循环中生成的多个(matplotlib)图没有明显更新
循环中生成的多个(matplotlib)图没有明显更新可能是由于以下几个原因导致的：
- 未正确调用matplotlib的更新函数：在循环中生成多个图时，需要在每次生成图后调用
plt.show()或plt.pause()函数来更新图形界面。如果没有正确调用这些函数，图形界面将无法更新，导致多个图没有明显更新。 - 未清空图形对象：在循环中生成多个图时，需要在每次生成图之前清空之前的图形对象，以确保每次生成的图是新的。可以使用
plt.clf()函数来清空图形对象。 - 循环过快导致图形无法显示：如果循环过快生成多个图，可能会导致图形界面无法及时显示出来。可以尝试在每次生成图后加入适当的延时，例如使用
time.sleep()函数来暂停一段时间，以确保图形界面能够正常显示。 - 图形对象命名冲突：在循环中生成多个图时，需要确保每个图形对象的命名是唯一的，否则可能会导致图形对象被覆盖或混淆，从而无法正确更新图形。
针对以上问题，可以尝试以下解决方案：
- 确保在每次生成图后调用
plt.show()或plt.pause()函数来更新图形界面。 - 在每次生成图之前使用
plt.clf()函数清空图形对象。 - 在循环中适当加入延时，例如使用
time.sleep()函数来暂停一段时间，以确保图形界面能够正常显示。 - 确保每个图形对象的命名是唯一的，避免命名冲突。
对于matplotlib的具体使用和更多相关信息，可以参考腾讯云的数据可视化产品Tencent DataV，它提供了丰富的数据可视化功能和图表库，可以帮助开发者更方便地生成和更新图形。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档：Tencent DataV产品介绍。
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我在%matplotlib行内模式下使用IPython notebook和绘图命令plt.plot(I,'o')绘制了一个NumPy值数组I。
结果输出为：
<matplotlib.figure.Figure at 0x119e6ead0>
Out[159]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x11ac57090>,
<matplotlib.lines.Line2D at 0x11ac57310>,
<matplotlib.lines.Line2D at 0x11ac57510>,
<mat
浏览 1提问于2014-09-11得票数 65
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所以我正在尝试创建一个模拟布朗运动的程序。目前它不能工作，我不知道为什么。
我想要一个动态输出，其中每个点从(0,0)开始，然后为每个点分配一个随机坐标，以便每个点在坐标系中随机“移动”。现在，当我启动程序时，输出的只是一个在随机位置上带有点的静态图像。
代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random
val = input("Number of particles")
inp = int(val)
x = [0]*inp
y = [0]*inp
for i in range
浏览 0提问于2015-10-17得票数 0
我想在matplotlib中限制特定子图的X和Y轴。子图图形本身没有任何轴属性。例如，我想只更改第二个图的限制：
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.subplot(131)
plt.scatter([1,2],[3,4])
fig=plt.subplot(132)
plt.scatter([10,20],[30,40])
fig=plt.subplot(133)
plt.scatter([15,23],[35,43])
plt.show()
浏览 0提问于2013-04-07得票数 227
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我有两个图1.png和图2.png是由python代码中的matplotlib组成的，现在在一些文章中，我想将这两个图合并在一起，并分别在左上角区域给出(a)和(b)文本标签。我如何使用matplotlib来完成它？我有代码来生成图1.png和图2.png与图1.py，图2.py，还有其他方便的方法吗?比如编写另一个简短的代码来完成它？
浏览 1提问于2016-04-29得票数 0
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我试图在10x10矩阵中绘制来自notMNIST数据集的100个随机图像，但是只有最后一个子图返回图像。图像数据存储在x中，标签存储在y中。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
num_subplots = 10
fig, ax = plt.subplots(nrows=num_subplots, ncols=num_subplots, figsize=(10, 6))
for idx in range(10):
n = np.random.randint(np.sum(y < 0), len(y))
浏览 2提问于2018-09-13得票数 0
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在对的回答中，给出了一个例子，说明如何在Python循环中动态更新木星笔记本中的绘图。然而，这是通过在每次迭代中破坏和重新创建情节来实现的，其中一条线程中的一条注释指出，使用新的ish %matplotlib nbagg魔术可以改善这种情况，它提供了一个嵌入在笔记本中的交互式图形，而不是静态图像。
然而，据我所知，这个奇妙的新nbagg特性似乎完全没有文档，我无法找到如何使用它动态更新绘图的示例。因此，我的问题是，如何使用nbagg后端有效地更新/Python记事本中现有的绘图？，因为在matplotlib中动态更新绘图通常是一个棘手的问题，一个简单的工作示例将是一个巨大的帮助。指向有关该主题
浏览 7提问于2015-12-28得票数 113
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编写一个程序，为用户提供二次曲线的根和顶点，然后要求用户输入正确的计算方程，然后生成满足所给根和顶点的图。
我已经把问题简化了。基本上，我想生成一个图(在本例中是点图)，然后运行一些代码，然后将该图添加到现有的图中。我对matplotlib不是很流利，所以请原谅任何错误的术语，并尽量让你的答案对noobie友好。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.plot(5, 0, marker='o', markersize=3, color="red")
plt.show(block=False
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
使用matplotlib (使用Python)，可以一次为图形上的所有子图设置属性吗？
我已经创建了一个带有多个子图的图形，目前我的内容如下所示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
listItems1 = np.arange(0, 100)
listItems8 = np.arange(0, 100)
listItems11 = np.arange(0, 100)
figure1 = plt.figure(1)
# First graph on Figure 1
graphA = figure1.add_subplot(
浏览 1提问于2013-07-20得票数 6
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我试图用matplotlib.Everything在python上创建一个条形图，但是当我关闭tkinter (控制台)窗口时，它会给我这个消息。
在关闭控制台之前，我已经关闭了tkinter窗口，所以我不确定它指的是“仍在运行”的进程。当我选择杀死它时，请给我以下错误消息：
只有在嵌入matplotlib代码时才会发生这种情况。当我从脚本中删除matplotlib代码时，它不再给我这条消息了，而且工作正常。我的代码如下：
导入我的脚本
import Tkinter as tk
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
浏览 0提问于2013-06-22得票数 1
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我正在使用python的matplotlib来做一些轮廓绘制，使用的是contourf和contourf函数。它们在使用show时都工作得很好，但是当我尝试在一个方法中使用draw()时，我得到了matplotlib窗口，但没有得到graph。show()调用将在稍后的代码中以不同的方法完成，我希望在使用draw()完成时显示一个图，而不必等到更晚的show()。我哪里做错了？
谢谢。
浏览 0提问于2011-04-05得票数 6
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我是matplotlib的新手。当我使用循环生成一系列的contourf图时，matplotlib会创建n个重复的颜色条(颜色条有一个固定的范围)
我必须为每个循环销毁旧的colorbar吗?如果是这样的话，我该怎么做？
更新：
好的，但是如果我为一个contourf图生成一个颜色条。如何确保包括整个范围的规模。我尝试过使用"clip=False“& extend='both‘
c_scale = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=1,clip=False)
cbar = plt.colorbar(cmap=plt.cm.
浏览 2提问于2011-03-03得票数 2
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我想为用matplotlib.axes.Axes.bar绘制的条形图的不同边缘设置不同的边颜色。有人知道怎么做吗？例如:右边缘为黑色边缘，但上、下、左边缘没有边缘/边缘颜色。 感谢您的帮助！
浏览 62提问于2021-01-19得票数 2
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我正在尝试用matplotlib和PyQt5创建一个动态条形图。问题是x轴的最大元素是有限的。它会自动调整所有低于9的条形图。超过9个条形图的第一个条形图将被覆盖。我使用matplotlib中的GUI，将plot命令更改为bar，并删除了不必要的代码。
import sys
import random
import matplotlib
matplotlib.use("Qt5Agg")
from PyQt5 import QtCore
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMenu, QVBoxLayou
浏览 5提问于2017-10-26得票数 0
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我正在用matplotlib.contourf绘制一些标量数据作为等高线。最重要的是，我用matplotlib.arrow绘制了一些矢量数据。基本的图已经完成了，但是现在我需要在图上放一个框，上面有一个默认大小的箭头加上它所对应的数据值，这样查看者就可以知道他正在查看的是哪种比例。例如，我需要一个带有一定长度的水平箭头的框，在它的下面是一些类似"10 cm/sec“的文本。
首先，如果有人能给我一个简单的方法，我将不胜感激。
其次，我尝试的方法是绘制等值线图，然后绘制箭头，然后在图中添加一个矩形，如下所示：
rect=pl.Rectangle((300,70),15,15,fc=
浏览 0提问于2013-01-03得票数 1
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我很难让PyInstaller在一台电脑( PC -很好)上运行另一台电脑(PC)。
即使在try-exception中捕获问题语句时，matplotlib的详细性也更改为“调试”，但exe也会直接退出。
代码见下文：
print('Start')
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
print("Import of matplotlib & pyplot successful")
plt.set_loglevel("d
浏览 5提问于2021-01-27得票数 0
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我正在使用imshow生成覆盖图，并使用matplotlib.backends.backend_pdf.PdfPages将它们打印为多页pdf。我使用以下命令将覆盖图中背景的alpha设置为0：
edge = np.ma.masked_where(edge == 0, edge)
cmap = plt.cm.winter
cmap.set_bad('g', 0)
然后使用以下两个imshow命令将其叠加到背景图像上：
plt.imshow(back[:, :, mid], cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest')
pl
浏览 3提问于2014-02-19得票数 0
我正在做matplotlib，并创建了一些图表，如条形图、气泡图等。
请举例说明一下，线条图和火花线图有什么区别，以及如何用matplotlib绘制python中的火花线图？
例如，使用以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5]
y=[5,7,2,6,2]
plt.plot(x, y)
plt.show()
生成的线条图如下：
但是，对于相同的数据，我无法理解线条图和火花留置图之间的区别。请帮我理解
浏览 1提问于2014-12-18得票数 1
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项目说明：
将现有的"C“程序(主控件)连接到Python /Widget。为此，我使用了FIFO。C程序的设计是基于帧的遥测。
Python执行两个功能：
运行/创建情节(可能是通过matplotlib创建的)，根据用户的需要通过GUI小部件(单个.py文件、不同用户编写的脚本)
将框架号中继到python绘图脚本创建后，这样它们就可以在从主程序中获得帧号后“更新”自己。
我有几个问题？？理解多处理与多线程的利弊，见此处：。
执行方面的考虑：
在基于信号的体系结构中，通过线程创建太多的图可能会在更新方面变得滞后，我猜。我不确定当它们成为CPU bound...mo
浏览 0提问于2018-02-03得票数 0
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我想绘制一个MatPlotLib.PyPlot图，它会随着时间的推移而更新，并且不会阻塞程序的执行。我不希望用户每次更新时都必须按某个键才能显示新图形。
我相信plt.show(block=False)是我想要的。但是，我的代码并没有按预期执行。
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import time
def ShowGraph():
n = 2
while True:
x = [i for i in range(n)]
y = [i for i in range(n)]
plt.plot(x, y, '
浏览 0提问于2016-04-06得票数 1
我用matplotlib/pyplot绘制了一个简单的线条图。在同一个图中，最多有20条线。Matplotlib自动选择线条颜色。我需要用更粗的红色来画第一条线。
所以我试着：
if (i==0): # first line
plt.plot(x, y, 'r', lw=2.5)
else: # other lines
plt.plot(x, y)
到目前为止非常简单。第一行是正确的。但另一条线也是红色的。如何避免这种情况？
浏览 4提问于2015-02-12得票数 11
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3回答
在matplotlib中，线条打印颜色会自动循环。这两个线状图会有不同的颜色。
axes.plot(x1, y)
axes.plot(x2, y)
然而，条形图没有。这两个数据系列都会有蓝色的条形图。
axes.bar(x1, y)
axes.bar(x2, y)
如何使条形图在预定义的颜色集上自动循环？
浏览 4提问于2010-08-29得票数 15
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我正在尝试在子图中创建子图，我已经找到了一些代码，可以使用gridspec方法来实现这一点。我已经成功地修复了代码，因此这些数字可以按我的需要显示，但我无法弄清楚如何在每个子图中获得不同的数据集。这就是我所拥有的：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
outer = gridspec.GridSpec(2, 2, wspace=0.1, hspace=0.1)
for i in range(4):
inner
浏览 14提问于2022-12-02得票数 1
我对Matplotlib 1.0.1有一个问题
我创建了一个图形，当我单击该图形时，我使用onclick事件来做一些事情。一件事是，它必须创建一个包含新数据的新图形。这在我开发脚本的Matplotlib 0.99.3中工作得很好，但是现在一个大学生在他的机器上尝试了它，他的机器安装了matplotlib 1.0.1 (和python 2.6而不是2.7)，图中没有显示。
但是，我认为该图已创建，但未显示，因为如果我关闭第一个图，脚本并未结束，它仍在运行。
下面是一个简单的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax =
浏览 1提问于2012-02-24得票数 2
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1回答
给定一个mass DataFrame df year count
1980 -23
1980 -4
1981 10
1982 0
1982 4
...
2007 27
2008 0
2008 0
2009 -7
2009 5 值首先按year排序，然后按count排序。(显示的值可以任意更改) 我想可视化count如何随着year的增加而不同地分布，这可以通过百分位数图最有效地显示出来。但是，由于我的数据是在DataFrame中给出的，我认
浏览 15提问于2021-04-22得票数 1
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我想用matplotlib绘制一个图，轴在图的两侧，类似于这个图(颜色与这个问题无关)：
如何使用matplotlib执行此操作
注意:与示例图形中显示的相反，我希望两个轴完全相同，并且只想显示一个图形。添加两个轴只是为了使阅读图形更容易。
浏览 0提问于2011-08-09得票数 24
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我想用2D NumPy数组来绘制每个列的line图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
arr = np.random.random((10, 5))
ax.plot(arr)
但是，我不知道如何为这五列中的每一列分配label名称。
假设列名是：a、b、c、d和e。
浏览 5提问于2016-05-14得票数 1
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我正在使用以下代码来绘制条形图：
import matplotlib.pyplot as pls
my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar')
plt.show()
这个图运行得很好。但是，我希望通过在绘图上有3列来改进图形：'col_A‘、'col_B’和'col_C‘。如下图所示：
我希望col_A在x轴上方显示为蓝色，col_B在x轴下方显示为红色，col_C在x轴上方显示为绿色。这在matplotlib中是可能的吗？如何更改以绘制所有三列？谢
浏览 0提问于2017-02-09得票数 63
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下面的代码创建了一个图形动画。图应该从0开始，但是第一间隔图不会出现。
以下是代码：
import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
left = -1
right = 2*np.pi - 1
def animate(i):
global left, right
left = left + 1
right = right + 1
x = np.linspace(left, r
浏览 1提问于2022-08-31得票数 2
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我想用matplotlib绘制随机条形图。我单独设置了每个tick_label，但只显示了最后一个。哪一个是正确的？使用tick_label属性还是使用plot set_xticks函数？ import matplotlib.pyplot as plt
import random as r
for i in range(10):
plt.bar(i,i*2, r.randint(1,2) , tick_label=i)
plt.show()
浏览 143提问于2020-10-04得票数 1
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我有一个python文件Vis.py，它有以下两个函数： import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
def update(val): #needed for slider function of plot_test
pos = spos.val
ax.axis([pos,pos+10,-1,1])
fig.canvas.draw_idle()
def plot_test(data):
fig, ax = plt.subplots()
plt.subpl
浏览 13提问于2019-05-07得票数 0
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2回答
迭代子图
、、、
目前，我用matplotlib制作了一个子图
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, sharex=True)
我想要在我的图中有一个可变数量(n)的子图，名为ax1，ax2，...axn所以它应该是这样的
mylist = []
for num in xrange(n):
mylist.append('ax'+str(num))
fig, (mylist) = plt.subplots(n, sharex=True)
然而，这不起作用，因为它只是覆盖"myl
浏览 3提问于2018-08-17得票数 1
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如果有x，y和z坐标的数组。我的意思不是显示静态的2d图，它可以由
plot(x, y)
我是说
import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')
plt.show()
哪种matplotlib函数可以将视图更改为侧视图？这样我就可以为matplotlib GUI添加按钮，当用户单击时，3d图将被绘
浏览 0提问于2018-09-06得票数 5
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1回答
我想要生成cifar-10数据集图像的网格样式图。我的代码：
#load the data
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()
for i in range(0, 8):
pyplot.subplot(440 + 1 + (i))
pyplot.imshow(toimage(X_train[i]))
pyplot.show()
对于大小为3*3或更大的所有网格都能正常工作，但是如果我用220或110替换220或110，则会引发以下错误：
文件"main.py"，第24行，在pyp
浏览 4提问于2017-05-22得票数 2
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我在Matplotlib中制作了一个条形图，调用如下：
xs.bar(bar_lefts, bar_heights, facecolor='black', edgecolor='black')
我得到了一个看起来像这样的条形图：
我想要的是在连续的条之间没有白色间隙，例如更像这样：
有没有办法在Matplotlib中使用bar()函数来实现这一点？
浏览 3提问于2013-12-08得票数 33
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我正在尝试理解如何使用"set_ydata“方法，我在matplotlib网页上找到了很多例子，但我发现只有"set_ydata”被“淹没”在大量难以理解的代码中的代码。
我想要一个简短的，易于理解的代码，帮助我理解"set_ydata“如何工作。下面是一个简短的代码，它提供了下面的图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-3, 3, 0.01)
j = 1
y = np.sin( np.pi*x*j ) / ( np.pi*x*j )
fig = plt.figure()
浏览 0提问于2016-12-18得票数 7
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1回答
动态绘制n个图
、、
我正在编写测量程序，使用matplotlib来显示测量值。我想出了如何在一个情节中做到这一点。
x=[0,1,2]
y=[3,5,7]
set_xdata(x)
set_ydata(y)
每次x和y变化时，我都调用set_xdata和set_ydata并刷新图。
但是，我希望根据单个x值动态绘制n y值，即
x=[0,1,2]
y=[[3,5,7],[4,6,8],[5,7,9]]
知道n (y图的数目)就能做到这一点吗？
编辑：
我对两件事感兴趣：
如何在每次数据变化时，只刷新多图的数据，而不是完全重新绘制绘图图？
matplotlib是否支持多个Y数据与单个X数据的绘图？
浏览 3提问于2015-04-17得票数 3
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我想在生成器函数中创建几个带有pandas的直方图，将它们作为matplotlib轴对象的列表传递给main函数，并逐个显示它们。
我的代码如下。第一幅图显示OK，但当我尝试显示第二幅图时，得到的结果是："ValueError: Axes实例参数未在图中找到。“
此错误消息是什么意思？我该如何修复它？
import argparse
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
def make_hist(n,input_data,Xcolname,bins):
curr_num=0
while curr_nu
浏览 4提问于2015-03-14得票数 1
我有两台运行Windows的旧计算机，下面是一个和另一个相同的Matplotlib图的样子：
#01：
#02：
唯一不同的是，01号计算机是具有屏幕分辨率1280x1024的台式PC，而02号计算机是具有屏幕分辨率1024x768的笔记本电脑。事实上，笔记本电脑运行的是SP3，台式计算机运行的是SP2，但是笔记本电脑上的窗口看起来更糟，尽管两台计算机的颜色深度都是32位。此外，膝上型计算机运行Python2.7.13，台式计算机运行Python2.7.11
图形样式和图标的不同是否是因为显示分辨率和/或显示驱动程序？
编辑：
通过将plt.style.use("c
浏览 1提问于2018-03-30得票数 1
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更明显的一致？
、、、、
我主张在绘制科学数据为灰度图像和应用虚假着色时，使用感知一致的共格图。我不知道这些是谁发明的，但是这些雨伞太棒了，我不会再用其他东西了。
老实说，我已经厌倦了在许多流行的绘图软件中实现的5种柱状图(viridis，等离子，inferno，magma，cividis) (R-g图，python-matplotlib，matlab，JMP等)。我相信你们中的一些人也会觉得同样单调..。
，所以除了这5个网格外，还有哪些是其他的，它们是一致的呢？
的好处是：是否有一些算法可以推导出具有感知一致性质的共格(也许没有，因为颜色感知具有心理方面)？但如果是这样，那又是什么呢？
一些例子和参考文献：
浏览 7提问于2020-04-28得票数 9
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1回答
高斯白噪声的均方根幅度
、、、
我想计算高斯白噪声信号的均方根振幅。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mean = 0
std = 1.0
t = 100
def zv(t):
return np.random.normal(mean, std, size = t)
def rms(x):
return np.sqrt(np.mean(zv(x)**2))
plt.plot(zv(t))
plt.plot(rms(t)) zv(t)的图是有效的--但是我不知道为什么rms(t)的图是空的。 你有什么意见吗？ 诚挚的问候
浏览 47提问于2019-06-12得票数 0
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1回答
我似乎不能让一个传奇出现在蛋黄酱的情节上。我已经创建了一个简单的3d图，但我需要为该图提供一个图例。Matplotlib支持通过以下方式添加： import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, z, label="my-label") 我在mayavi中找不到任何这样的传说的实际例子。
浏览 44提问于2020-01-15得票数 2
我的应用程序正在以大约30 new的速度通过网络接收数据，并且需要根据这些新数据动态更新水平条形图。
为此，我在tkinter窗口中使用matplotlib图形。分析我的代码已经表明，我的代码中的一个主要瓶颈是更新此图。
该代码的简化版本如下：
def update_bars(self):
"""
Updates a horizontal bar chart
"""
for bar, new_d in zip(self.bars, self.latest_data):
浏览 1提问于2017-03-18得票数 3
我是Python新手。我试图使用Python在Power中创建条形图，但脚本似乎不起作用。守则如下：
pip install pandas
pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(dataset.Letter,dataset.Number)
plt.show()
请查收附件：
浏览 4提问于2021-12-25得票数 1
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我知道如何使用pyplot界面在屏幕上显示matplotlib图(我想！)。我开始在多线程程序中绘图，这开始导致错误，所以我尝试切换到面向对象的界面。我可以绘制一个简单的图并保存到文件
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
fig = Figure()
can = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot((1,2,3))
can.print_f
浏览 0提问于2011-11-22得票数 5
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1回答
我用Matplotlib在Python中制作了一个非常简单的饼图，我想编辑标签的对齐。我在标签中使用了\n来分隔行，因为标签对一行太长了。但是你可以从这张叫做“饼形图图”的图片中看到，它是目前奇怪的排列方式的组合。我真的很想让它中心对齐。
对于Matplotlib中的其他图表类型，有一个名为align的参数，您可以将它设置为center，但是plt.pie(...)似乎没有这个属性。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
k = [7,15]
labels = 'Strongly and Mostly \n Agree', 'S
浏览 2提问于2016-03-24得票数 1
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瀑布图巨蟒？
、、、、
有没有一个可以像MATLAB一样绘制瀑布图的python模块？我在谷歌上搜索了“麻木瀑布”、“小瀑布”和“matplotlib瀑布”，但什么也没找到。
浏览 3提问于2012-06-26得票数 20
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我有以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
#
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
plt.close('all')
for i in range (0,3):
y = y + np.pi/2
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True, figsize=(10, 4))
ax1.plot(x, y)
浏览 0提问于2015-09-11得票数 2
我需要保存从python3.2中的matpolotlib生成的图形(上面有8个子图)。我需要同样的保存在一 pdf页面上的数字。每个子图to可能有240 k到400 k的数据点.
我的代码：
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
plt.show(block=False)
pp = PdfPages('multipage.pdf')
fig = plt.figure()
fig.savefig('figure_1.pdf', dpi = fig.dpi)
pp.close()
但是，只创建了一个
浏览 4提问于2015-07-25得票数 1
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我已经安装了networkx和matplotlib包。如何基于度相关性生成幂律图，即具有高或低同质性的图
浏览 1提问于2010-01-21得票数 3
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我想一次在一个图形中显示多个图像(我使用了一组22幅图像，因此对于子图，我使用了5行和5列)，但问题是，每当我关闭图形时，它们都一个一个地显示，下面是我是如何做到的：
import cv2
import glob
import matplotlib.pyplot as plt
path="data/*.jpg"
images=[cv2.imread(image) for image in glob.glob(path)]
fig=plt.figure()
for i in range(len(images)):
plt.subplot(5,5,i+1)
浏览 4提问于2022-03-28得票数 0
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