形状在tf.data.Dataset.from_tensor_slices的最后一条记录中不兼容
在给出答案之前，我需要先解释一下问题中提到的一些概念。
云计算（Cloud Computing）是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。它可以提供按需获取、灵活扩展和付费模式等特性，使用户能够方便地使用和管理计算资源。
前端开发（Front-end Development）是指开发网站或应用程序的用户界面部分，包括HTML、CSS和JavaScript等技术。
后端开发（Back-end Development）是指开发网站或应用程序的服务器端部分，包括处理数据、逻辑和安全等方面的工作。
软件测试（Software Testing）是指通过执行软件系统的一系列测试用例，以验证系统是否满足预期需求、是否具备良好的性能和可靠性等。
数据库（Database）是用于存储和管理数据的系统，常见的数据库类型包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）等。
服务器运维（Server Administration）是指管理和维护服务器的工作，包括安装、配置、监控和故障排除等。
云原生（Cloud Native）是一种构建和运行应用程序的方法论，强调使用云计算和容器化技术来实现高可用性、弹性扩展和持续交付等。
网络通信（Network Communication）是指在计算机网络中进行数据传输和交换的过程，包括TCP/IP协议、HTTP协议和WebSocket协议等。
网络安全（Network Security）是指保护计算机网络免受未经授权的访问、使用、泄露和破坏的一系列措施和技术。
音视频（Audio-Video）是指处理和传输音频和视频数据的技术，包括编码、解码、压缩和流媒体等。
多媒体处理（Multimedia Processing）是指对多媒体数据进行编辑、转码、剪辑和特效处理等操作。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指通过模拟人类智能的方法和技术，使计算机能够具备某种程度的智能和学习能力。
物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网连接和交互的物理设备和传感器等，实现设备之间的数据交换和智能控制。
移动开发（Mobile Development）是指开发移动设备上的应用程序，包括iOS和Android平台的开发。
存储（Storage）是指存储和管理数据的技术和设备，包括本地存储和云存储等。
区块链（Blockchain）是一种分布式账本技术，通过去中心化和加密算法等手段，实现数据的安全存储和交易验证。
元宇宙（Metaverse）是指虚拟和现实世界的融合，通过虚拟现实、增强现实和人工智能等技术，创造出一个全新的虚拟空间。
现在，让我们来看一下问题的具体内容：
问题：形状在tf.data.Dataset.from_tensor_slices的最后一条记录中不兼容。
根据问题描述，这是一个关于TensorFlow中tf.data.Dataset.from_tensor_slices函数的错误。该函数用于从张量中创建一个数据集，每个张量的第一个维度将被视为样本维度。
在这种情况下，错误提示是形状不兼容。这意味着最后一条记录的形状与其他记录的形状不一致。
要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：
- 检查数据集的输入张量的形状是否一致。确保每个样本的形状相同，以便能够正确创建数据集。
- 检查最后一条记录的形状是否与其他记录的形状不同。可以使用TensorFlow的tf.shape函数来获取张量的形状，并进行比较。
- 如果发现形状不一致的记录，可以尝试对数据进行预处理，使其形状一致。可以使用TensorFlow的tf.reshape函数来改变张量的形状。
- 如果无法解决形状不兼容的问题，可能需要检查数据集的来源，确保数据集中的记录都具有一致的形状。
关于tf.data.Dataset.from_tensor_slices函数的更多信息和使用示例，可以参考腾讯云的文档链接：tf.data.Dataset.from_tensor_slices。
请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因实际情况而异。
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我有一个不同形状的Numpy数组的列表。
我需要创建一个数据集，这样每次请求元素时，我都会得到一个张量，其中包含给定的Numpy数组的形状和值。
我怎样才能做到这一点？
这是行不通的：
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(list_of_arrays)
就像你所期望的那样：
不能将非矩形的Python序列转换为张量序列.
附注：我知道，不可能用不同形状的元素对数据集进行批处理。
浏览 3提问于2021-08-24得票数 0
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您好，我正在尝试使用keras来构建一个模型，该模型需要42个输入和输出，29个类中的1个。但是当我尝试拟合我的模型时，我得到了这个错误消息。 from tensorflow.keras.utils import to_categorical
Y_train_cat = to_categorical(Y_train, 29)
Y_test_cat = to_categorical(Y_test, 29)
Y_val_cat = to_categorical(Y_val, 29)
train_d
浏览 16提问于2021-07-04得票数 1
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在这里看到：
这是可复制的代码：
import numpy as np
import tensorflow as tf
points = np.random.random_sample((10,2))
tf_points = tf.constant(points)
slice = tf.slice(tf_points,[0,0],[4,-1])
print tf.subtract(tf_points,slice).get_shape() #This errors out because the dimensions are incorrect
tf_points_expanded = t
浏览 2提问于2017-04-07得票数 0
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我有一个形状数组(1,6354944)
array([[ 9.15527344e-05, -6.10351562e-05, 6.10351562e-05, ...,
1.01928711e-02, 7.92236328e-02, -2.69470215e-02]])
把它们转换成张量切片
stream = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(reshaped_data)
但当我分批的时候
seqs = stream.batch(1000, drop_remainder=True)
它回来了
<BatchDataset shapes: (10
浏览 0提问于2021-05-22得票数 0
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我正在尝试使用具有30个不同特征的时间序列数据集，并希望预测其中3个特征的未来值。有没有什么方法可以使用TensorFlow和Sckit-learn来指定我想要用于输出的功能以及输出的数量？或者这只是在我创建x_train、y_train等集合时完成的？我想根据各种气象因素(气压、HDD、CDD、污染等)来预测热指数、温度和湿度。我希望预测的3个因素是30个总特征中的一部分。 我正在使用TensorFlows RNN教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series univariate_past_histo
浏览 18提问于2020-07-17得票数 1
我有以下简单的设置： import tensorflow as tf
def make_mymodel():
class MyModel(tf.keras.models.Model):
def __init__(self):
super(MyModel, self).__init__()
self.model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Input(shape=(1, 2)),
tf.keras.layers.Dense(1)
])
def ca
浏览 30提问于2021-07-12得票数 1
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我有一个包含文章正文text列和主题标签topic列的dataframe。topic包含标签列表。
>>> df.topic.head(5)
0 [ECONOMIC PERFORMANCE, ECONOMICS, EQUITY MARKE...
1 [CAPACITY/FACILITIES, CORPORATE/INDUSTRIAL]
2 [PERFORMANCE, ACCOUNTS/EARNINGS, CORPORATE/IND...
3 [PERFORMANCE, ACCOUNTS/EARNINGS, CORPORATE/IND...
浏览 2提问于2021-04-28得票数 1
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我无法正确地将我的密集层连接到我的LSTM层。我的Y值从0到1，所以乙状结肠在我看来是合乎逻辑的。
我知道错误：
检查目标时出错:期望dense_4具有二维，但得到形状为(993,300，1)的数组
在我看来，我的输入形状正确，总DF为(350700,2413)，我将其重塑为a( 1169,300,2413 ) //不包括Y值。我只是不知道如何让致密的图层工作，并将乙状结肠应用到我的Y上。
随着火车测试的分裂，我有一个(993,300，1)的y_train，这是我的错误的主要问题，但我似乎无法理解我做错了什么。x_train为( 933,300,2413) x_test = (176,
浏览 0提问于2018-07-10得票数 2
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我试着用cnn的方法训练一个模型，用tensorflow和keras，但是我一直收到错误--在这个代码下面，有人能帮我或者至少给我一个安静的建议吗？
#Convolutional Neural Network (CNN) with Word2Vec
CNN_Word2Vec_model = Sequential([
Embedding(input_dim =word2Vec_embedding_matrix.shape[0], input_length=max_len, output_dim=word2Vec_embedding_matrix.shape[1],weig
浏览 5提问于2022-05-06得票数 0
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我有有线电视新闻网
[[a,b,c,d,e],[a1,b1,c1,d1,e1]...]
然而，"a“表示其他值所代表的框中存在的分数。
我希望"a“是用二进制交叉折叠和其他MSE计算的。
在标签中，a为1(其他值为非零)，或0(其他所有值也为0)。
所以我希望a在输出中介于0-1之间。
我试图创建我自己的损失函数：
def custom_loss(y_true,y_pred):
return K.mean(K.binary_crossentropy(y_true[0], y_pred[0]), axis=-1) + K.mean(K.square(y_pred[1:]
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
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我一直试图从两个数组生成一个自定义数据集。一种是形状(128,128,6) (6通道卫星数据)，另一种是形状(128,128,1) (二进制掩码)。我一直在使用函数tf.data.Dataset.from_tensor_slices
train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_raster, train_mask))
我得到的是：
<PrefetchDataset element_spec=(TensorSpec(shape=(128, 128, 6), dtype=tf.float32, name=None), T
浏览 9提问于2022-05-13得票数 1
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使用x是Iris数据的120x4特征矩阵(4个特性)，而y是一个标签，我可以为tf.estimator创建如下所示的输入函数
def input_function(x, y):
dict_x = {
"sepal_length" : x[:,0],
"sepal_width" : x[:,1],
"petal_length" : x[:,2],
"petal_width" : x[:,3]
}
dataset = tf.data.Data
浏览 0提问于2018-05-09得票数 2
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1回答
我把一个access数据库分成了后端和前端。当用户的工作站日期和时间未设置或与后端数据库不兼容时。当用户使用前端access表单在表中输入一条记录时，前端的时间被保存到后端表中，而在表中字段=now()被设置为access后端的默认值。
如何将后台访问时间设置/保存到表中，而不是前端。
浏览 1提问于2020-06-11得票数 0
我正在用训练数据训练一个分类网络，它的X.shape = (1119，7)和Y.shape = (1119，6)。下面是我的简单Keras网络，输出dim为6(标签的大小)。返回的错误在代码下面 hidden_size = 128
model = Sequential()
model.add(Embedding(7, hidden_size))
#model.add(LSTM(128, input_shape=(1,7)))
model.add(LSTM(hidden_size, return_sequences=True))
model.add(LSTM(hidden_size, retu
浏览 17提问于2019-03-13得票数 0
2回答
有人能告诉我，这段代码出了什么问题吗？显示索引错误的原因。编码器和解码器是分开定义的，当我通过最后一行组合这两个模型时，如图所示，它抛出了索引错误。
def Encoder():
x= Conv2D(128, (3, 3),padding='same',activation='relu')(input_img)
x= Conv2D(128, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x= MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), str
浏览 0提问于2018-09-03得票数 1
我正在进行一个API调用，并成功地更新了状态。API中的数据如下所示：
{
"data": [{"name": string}, {"name":string}, ...]
}
我正在didMount生命周期方法中制作API。为了进行测试，我使用按钮上的onClick记录状态。当我有一个类似于这个Js.log(self.state.projects[0);的日志语句时，数组中的第一个对象将被记录如下：
{ name: "Flaherty" }
然后，我为这样的name属性进行日志记录，所以是Js.log(self.state.
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
2回答
对于我的个人项目，我需要将2D形状存储在Postgres数据库中。例如圆圈，五边形，矩形等等。首先，我这样做了:所有形状都是从一个名为Shapes的抽象类继承来的，这个类有一些方法需要每个对象来执行，例如(我在使用java和Spring数据)：
for(Shape shape : shapes){
shape.getArea();
}
这在代码中是很好的，但我不知道如何将它存储在数据库中。每个形状都有一些与其他形状不同的参数(圆周半径、矩形的高度和长度等)。所以看起来我需要为每种几何学类型提供很多表格。那么，如何从另一个表中引用每个形状呢？
现在我试着用一个叫做几何的类来解决这个问题。
浏览 0提问于2018-01-19得票数 2
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我当时正在做“Iris数据集上的模型验证”的作业。
我得到这个错误：“检查输入时出错:期望dense_input具有形状(135，)，但得到具有形状(4，)的数组”。我如何克服这个问题？
我的代码是
from numpy.random import seed
seed(8)
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets, model_selection
from sklearn.model_selection import trai
浏览 1提问于2020-12-25得票数 1
我正在使用SciPy的pearsonr(x,y)方法，我不知道为什么会发生以下错误：
ValueError:形状不匹配:不能将对象广播到单个形状
它计算前两个测试(我在一个循环中运行了几千个这样的测试)，然后死亡。有没有人知道这个问题可能是什么？
r_num = n*(np.add.reduce(xm*ym))
这是发生错误的珠光体方法中的一行，任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2013-06-05得票数 44
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1回答
我的桌子上有100张活动记录--汽车。用户已决定降级他们的帐户，现在有资格只有5个活动记录。我需要将95条记录(最早的第一条)的过期日期设置为当前的时间戳。如果您包含一些cakephp提示，我如何在MySQL中做到这一点?谢谢(但我将仅感谢您提供的SQL提示)。
下面是我尝试过的内容，但我得到了一条错误消息，说明mySQL在子查询中不支持限制。
UPDATE cars
SET archived = NOW()
WHERE id NOT IN (
SELECT id
FROM cars
ORDER BY created DESC LIMIT 5
)
浏览 1提问于2015-02-19得票数 0
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要重现我的问题，请先尝试这个(使用py_func映射)：
import tensorflow as tf
import numpy as np
def image_parser(image_name):
a = np.array([1.0,2.0,3.0], dtype=np.float32)
return a
images = [[1,2,3],[4,5,6]]
im_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(images)
im_dataset = im_dataset.map(lambda image:tuple(tf.p
浏览 7提问于2018-02-16得票数 6
我有一个带有成员变量的序列化类，它正被写入文件，即文件中的每条记录都代表这个类。后来，根据新的要求，其中一个成员变量的类型被更改，并且它可以很好地写入新文件。但是，当我尝试读取旧文件(在此更改之前写入的文件)时，它抛出ClasscastException，指出“旧的数据类型成员无法分配给新的数据类型成员”。例如:我的类结构是：
Public class MyClass implements Serializable
{
Date m_date;
String m_name;
}
因此，这表示文件中的一条记录。然后，根据新的需求，我将"m_date“变量数据类型从D
浏览 0提问于2017-03-15得票数 0
1回答
重要注意事项：--我需要这里的所有东西都与jit兼容，否则我的问题就很小了:)
我有一个jax numpy数组，如：
a = jnp.array([1,5,3,4,5,6,7,2,9])
首先，我考虑一个值来过滤它，让我们假设我只保留<5的值
a = jnp.where((a < 5), x=a, y=jnp.nan)
# a is now [ 1. nan 3. 4. nan nan nan 2. nan]
我只想保留非nan值:然后，[ 1. 3. 4. 2.]和我将使用这个数组进行其他操作。
但是更重要的是，在我的程序执行期间，这段代码将被多次执行，阈值将发生变化
浏览 10提问于2022-03-31得票数 3
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我知道也有类似的问题。虽然我查过了，但我没有解决我的问题。
我试着在时尚-Mnist数据集上实现迷你批次。因此，我将数据集从np.array转换为tf.data.Dataset.from_tensor_slices张量，但无法解决数据形状不兼容问题。这是我的代码：
加载数据
(train_images, train_labels) , (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
转换为tf.Dataset:
train_ds = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_images,
浏览 3提问于2021-08-17得票数 0
我有一个粗大的形状数组(100,4,30)。这代表长度为30的4个编码样本的100个样本。这4个样本，每一行，是相关的。
我想要一个批处理的TensorFlow数据集，其中相关的样本在同一批中。
我想做的是：
首先，使用np.vsplit获取长度为100的列表，其中列表中的每个元素都是4个相关示例的列表。
现在，如果我调用这个列表列表上的tf.data.Dataset.from_tensor_slices(...).batch(1)，就会得到一批包含形状张量(4,1,30)的批。
我希望这批包含4个形状的张量(1,30)。
我怎样才能做到这一点？
浏览 4提问于2022-05-23得票数 1
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我有一个web应用程序来查询没有X，Y的ID的Oracle数据库，我正在使用Jquery和PHP，我正在传递一个ID列表到PHP来查询数据库，并返回更多关于记录的信息，以便我可以geoCode它们。由于某种原因，我的代码跳过了第一条和最后一条记录，并且只返回9条记录中的7条。
在SQL Developer中，我的SQL查询返回9条记录，这是正确的。我的JavaScript，我的数组(theIDS)有我选择的9个记录in，这些与我在SQL Developer中使用的相同。
我的PHP页面处理数组并返回9个数组中的7个。跳过第一个和最后一个。
在SQL Developer中，我的SQL查询返回9条
浏览 46提问于2019-06-21得票数 0
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我正在尝试构建一个Tensorflow简单AI，当我将它与我所读到的关于这个主题的各种文章进行比较时，我不明白我的问题在哪里。
我有两个numpy数组，用于训练大小(N,1) (应该预测什么)和(N,3) (应该预测的输入是什么)，我希望我的算法使用Input0、I Input1、I Input2、I ToPredict的值进行预测。我想我必须使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices然后
modele = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(128, a
浏览 2提问于2020-11-29得票数 0
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我有一个numpy数组的形状(n，12)表示我的数据的输入数据点，浮点形式，和一个numpy数组的形状(n，)包含标签的数据点(整数)。
但是，我想不出如何将它转换为tensorflow数据集--指南方法会抛出一个错误：
违规的代码行是dataset= tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features, labels))给出了一个错误TypeError: Expected binary or unicode string, got Decimal('0.4367')
谢谢
浏览 0提问于2018-02-11得票数 4
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我目前正在学习TensorFlow。我正在尝试创建一个神经网络，它可以准确地评估预测模型，并为其分配分数。我现在的计划是将已经存在的程序的分数结合起来，通过mlp运行它们，同时将它们与真实值进行比较。我已经使用了MNIST的数据，我正在尝试将我所学到的知识应用到我的项目中。不幸的是我有个问题
def multilayer_perceptron(x, w1):
# Hidden layer with RELU activation
layer_1 = tf.matmul(x, w1)
layer_1 = tf.nn.relu(layer_1)
# Output layer
浏览 0提问于2017-01-25得票数 0
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我已经从excel中创建了一个组织结构图浏览。我的问题是:在excel中插入新数据记录时，如何更新Microsoft Visio组织结构图。
我在我的excel文件和visio组织结构图之间有了“链接数据形状”。但是当我在excel中插入一条新记录时，我发现当我刷新visio中的“数据形状”时，visio无法更新和更改图表本身。
有没有办法做到这一点，或者我只能重新创建组织结构图？
浏览 2提问于2013-11-07得票数 2
我有一个熊猫数据，它的列是"bbox“的值，即[[94.0, 58.0, 469.0, 362.0]]。我希望使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices将此数据集转换为自定义数据集。我希望bbox元素的形状为(None,4)，但是它是用shape (1,4) tf.Tensor([[ 94. 58. 469. 362.]], shape=(1, 4), dtype=float32)创建的，我不知道我做错了什么。
我的数据集是用以下代码创建的：
myimages = pd.DataFrame.from_dict(train_data).to_dict(&#
浏览 4提问于2022-03-02得票数 1
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我是tensorflow的新手，我有一个简单的模型：
model = keras.Sequential()
model.add(layers.Embedding(input_dim=64, output_dim=32))
model.add(layers.GRU(128, return_sequences=True))
model.add(layers.SimpleRNN(32))
model.add(layers.Dense(100, activation='softmax'))
model.compile(
optimizer='adam',
浏览 4提问于2020-09-12得票数 0
1回答
我试着训练一个图像补丁的自动编码器。我的训练数据包括加载到带有形状[10000, 256, 512, 1]的numpy数组中的单通道图像。我知道如何从图像中提取补丁，但是批次选择图像是不直观的，因此每批的点数取决于每个图像提取了多少补丁。如果每个映像提取了32个补丁，我希望数据集表现得像[320000, 256, 512, 1]一样，以便每次从多个图像中提取洗牌和批处理，但同时提取补丁，这样就不必将其保存在内存中。
我所见过的最接近的问题是，但正如我提到的，它没有提供我想要的东西。
PATCH_SIZE = 64
def extract_patches(imgs, patch_size=PA
浏览 5提问于2021-10-13得票数 1
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1回答
如何处理.csv进行时间序列分类
、、、、
我想知道如何处理记录的时间序列数据，以便将其输入RNN。
我想采取16个时间步骤的数据和标签的15，以使RNN分类第16次时间步骤(如果这有任何意义)。通过对批处理使用每三个条目，我可以用每秒合理数量的条目覆盖大约3秒的数据。
列"Time“和"Mayday”仅供参考，以确保所有内容都被正确标记，因此可以删除。
不幸的是，这种方法不起作用，在调用model.fit时，我得到了一个"AttributeError：'tuple‘对象没有属性’model.fit‘“。
另外，我也尝试过这样做：
data = pd.read_csv("slim.csv"
浏览 5提问于2022-03-29得票数 2
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RuntimeError:函数AddmmBackward在索引2处返回了无效的渐变- got 100，80，但需要的形状与80，80兼容 ? 和我的神经网络： ? ?
浏览 99提问于2021-07-02得票数 1
代码有点长，所以我请求您在这个链接上检查它。
我正在建造一个自动编码器。一开始我工作得很好，但是在增加了一个CNN层之后，我的意思是，在将这个layer_filters = [32, 64]更改为layer_filters = [32, 64, 128]之后，我得到了一个维度错误。这个：
ValueError: Dimensions must be equal, but are 32 and 28 for '{{node mean_squared_error/SquaredDifference}} = SquaredDifference[T=DT_FLOAT](autoencoders
浏览 1提问于2021-08-15得票数 1
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我已经创建了一个接受形状输入的模型(无，512)。下面是我的模型的总结
训练特征形状
train_ids.shape
(10, 512)
训练响应变量的形状
indus_cat_train.shape
(10, 49)
我的模型运行完美，如果我使用
history = model.fit(
train_ids, indus_cat_train, epochs=2, validation_data=(
valid_ids, indus_cat_valid))
然而，我的实际数据集非常大，同时为完成的数据集提供大量内存并关闭所有进程。
我想分批或一个一个地提供所有
浏览 2提问于2020-07-13得票数 1
我想在dll中实现一个函数，该函数接受一条记录作为参数，并将该记录作为几个字段，其中包含指向回调例程的指针。这样安全吗？
浏览 0提问于2009-10-02得票数 0
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我已经完成了一个tensorflow模型，而不是正确地将它转换为tflite，以便在使用颤振的移动应用中使用它。我不知道如何将个性化的tflite模型与颤振集成起来。所有可用的例子都使用预先训练过的模型。当我尝试我的模型，相机启动了一段时间，并立即停止！
我遵循了这个链接中的源代码，它使用" tflite“pacakge：，我在所有".dart”文件和"pubspec.yaml“中添加了自己的tflite模型和其他模型。
浏览 3提问于2022-03-29得票数 1
如何让在'edit‘模式下选择的记录与pods中的视图一致？我运行的是pods 2.2。如果我在“编辑”模式中连续选择“下一条记录”，则显示的记录不在视图中。因此，用户可以编辑彼此的记录。请提供代码示例。
<?php
function pods_ui_employees()
{
$icon = '';
add_object_page('Employees', 'Employees', 'read', 'employees', '', $icon);
add_submenu_
浏览 1提问于2013-02-15得票数 0
我有一些数据集有两个类。当我尝试使用某些度量标准时--例如，、、、或-I--得到一个类似于以下内容的错误：
ValueError: Shapes (None, None, None, 2) and (None, 1) are incompatible.
我想我可以使用并为PR和ROC写我自己的AUC。但说真的我只上了两节课。AFAIK，两个类等于一个类。
如何将我的my记录折叠成一个类？
要完整地完成，以下是重新创建此错误的完整工作示例，从导入、全局和争论开始：
from tempfile import mkdtemp
from os import path, mkdir
from shut
浏览 5提问于2020-12-22得票数 0
是否可以在Word 2010中复制形状而不求助于.Select？根据，Anchor属性返回形状的锚定范围。这可能是一条前进的道路吗？但是，下面的代码返回一个错误。
Sub createShape()
Set myShape = ActiveDocument.Shapes.AddShape(msoShapeRectangle, 1, 1, 1, 1)
myShape.Anchor.Copy
End Sub
浏览 0提问于2013-02-12得票数 3
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如何在svg路径中合并曲线和线型
、、、、
我在HTML中创建了一个SVG形状，它是一条直线，其中有一条曲线。问题是，我不知道如何合并它们，我添加了Z关闭路径命令，但是它没有像我想要的那样合并形状，我做了很多研究，但没有找到解决方案。下面是我想要达到的形状的截图。
下面的形状是我所做的，这很好，但我想合并所有的路径。
SVG码
<svg viewBox="0 0 100 100">
<path stroke="blue" stroke-width=".7" fill="transparent" d="M14 10 H
浏览 0提问于2018-11-26得票数 3
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我读过，它是基于著名的。第一条说：
jQuery实现的问题在于它不尊重规范的第二部分，“这个函数应该返回一个新的承诺”(直到1.9)。，即“然后”在执行一个处理程序(完全填充、拒绝或进度处理程序)时不返回新的承诺对象。
我发现了与这个问题相对应的这些bug：
我的问题是:这个问题目前的状况如何？这两项工作都是开放的，因此工作仍在进行中。但是，使用jquery 2，您可以使用.then链接承诺。那么: jQuery.Promises实现是否仍然失效？从1.9版开始有什么变化吗？
浏览 3提问于2015-01-22得票数 5
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我有一个关于R的逻辑回归函数的问题。我想知道是否有一种方法来判断glm的预测曲线是否会被合理地塑造，例如，一条漂亮的S形曲线，而不是一条平坦的曲线/直线？ 我不确定是否有任何参数或值可以分析和提供有关这方面的信息……我计算了“边界”，它给出了一个值，但即使该值在可接受的范围内(对于我们来说，在1-50之间)，曲线有时也会变得平坦/形状奇怪。 以前，我研究过AIC和残差值，但我遇到了一个类似的问题，“合理”的AIC和残差值会产生奇怪的形状/平坦的曲线。 用于计算逻辑回归的标准代码： glm.1 <- glm(response~stimuli, family = binomial(link
浏览 22提问于2021-03-24得票数 0
使用CollectionViewSource，有没有一种“直接”的方法来知道当前的记录是否是最后一条记录，而不是做一些相对繁重的操作--枚举所有的条目来计算它们(即使是LINQ也会这样做)？我需要根据当前位置启用/禁用导航按钮。
浏览 11提问于2013-03-03得票数 2
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我创建了演示，演示如何从标记文档中解析yaml前端问题。
它似乎运行得很好，但是repl.it最终会记录=> undefined，我只是想知道它为什么要这么做？
更新
根据有帮助的注释，我更新了演示，使其成为最后一条语句：
fs.readFileSync('./test.md');
现在这是最后一次记录了。
浏览 2提问于2019-09-20得票数 0
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我正在尝试记录我的http响应，这样我的测试运行得更快。Ruby有一个名为VCR的很酷的框架，您可以使用它来记录响应并加载它们以进行更快的测试。iOS有类似的地方吗？这是我找到的两个豆荚，但我想知道还有什么(可能是土生土长的吗？)
提前感谢！
更新：
因此，您不能在AFNetworking中使用DVR。因此，我使用OHHTTPStubs对请求进行存根，使用SWHttpTrafficRecorder尝试将通信量记录到文件中，以便稍后加载。但是我在让SWHttpTrafficRecorder记录用AFHTTPSessionManager发送的请求时遇到了问题。我慢慢得出结论，SWGtpTraf
浏览 3提问于2016-12-07得票数 3
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我有一个记录联盟
type PhysicalEntry = Record<
'color' | 'luster' | 'name' | 'quantity' | 'status' | 'type',
{
value: string | number
hasCheck: boolean
readOnly: boolean
}
> &
Record<
'customData',
浏览 2提问于2022-10-11得票数 0
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当图像或张量的高度或宽度变得奇怪时，我经常遇到这个问题。 例如，假设原始张量的大小为B，C,13,18。在转发步长为2的卷积层和其他几个卷积层后，其大小将变为B，C,7,9。如果我们将输出上采样2，并像大多数情况下将其与原始特征图连接，则会出现错误。 我发现在许多源代码中，他们甚至使用(512,512)这样的大小进行训练，所以这种问题不会发生。但为了测试，我使用原始图像大小来保持细节，经常会遇到这个问题。 我该怎么办？我是否需要更改网络架构？
浏览 17提问于2020-07-29得票数 0
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