当Kinesis Analytics正在处理翻滚时间窗口时，我如何访问当前未发出的数据

当Kinesis Analytics正在处理翻滚时间窗口时，您可以通过使用Kinesis Data Streams API来访问当前未发出的数据。

Kinesis Data Streams是亚马逊提供的一种高可扩展、实时的数据流处理服务。它允许您以实时方式收集和分析大规模数据流，例如日志文件、传感器数据等。

要访问当前未发出的数据，您可以执行以下步骤：

1. 创建Kinesis Data Streams：首先，您需要在AWS控制台或使用AWS SDK创建一个Kinesis Data Stream。在创建过程中，您可以指定数据流的分区数和保留时间等参数。
2. 发送数据到数据流：使用Kinesis Data Streams API或SDK，您可以将数据发送到创建的数据流中。数据可以是实时生成的，也可以是从其他数据源导入的。
3. 创建Kinesis Analytics应用程序：在AWS控制台或使用AWS SDK创建一个Kinesis Analytics应用程序。在创建过程中，您可以定义输入数据流和输出数据流，并配置数据处理逻辑。
4. 配置翻滚时间窗口：在Kinesis Analytics应用程序中，您可以配置翻滚时间窗口，以定义数据处理的时间窗口大小和滚动频率。翻滚时间窗口是指应用程序处理数据的时间段，通常用于聚合和分析数据。
5. 访问未发出的数据：当Kinesis Analytics正在处理翻滚时间窗口时，您可以使用Kinesis Data Streams API来访问当前未发出的数据。通过调用API，您可以获取数据流中的数据记录，并进行进一步的处理或存储。

腾讯云提供了类似的云计算服务，您可以参考腾讯云的数据处理服务，如腾讯云数据流计算（Tencent Cloud StreamCompute）来实现相似的功能。具体产品介绍和使用方法，请参考腾讯云官方文档：腾讯云数据流计算，以了解更多详细信息和使用示例。

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因不同的云计算平台和产品而有所差异。在实际应用中，建议参考相关云计算平台的文档和指南，以确保正确使用和配置相应的服务。