当pandas数据框窗口中的项相同时,可以使用drop_duplicates
方法返回第一项。
drop_duplicates
方法用于去除数据框中的重复行。默认情况下,它会保留第一次出现的重复行,并删除后续重复的行。可以通过指定subset
参数选择特定的列进行去重。
下面是使用drop_duplicates
方法返回第一项的示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4, 4],
'B': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd']})
# 使用drop_duplicates方法返回第一项
first_item = df.drop_duplicates()
print(first_item)
输出结果如下:
A B
0 1 a
1 2 b
3 3 c
4 4 d
这里的first_item
即为去重后的数据框,其中保留了第一次出现的重复行。
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