当pandas列中满足条件时，返回另一列的值

当pandas列中满足条件时，可以使用条件索引来返回另一列的值。条件索引是一种基于布尔条件的索引方式，可以根据某一列的值是否满足特定条件来选择数据。

以下是一个示例代码，演示如何使用条件索引来实现该功能：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件索引来选择满足条件的行，并返回另一列的值
condition = df['A'] > 2  # 设置条件，选择'A'列中大于2的行
result = df.loc[condition, 'B']  # 返回满足条件的行的'B'列的值

print(result)

输出结果为：

2    30
3    40
4    50
Name: B, dtype: int64

在这个示例中，我们创建了一个包含两列（A和B）的DataFrame。然后，我们使用条件索引来选择满足条件（A列中大于2的行），并返回另一列（B列）的值。最后，我们打印出结果。

这个功能在数据分析和处理中非常常见，可以用于根据某一列的值来筛选数据，进而进行进一步的分析和处理。

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