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    大模型席卷应用,三分之二工作岗位将受影响,开发者如何应对?

    据近期高盛发布的研究报告显示,以ChatGPT为代表的生成式AI将对美国和欧洲三分之二的工作岗位(约三亿个)造成影响。超级智能已将触角探向原本只能由人类来主导完成的产品生产,从生产资料转变为生产力。 而在成为生产力的同时,基于大模型的生成式AI也将对信息技术产业架构下的生产方式带来变革。超强智能自动化能力带来的通用性,让大模型将原本从底层平台到上层应用之间的壁垒不断打通,从而对应用层施加影响。 那么,大模型是如何打破原本横亘在平台、框架算法和落地应用之间层层壁垒的?是吞噬,还是撬动应用层向更加多元、繁荣的方

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    一个人的服务器端

    能够做这个MMO的触发点是通过某些途径得到了某个大公司使用的一款3D引擎,其他的都是白手起家。当时大家还不知道有“分布式服务器端”一说,服务器端框架参考了《剑3》:剑3内测的时候经常服务器crash,但是每次只crash一个地图,所以可以推知他们是一个地图一个server;加上自己对服务器端的认识,需要Gate当防火墙,需要GameServer来总管MapServer,需要DB来存储,那么最初的服务器端框架就定下来了:Gate、GameServer、MapServer、DBServer。想让服务器之间的连接方式最简化,所以确定GameServer是中心,其他Server都连接并且只连接GameServer。MapServer和GameServer上面准备加脚本,脚本直接选择了python,因为python语法清晰一点。开发平台选择windows,因为当时公司内没有一个人了解linux。

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