开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

彩色图像中阴影的去除

是一种图像处理技术，旨在通过算法和方法，减少或消除图像中的阴影部分，以提高图像的视觉质量和准确性。

阴影是由于光照条件、物体形状和相对位置等因素引起的。在彩色图像中，阴影通常表现为颜色的变暗或色彩饱和度的降低。因此，去除阴影可以使图像更加明亮、鲜艳，并减少图像中的混淆。

以下是一些常见的彩色图像中阴影去除的方法：

基于阈值的方法：该方法通过设置一个合适的阈值来区分阴影和其他部分。阴影的像素值低于阈值，而其他部分的像素值高于阈值。可以使用像素值的亮度、饱和度或颜色通道进行阈值分割。
基于颜色空间的方法：该方法将图像从RGB颜色空间转换为其他颜色空间，如HSV（色相、饱和度、亮度）或LAB（亮度、a、b）颜色空间。在新的颜色空间中，阴影通常具有特定的颜色范围，可以通过设置合适的阈值来分离阴影。
基于纹理的方法：该方法利用阴影和其他物体在纹理方面的差异。阴影通常会破坏图像的纹理，因此可以通过分析图像的纹理特征来检测和去除阴影。
基于光照估计的方法：该方法通过估计图像中的光照条件来去除阴影。光照估计可以使用反射模型或图像域分析来进行。通过估计光照条件，可以推断出阴影的位置和强度，并相应地调整图像的亮度和颜色。

彩色图像中阴影的去除在很多应用中都有实际的需求，例如计算机视觉、图像识别、医学图像分析等。去除阴影可以提高图像处理和分析的准确性和可靠性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/oic）
腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
腾讯云视频处理（https://cloud.tencent.com/product/ivc）
腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iot）
腾讯云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/bc）
腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/mu）

相关搜索:使用OpenCV去除图像中的阴影去除彩色图像的渐晕滤镜如何使用python去除彩色图像中的文字去除彩色图像中的阴影(3通道(jpg)或4通道(png))如何使用opencv去除图像中的小彩色像素如何使用OpenCV去除扫描图像中的阴影？如何去除默认插入到短语图像中的阴影？彩色元素顶部的水平滚动阴影去除图像中的色带图像中的彩色边缘检测如何去除文本字段中的内部阴影如何去除按钮中文本中的白色阴影如何去除合成视图上的阴影？如何去除安卓电视ListItemPresenter中的默认阴影如何去除javafx表视图中的阴影？彩色图像上的GAN 图像上的阴影从彩色图像中移除网格如何使用干预图像去除图像中的背景去除灰度图像中的噪声PIL

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

基于OpenCV的图像阴影去除

我们经常需要通过扫描将纸上的全部内容转换为图像。有很多在线工具可以提高图像的亮度，或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗？...Test_image 1.图像中有一个非常明显的阴影需要删除。首先当然是将必要的软件包导入环境。...6.因此，执行最小-最大滤波后，我们获得的值不在0-255的范围内。因此，我们必须归一化使用背景减法获得的最终阵列，该方法是将原始图像减去最小-最大滤波图像，以获得去除阴影的最终图像。...）将根据图像中粒子或内容的大小进行更改。...对于测试图像，选择大小N = 20。增强后的最终输出图像如下所示： Test_image_output 输出图像相较于原始图像已经没有任何的阴影啦。

6512 0

基于OpenCV的图像阴影去除

我们经常需要通过扫描将纸上的全部内容转换为图像。有很多在线工具可以提高图像的亮度，或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗？...Test_image 1.图像中有一个非常明显的阴影需要删除。首先当然是将必要的软件包导入环境。...6.因此，执行最小-最大滤波后，我们获得的值不在0-255的范围内。因此，我们必须归一化使用背景减法获得的最终阵列，该方法是将原始图像减去最小-最大滤波图像，以获得去除阴影的最终图像。...）将根据图像中粒子或内容的大小进行更改。...对于测试图像，选择大小N = 20。增强后的最终输出图像如下所示： Test_image_output 输出图像相较于原始图像已经没有任何的阴影啦。

2K2 0

OpenCV如何去除图片中的阴影

OpenCV如何去除图片中的阴影一、前言如果你自己打印过东西，应该有过这种经历。如果用自己拍的图片，在手机上看感觉还是清晰可见，但是一打印出来就是漆黑一片。比如下面这两张图片： ?...因为左边的图片有大片阴影，所以打印出来的图片不堪入目（因为打印要3毛钱，所以第二张图片只是我用程序模拟的效果）。那有什么办法可以解决吗？答案是肯定的，今天我们就来探讨几个去除阴影的方法。...二、如何去除阴影？首先为了方便处理，我们通常会对图片进行灰度转换（即将图片转换成只有一个图层的灰色图像）。...下面是arr最后的结果： [ 1 10 1 1] 可以看到原本的0处理为了10。四、去除阴影现在我们知道了布尔索引，我们可以对图片进行处理了。...pixel = int(np.mean(img[img > 140])) 猜测阴影部分的颜色值小于140，因此先索引出图像中大于140的部分。

4.2K0 0

彩色图像中的人脸检测

另外YUV的一个好处是彩色电视信号对黑白电视的兼容，因为当两个色差分量值为0的时候（代表没有色差）输出的图像是黑白的。...YUV的主要目的是在保证图像显示质量的前提下尽量缩小图像的体积，而且通过把亮度分量从RGB颜色分量中分离出来也能够使黑白显示设备能够兼容彩色信号。...YCbCr是YUV家族中在工业领域使用最广泛的一种标准，这也是为什么JPEG内部编码采用YCbCr的原因。...Image_YCbCr(i, j, 2));%Cb成分指蓝色色度 CrY = double(Image_YCbCr(i, j, 3));%Cr成分红色色度 %double去掉显示的就是灰度图像...');="" subplot(122);="" imshow(image_ycbcr);title('处理后图像');="" pre="">

8282 0

图像恢复系列之（6）超分（7）反光去除（8）光斑去除（9）阴影去除（10）水下图像失真去除 | ICCV2021生成对抗GAN

大模型在实际应用中通常不实用，本文提出新的损失函数，以从更有效的模型中实现具有高感知质量的 SR。...耀斑可能以各种形状、位置和颜色出现，因此从图像中检测和完全去除它们是非常具有挑战性的。本文首先分别检测光源区域和耀斑区域，根据光源感知引导去除耀斑伪影。...Guided Network 单图像去除阴影仍是一个悬而未决的问题。...然而，它需要一个二值掩码来表示阴影区域，不适用于软阴影。本文提出一种无监督的域分类器引导的阴影去除网络 DC-ShadowNet。...具体来说，将阴影/无阴影域分类器集成到生成器及其判别器中，使它们能够专注于阴影区域。引入基于物理的无阴影色度、阴影鲁棒感知特征和边界平滑度的新损失。

1.8K2 0

图像处理之灰度模糊图像与彩色清晰图像的变换

图像增强中常见的几种具体处理方法为：直方图均衡　　在图像处理中，图像直方图表示了图像中像素灰度值的分布情况。为使图像变得清晰，增大反差，凸显图像细节，通常希望图像灰度的分布从暗到亮大致均匀。...其算法主要是深度学习中的卷积神经网络，我们在待处理信息量不可扩充的前提下（即模糊的图像本身就未包含场景中的细节信息），可以借助海量的同类数据或相似数据训练一个神经网络，然后让神经网络获得对图像内容进行理解...本文介绍一种在灰度图像复原成彩色RGB图像方面的代表性工作：《全局和局部图像的联合端到端学习图像自动着色并且同时进行分类》。利用神经网络给黑白图像上色，使其变为彩色图像。...稍作解释，黑白图像，实际上只有一个通道的信息，即灰度信息。彩色图像，则为RGB图像（其他颜色空间不一一列举，仅以RGB为例讲解），有三个通道的信息。...搭建一个神经网络，给一张黑白图像，然后提供大量与其相同年代的彩色图像作为训练数据（色调比较接近），然后输入黑白图像，人工智能按照之前的训练结果为其上色，输出彩色图像，先来看一张效果图： ?

2.6K9 0

干货 | 使用FFT变换自动去除图像中严重的网纹

最近买了一本《机器视觉算法与应用第二版》书，书中再次提到该方法：使用傅里叶变换进行滤波处理的真正好处是可以通过使用定制的滤波器来消除图像中某些特定频率，例如这些特定频率可能代表着图像中重复出现的纹理。...在网络上很多的PS教程中，也有提到使用FFT来进行去网纹的操作，其中最为广泛的是使用PS小插件FOURIER TRANSFORM，使用过程为：打开图像--进行FFT RGB操作，然后定位到红色通道，选取通道中除了最中心处的之外的白点区域...这个插件有个特性，他要求输入必须是3通道或者4通道的图，但是用他处理完成后的图虽然表面上看还是3通道还是4通道的，但是他已经失去了彩色信息了，我们注意到他在进行FFT RGB操作后，RGB三个通道中，R...对于彩色的图像，可以把他们先劈成3个独立的通道，然后调用上述单通道的处理方法，然后在合成。...这些亮点就对应着纹理的频率。　　上面的过程需要人工的参与，我们这里进行一下扩展，尝试下对这类图像进行自动的纹理去除。这里的核心是找到纹理的频率，也就是那些白色独立的亮点。

4.1K4 0

24位真彩色图像转换为16位高彩色图像的实现方法及效果改进

一、前言高彩色位图像即我们常说16位图像，每个像素占用两个字节，相比于24位真彩色来说，在保持一定的图像质量的前提下可以节省1 /3的内存空间，在游戏编程中以及一些移动设备上常使用这种格式...真彩色转换为高彩色是一个信息量降低的过程，如果使得整个信息量的损失降低到最少（特别是对人眼来说)，基本上没有引起什么人的注意，包括一些世界一流的图像软件的最新版本，也没有在这个方面下工夫，而更多的图像软件则是没有这个功能...为了操作方便，在我们转换真彩色图像时，我们定义一个合适大小的integer数组（VB6下），按照不同的子格式把真彩色的3中颜色分量合成到一个integer中，这里我们简单的以R5G5B5为例说明一下。...遍历彩色图像中的每一个像素，用上述算法计算对应的integer值，则得到R5G5B5格式所需要的图像数据。 ... 的对应的那个参数声明，这种方法实用于先创建一个空白的16位图像，然后由其他高彩色图像向这个空白图像填充数据的情况。

4.1K5 0

Python提取彩色图像的二值化边缘

图像边缘提取的基本思路是：如果一个像素的颜色值与周围像素足够接近（属于低频部分）则认为是图像背景或者内部，如果一个像素的颜色值与周围像素相差很大（属于高频部分）则认为是图像边缘。...在具体实现时，边缘提取有很多种方法，分别采用不同的卷积和，针对不同类型的边缘。下面代码的思路是：如果一个像素的颜色值与其右侧和下侧像素都足够接近则认为不是边缘，否则认为是边缘。..., (0,0,0)) for w in range(width-1): for h in range(height-1): #分别获取原始图像当前位置、下侧、右侧像素的颜色...3] c2 = im.getpixel((w,h+1))[:3] c3 = im.getpixel((w+1,h))[:3] #如果足够接近，在空白图像中绘制白色...使用上面的代码提取出来的边缘： ?

2.3K4 0

ICCV 2023 数据集分享（含水下图像视频、阴影去除、目标检测跟踪分割、交互、超分等）

本文整理了收录于 ICCV 2023 会议的数据集论文，涵盖了水下图像视频、阴影去除、目标检测、跟踪分割、交互、超分辨率等领域。...该数据集包含了100万张照片逼真的图像，具有各种不同的背景、视角和手部纹理。在本次任务中，为了生成自然且多样化的交互姿势，提出一种新的姿势优化算法。...Removal via A Large-Scale Real-World Dataset and A Frequency-Aware Shadow Erasing Net SD7K 是一个用于高分辨率文档去除阴影的大规模实际世界数据集...该数据集的目的是为了训练和评估热红外图像分割模型，以增强计算机视觉辅助盲人行走系统的安全性。数据集中包含了5180个像素级别的手动标注，用于指示图像中盲道的位置。...丰富的标注: V3Det包括在243,000张图像中精确标注的物体，以及由人类专家和强大的聊天机器人编写的每个类别的专业描述。

1.1K5 0

ggplot2优雅的给图像添加阴影

❝本周「VIP群」有个朋友询问下面这张图的绘制方法，需要对两组数据做统计分析并且只给差异显著的添加阴影背景，那么肯定是要全部通过代码来自动实现这些需求；即然观众老爷有需求那小编就来详细拆解一下这张图的代码...library(ggpubr) library(GGally) library(ggsci) 导入数据 df <- read_csv("easy_input.csv") ❝由于要根据显著性来添加阴影...「显著」的添加阴影，因此我们将p值的结果分为两类，并将p值结果与原始数据进行整合 ❞ 构建阴影填充分组 df2 % left_join(....TRUE ~"A")),by="tissue") %>% select(-p.adj.signif) ❝完成上面两步骤后我们就得到了添加阴影部分所需要的数据集...，在此我们使用「geom_stripped_cols」按列来进行阴影填充，由于此函数是间隔1列进行填充，而我们指定的数据均为一组因此定义odd,even为同一颜色即可解决此问题 ❞ 数据可视化 df %

1K1 0

【算法随记五】使用FFT变换自动去除图像中严重的网纹。

最近买了一本《机器视觉算法与应用第二版》书，书中再次提到该方法：使用傅里叶变换进行滤波处理的真正好处是可以通过使用定制的滤波器来消除图像中某些特定频率，例如这些特定频率可能代表着图像中重复出现的纹理。...在网络上很多的PS教程中，也有提到使用FFT来进行去网纹的操作，其中最为广泛的是使用PS小插件FOURIER TRANSFORM，使用过程为：打开图像--进行FFT RGB操作，然后定位到红色通道，选取通道中除了最中心处的之外的白点区域...这个插件有个特性，他要求输入必须是3通道或者4通道的图，但是用他处理完成后的图虽然表面上看还是3通道还是4通道的，但是他已经失去了彩色信息了，我们注意到他在进行FFT RGB操作后，RGB三个通道中，R...对于彩色的图像，可以把他们先劈成3个独立的通道，然后调用上述单通道的处理方法，然后在合成。　　...这些亮点就对应着纹理的频率。　　上面的过程需要人工的参与，我们这里进行一下扩展，尝试下对这类图像进行自动的纹理去除。这里的核心是找到纹理的频率，也就是那些白色独立的亮点。

1.7K2 0

Matlab实现彩色图像的转换平滑锐化与分割

文章目录目的内容 1.使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数 2.掌握彩色图像平滑的MATLAB 仿真 3.彩色图像锐化 4.RGB 彩色图像分割目的使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数...掌握彩色图像平滑的MATLAB 仿真彩色图像锐化 RGB 彩色图像分割内容 1.使用 RGB、索引和灰度级图像间转换的函数 clc f=imread('D:\pic\DIP3E_CH06\Fig0651...imshow(X1,map1);%无抖动处理的颜色数减少到8 的图像 title('无抖动处理的颜色数减少到8 的图像'); [X2,map2]=rgb2ind(f,8,'dither'); figure...(g); title('使用函数rgb2gray 得到的原图像的灰度级图像'); figure,imshow(g1); title('经抖动处理后的灰度图像（这是一幅二值图像）'); 2.掌握彩色图像平滑的...,f(:,:,3)); figure,imshow(blue) title('blue 分量'); g=cat(3,red,green,blue); figure,imshow(g) %计算ROI 中的点的均值向量和协方差矩阵

7352 0

使用深度学习的模型对摄影彩色图像进行去噪

介绍大多数图像去噪器技术专注于去除AWGN（高斯白噪声）。通常，噪声是综合添加的并且涉及各种技术来去除这些图像。但是随着深度学习的进步，重点已转向为现实世界中的嘈杂彩色图像设计降噪架构。...要解决的问题不能完全保证在摄影中提供高质量的图像。有时由于光线不足或相机快门速度慢而导致图像损坏。图像在传输过程中以及压缩时都会被破坏。...在分类中，将“ X”视为特征，将“ Y”视为二进制值或分类值。在图像降噪器中，我们将“ X”作为噪点图像，将“ Y”作为真实图像或干净图像。...例如，如果图像大小是30003000，我从一个完整的图像中获得了300300总共100张图像，以避免在调整大小后丢失信息由于mrdn模型是过拟合的，采用了正则化和dropout 使用新的概念，如PRelu...从EDSR架构修改中获得的结果也非常好，接近顶层架构，我认为这是一个基线模型进一步的讨论在此，将所有三个颜色通道同时输入到模型中，得到去噪图像。

9632 0

改进的阴影抑制用于光照鲁棒的人脸识别

所有这些方法在去除软阴影方面都取得了令人印象深刻的性能，但也遇到了由于鼻子周围的自遮挡而造成的硬阴影的问题。同时，这些技术不能扩展到彩色空间，限制了在现实世界中的应用。...总之，今天说的新方法实际上是一种整体归一化和反射率模型的融合，首次将色度不变图像引入人脸分析领域，在不使用3D先验的情况下重建无阴影彩色人脸图像。...显然，只有当角度调整到熵的最小值时，阴影效应才会在其相应的色度图像(即色度不变图像)中得到显著抑制。...在这个步骤中，得到的图像的最主要的强度首先由一个简单的策略来近似：最后无阴影彩色人脸复原，下图所示的阴影特定边缘检测和彩色人脸恢复结果。...整体和局部阴影去除结果硬阴影(左)和软阴影(右) 两种样本光照归一化性能的图解在数据集上的不同识别率下图给出了每种灰度方法的相应Roc曲线.

1.4K5 0

unit8或double灰度图像的伪彩色显示

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...简单将unit8或double类型灰度图以设定的伪彩色图像显示： figure,imshow(gray,’Colormap’,jet(255))；将灰度图像直接转化为RGB图形： rgb...= ind2rgb(gray2ind(im,255),jet(255)); 如果是unit8数据而不是double类型数据可采用如下伪彩色转换： rgb = label2rgb(gray2ind(im...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

7963 0

Github项目推荐：新型深度网络体系结构去除图像中的雨水痕迹

编译：chux 出品：ATYUN订阅号雨水痕迹会严重降低图像能见度，导致许多当前的计算机视觉算法无法工作。因此去除图像中的雨水是有必要的。...北京大学等研究团队提出了一种基于深度卷积和递归神经网络的新型深度网络体系结构，用于单图像去除。由于背景信息对于去除雨水痕迹非常重要，团队首先采用扩张卷积神经网络来获取大的感受野。...结合递归神经网络以保留先前阶段中的有用信息并有利于后期的去除雨水痕迹。团队对合成数据集和现实数据集进行了大量实验。提出的方法在所有评估指标下都优于目前最先进的方法。...模型：持有检查站 showdir：保存模型预测的图像最佳实践将每个实验保存在一个独立的文件夹中，并为其指定一个长名称。...训练，测试和展示 python main.py -a train python main.py -a test python show.py 脚本 explore.sh：在浏览器中显示预测图像 config

6022 0

《我的PaddlePaddle学习之路》笔记三——CIFAR彩色图像识别

0.11.0、Python 2.7 数据集的介绍 ---- 本次项目中使用的是一个32*32的彩色图像的数据集CIFAR-10,CIFAR-10数据集包含10个类的60000个32x32彩色图像，每个类有...训练batch按照随机顺序包含剩余的图像，但是一些训练batch可能包含比另一个更多的图像。在他们之间，训练的batch包含每个类别正好5000张图片。...个训练图像 data_batch_5 31.0M 10000个训练图像整个文件的说明: 文件名称大小说明 cifar-10-python.tar.gz 170.5M 10个类别,60000个彩色图像...,训练过程中的事件处理,输入数据和标签的对应关系....，从保存的模型文件中读取模型参数。

9243 0

Python - 去除list中的空字符

Python - 去除list中的空字符 method1: while '' in index: index.remove('') method2: Python内建filter()函数...- 过滤list filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素 def not_empty(s): return s and

2.9K4 0

数字图像处理学习笔记（六）——数字图像处理中用到的数学操作

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。...数字图像处理中的阵列相乘对应MATLAB中的点乘（.*） ☞当我们谈到一幅图像的求幂时，意味着每个像素均进行求幂操作； ☞当我们谈到一幅图像除以另一幅图像时，意味着在相应的像素之间进行相除。...图像相减：①增强差别 ? ②去除不需要的叠加性图案（例：电视制作的蓝屏技术） ?...③图像分割（如：分割运动的车辆，减法去掉静止部分，剩余的是运动元素和噪声）图像相乘： ①校正/消除阴影 ?...图像相除：校正/消除阴影 ---- 四、集合和逻辑操作代数运算——非：①获得一个阴图像（注：R,G,B三通道分别取反再合到一起还是彩色图像） ?

1.6K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭