条件的结果集。

接下来，我们来比较一下JOIN和IN的性能。

JOIN操作通常比IN操作更高效，尤其是在处理大量数据时。JOIN操作可以利用数据库的索引和优化器来执行，而且可以通过合适的连接条件进行优化。另外，JOIN操作可以同时返回多个表的数据，减少了查询的次数。

相比之下，IN操作需要逐个比较给定的值和目标列的值，这在值列表较长时会导致性能下降。此外，IN操作无法利用索引，因此在处理大量数据时效率较低。

综上所述，当IN是实际的值列表时，使用JOIN操作通常比IN操作更具有性能优势。但是，在某些特定的场景下，IN操作可能更适合，例如需要判断某个值是否存在于一个较小的固定值列表中。

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