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现在，我从最后一个完全连接的层中提取特征，并使用hamming距离进行图像检索(查找与目标图像最相似的图像)。它工作得很好，即使我无法预测它将如何旋转不变，对噪音敏感.我尝试了图像检索，只有在课堂上，我的模型已经看到了，同时训练(但没有训练数据)。你知道它是否能在训练时从未被模特看到过的课堂上工作吗？让我们说模型已经在汽车和卡车上进行了训练。
浏览 0提问于2019-06-25得票数 1
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在大学项目中，我必须识别车牌上的字符。我必须使用python 3，我不允许使用OCR函数，也不能使用使用深度学习或神经网络的函数。我已经到了能够将字符从车牌中分割出来并将它们转换成统一格式的地步。这里有几个分段字符的例子。
分段字符的格式非常依赖于输入。但是，我可以很容易地使用opencv将其转换成统一的维度。此外，我有一组模板字符和数字，可以用来预测它是什么字符/数字。
因此，我需要一个度量来表示分割字符和参考图像之间的相似性。这样，我可以说，相似度最高的参考图像与分割字符匹配。我尝试了以下方法来计算相似度。
对于这些操作，我已经确保引用字符和分段字符具有相同的维度
浏览 1提问于2021-02-28得票数 0
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我想从这个数据库中检索图像只与太阳场景。我使用傅立叶描述子来描述形状，我想从图像中获得特征向量，该特征向量比较并计算真实图像和参考图像数据库之间的欧几里得距离。但我希望获得参考太阳图像的特征向量。如何描述颜色图像并获取特征向量？
浏览 3提问于2010-12-14得票数 0
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我正在寻找一种算法，可以找到两个图像之间的知觉相似性，实际上我想输入一张图片到系统中，它会搜索整个包含大量图片的数据库，然后检索与源图像有更多知觉相似性的图像，有人能帮我吗？我听说一些算法可以根据源图片的形状，颜色等(逐个像素)找到相似的图片。我想有一个系统，我输入源图像和系统检索相似的图像基于感知特征，如形状，颜色，大小等。
谢谢
浏览 1提问于2011-09-14得票数 3
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我的用例很简单，我对图像执行了某种操作，得到的特征向量是形状为rowX1000的numpy对象(我的意思是行号可以是可变的，但是列号总是1000)。我想在蟒蛇身上做这个。
浏览 8提问于2015-06-08得票数 9
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当我从每个相机的视图中获得对象的图片时，如何使用OpenCV检索每个相机的旋转矩阵、平移向量和一些缩放因子？对于每一张图片，我都有几个特征点的图像坐标。并不是所有的特征点在所有的图片中都可见。我希望将计算出的对象特征点的3D坐标映射到一个略有不同的对象，以便将第二个对象的形状与第一个对象对齐。
我听说可以使用cv::calibrateCamera(...)
浏览 0提问于2011-11-16得票数 12
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当我用一个训练集和一个验证集执行SVM时，我用一个混淆矩阵来检查结果，一切都是好的。
浏览 1提问于2013-01-19得票数 0
如果索引是长度特征的向量，则输出形状为：深度x特征如果轴为== 0如果索引是一个矩阵(批处理)与形状批处理，特征，输出形状将是：批处理x深度x特征如果轴== 1
为什么输出的形状是由轴定义的？
浏览 3提问于2017-07-03得票数 4
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我正在尝试实现类似于这里给出的方法：通过对图像生成的特征使用AdaBoost，通过重复过滤和缩小图像，从数据库中检索与查询图像“相似”的图像。本文展示了用于检测基本图像特征(垂直线、对角线、角点等)的滤镜的图像。并声明这些是可分离的，但没有确切地说明这些特征的矩阵是什么。有没有人知道哪些矩阵用于滤波器，或者一般来说，哪些
浏览 2提问于2012-07-24得票数 1
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我一直在尝试一些手动特征工程技术，用于使用RF和SVM分类器进行分类。我已经研究了纹理表示，如HOG和LBP描述符，以及边缘滤波器，gabor滤波器和空间特征，如傅立叶描述符。
浏览 287提问于2020-01-10得票数 3
我知道haar样特征的一般概念，以及如何利用积分图像计算形状。也就是说，我是否将形状应用于每个可能的位置(类似于高斯滤波器)？整体图像是平铺的，形状是在每个瓷砖上计算的吗？还是形状在图像中的位置是固定的，必须预先定义？
在此之后，分类器的具体特征是什么？例如，如果图像是平铺的，新的“图像”(将所有瓷砖组合成一个向量)是特征，还是每个瓷砖都是其本身的特征？
浏览 2提问于2014-09-05得票数 0
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有没有办法从featureset (包含特征对象)获取范围？2)有没有可用的java util来计算基于多边形几何形状的范围(featureset)？
例如在10.3 中
浏览 1提问于2016-02-17得票数 0
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“用分类器查找模板”的术语
、、、、
有谁能以一种可理解的方式告诉我，图像处理中的模板匹配和分类器是什么？请给我相关的例子，而不是维基百科的链接。我是个图像处理方面的新手。提前！
浏览 1提问于2013-12-02得票数 0
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符合每个叶的特征如下所示：margin_1，margin_2，margin_3，...margin_64 -边距要素的64个属性向量中的每一个texture_1、texture_2、texture_3、...、texture_64 -纹理要素的64个属性矢量中的每一个
所以，关注这个问题:我想从一张原始图片中获得这些特征。我尝试过Jpeg R包，但没有成功。
浏览 3提问于2016-11-25得票数 1
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我正在研究GNN，并编码：import torch_geometricdataset = Planetoid(root="tutorial1",name= "Cora")print(data)
##############(I omitted
浏览 6提问于2021-11-29得票数 0
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我有许多灰度图像，因为我必须提取特征进行比较。如何在opencv (更适合python版本)中计算形状伸长(基本形状描述符：)以进行特征提取？
示例图像: 1) 2) 3)
浏览 0提问于2013-01-24得票数 1
我正在创建一个应用程序，该应用程序需要从geoJSON文件中选择多个多边形特征并突出显示它们。我已经设法使用Leaflet-Geoman插件并附加侦听器map.on('pm:create'，并使用绘制形状的latLngBounds来使用intersects从文件中进行选择。但是，因为我还使用了来自geoJSON特征的latLngBounds，所以它选择了所绘制形状范围之外的特征。我知道这是因为使用了latLngBounds，它使用特征的NorthEast和SouthW
浏览 158提问于2020-08-20得票数 1
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两幅图像间形状的检测与比较
、、、、
我目前正在做一个项目，需要比较两个图像中的对象的形状。我已经有了ROI (感兴趣的区域)，对象可以在图像中出现，我只需要比较一下ROI中的形状。我分别得到了两幅图像的特征向量。但我不知道如何比较这两幅图像的HOG特征向量来寻找形状相似性。
我无法从描述符
浏览 3提问于2017-12-04得票数 4
我在这里提出了一个问题:例如，如果有必要同时使用图像数据和一些数字数据来预测疾病，那么特征如下：
特征1:疾病的图像。形状：( height)feature 2，batch_size，宽度:关于病人的数字数据(年龄，身高，性别，国家，工资.)形状：( number_of_numeric_features)，batch_size我知道一种方法是使用平面特征作为形状：(width*height+number_of_numeric_feature)在这种情况下，将不会利用CNN在图像分类方面的
浏览 2提问于2020-06-21得票数 5
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