循环中的Wilcoxon检验

是一种非参数统计方法，用于比较两个相关样本的差异。它适用于样本不满足正态分布或样本量较小的情况。

Wilcoxon检验的原假设是两个相关样本的差异中位数为0，备择假设是两个相关样本的差异中位数不为0。通过计算两个相关样本的差异值的秩次和，然后根据秩次和的正负情况来判断是否拒绝原假设。

循环中的Wilcoxon检验在实际应用中有广泛的应用场景，例如医学研究中比较同一组患者在不同时间点的治疗效果、教育研究中比较同一组学生在不同教学方法下的学习成绩等。

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