当np.nan设置为默认值时，为什么np.select返回'nan‘作为字符串，而不是np.nan？

当np.nan设置为默认值时，np.select返回'nan'作为字符串，而不是np.nan的原因是因为np.select函数在处理np.nan时会将其视为缺失值，而不是特定的数值。在numpy中，np.nan是一种特殊的浮点数，表示缺失值或不可用值。它在计算中具有特殊的行为，例如任何与np.nan进行数学运算的结果都将是np.nan。

在np.select函数中，当条件不满足时，返回的值将被视为缺失值。为了保持一致性，np.select将缺失值表示为字符串'nan'，而不是特定的np.nan对象。这样做的目的是为了避免在条件不满足时引入额外的缺失值。

需要注意的是，虽然返回的值是字符串'nan'，但它仍然表示缺失值，具有与np.nan相同的特性。因此，在使用np.select函数的结果时，仍然需要进行缺失值的处理和判断。

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