当pandas dataframe列和变量的值相同时,可以使用条件判断语句和聚合函数来比较它们的值以获得总和。
首先,我们可以使用条件判断语句来筛选出满足条件的行,然后再对这些行进行求和操作。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 2, 3, 4, 5],
'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置一个变量
var = 3
# 比较列和变量的值,并求和
sum_result = df[df['A'] == var]['B'].sum()
print(sum_result)
在上述代码中,我们首先创建了一个示例的DataFrame,其中包含了三列(A、B、C)。然后,我们设置了一个变量var的值为3。接下来,我们使用条件判断语句df['A'] == var
筛选出了满足条件的行,即'A'列的值等于变量var的行。最后,我们对筛选出的行的'B'列进行求和操作,得到了结果。
请注意,上述代码中的df['A']
和df['B']
分别表示DataFrame中的'A'列和'B'列。你可以根据实际情况修改这些列的名称。
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