当y轴取两个值时使用子图绘制多个图

当y轴取两个值时，可以使用子图绘制多个图来展示不同y轴值之间的关系和趋势。子图是将多个图形放置在同一画布上的一种方式，可以方便地比较和分析不同的数据。

子图可以通过matplotlib库来实现。以下是一个示例代码，展示了如何使用子图绘制多个图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含两个子图的画布
fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))

# 绘制第一个子图
ax[0].plot(x, y1, color='blue', label='Y1')
ax[0].set_xlabel('X')
ax[0].set_ylabel('Y1')
ax[0].legend()

# 绘制第二个子图
ax[1].plot(x, y2, color='red', label='Y2')
ax[1].set_xlabel('X')
ax[1].set_ylabel('Y2')
ax[1].legend()

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们创建了一个包含两个子图的画布，分别用ax[0]和ax[1]表示两个子图。然后，我们分别在每个子图上绘制了不同的数据，并设置了相应的标签和图例。最后，通过调用plt.tight_layout()来调整子图之间的间距，使得图形更加美观。最后，调用plt.show()来显示图形。

子图的使用可以帮助我们在同一画布上直观地比较不同y轴值的趋势和关系。在实际应用中，可以根据具体需求选择不同的子图布局和样式，以满足数据展示的需要。

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