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我有一个重复的横截面数据文件，我想在循环中运行多年来的OLS回归，然后将残差保存在一个新列中。150 10 2005200 11 2006310 12 2007
280 09 2007 Stata中的等效函数为
浏览 10提问于2021-07-07得票数 0
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由于这些公司的年龄不同，专栏中的观察量也有差异。我还有一个包含Fama法国因子的矩阵和一个包含虚拟变量的向量。我已经成功地创建了一个循环来获取回归系数，但是我需要检索一个包含回归残差的矩阵，或者一个残差矩阵，以便我能够执行GRS测试。for (i in c(1:277)) {}
但是，当我运行这个循环<
浏览 3提问于2016-04-12得票数 1
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从本质上讲，我有一个由列组成的数据帧: a、b、c、d、e、f、g、hgls(a~h)..并将这些回归保存到包含每个回归的系数和残差的列表中。我计划使用以下命令来提取它们：sapply(list, residuals,)
但是，我的数据集中有数千列。我如何在r中使用循环来做这件事？
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
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R循环残差回归
、、、
X)){ mtcars$paste(X[V], "residual")=MODEL$resid我有数据mtcar，并希望估计许多回归模型，并将残差作为新变量存储在数据mtcar中。基本上，我希望分别回归所有三个变量预测器上的'mpg‘变量，因此生成三个新变量到mtcar，这是三个循环回归的模型残差，但我无法成功做到这
浏览 4提问于2021-10-09得票数 1
我试图找到以下回归的残差，但我找不到它。在文档中，它说残差将被保存在数据框中，但它不是“数据”。
浏览 0提问于2018-10-13得票数 0
在Stata中，我想按组运行多个回归，并将相应的残差保存在单个变量中。predict r_`i' if foreign==`i', residdrop r_0-r_1
虽然上面的循环运行得很好，但我猜一定存在一种更优雅的方法来实现这一点？
浏览 11提问于2014-10-21得票数 2
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我想要获得回归残差，但仅从数据中获得残差子集： 我的R代码： reg = lm(Y ~ X1+X2+.....+Xn,data=fic)summary(step_reg) fic是一个有n列的数据帧，名为X1，X2，...Xn。要获取所有残差：step_reg2$residuals 但我只想得到符合条件的行的残<em
浏览 17提问于2020-06-30得票数 0
我有兴趣做一个pgls回归分析，使用软件包Caper，以观察环境变量对每个生活史性状的影响。以女性体重为性状之一，计算了各性状对女性体重的pgls回归，并对环境变量进行了多变量回归。为了检查回归诊断对体重的单因素特征回归是否正常，我使用了plot.pgls()。这些地块显示出一些离群点的存在。在一些文章中使用pgls在Caper，数据点的学生化残数>3已排除作为离群点。有人能帮我弄清楚如何计算出在Caper中的pgls回归的学生
浏览 3提问于2015-02-07得票数 0
我想测试由上述函数之一创建的回归的残差，比如运行Moran's i测试。
对于线性模型，存在一个函数lm.morantest()，用于检验OLS残差之间的空间自相关性。是否有一个已经在包(不一定是"spdep“或"spatialreg")中实现的函数，用于空间回归模型的残差？例如，通过moran.mc()命令这样做是正确的吗？
浏览 2提问于2021-06-15得票数 1
就像这样：IV2 ← LC → DV ↑ │在lavaan中，IV3，e3的错误项/残差通常不被写入：问题：奖金问题：
计算了LV的吊
浏览 1提问于2016-07-08得票数 2
第一列是自变量的值。其他列是因变量的数据集。我希望将每个数据集拟合到langmuir方程: y=Ax/(1+Bx)。有没有一种方法可以编写一个函数，为每一列找到A和B？
浏览 1提问于2011-07-18得票数 1
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我希望使用dplyr对data.frame进行分组，拟合线性回归，并将残差保存为原始未分组的data.frame中的一列。Species mod2 versicolor <S3:lm>相反，我希望原始的data.frame包含一个包含残差的新列
浏览 8提问于2014-12-12得票数 6
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执行回归后，您将得到因变量的残差和拟合值。绘制它们可以对违反OLS-假设的行为产生深刻的见解。我想知道我是否正确地解释了这个输出，因为似乎在任何地方都没有正确的解释。我听说你可以从这个阴谋中得出以下结论：
作为一个例子，我想提出下面的情节，这表明违反了苏丹生命线行动的假设。相对于拟合值的残<e
浏览 1提问于2019-02-26得票数 1
我对回归的剩余值进行了ADF测试(滞后到4)。测试表明，单位根存在于滞后3以上的残差中，而对于1和2的滞后则不存在。另外，我对回归进行了Breusch-Godfrey检验，以检验序列相关性，结果表明存在1阶以上的序列相关性。
如果这两
浏览 1提问于2017-04-19得票数 2
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我已经运行了一系列线性模型，我希望能够输出特定年份的残差，并将这些残差与公司进行匹配。0.2514970061993 Microsoft 0.264705882 fit <- lm(pctEarn ~ Year + Company, data = dtSub)
fits[[i - 1999]] <- f
浏览 0提问于2013-10-30得票数 0
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在多个列上滚动回归
、、、、
我遇到了一个问题，即如何找到最有效的方法来计算具有多列的xts对象上的滚动线性回归。我已经在stackoverflow上搜索并阅读了几个以前的问题。这个很接近，但在我看来还不够，因为我希望在所有回归中因变量保持不变的情况下计算多个回归。info <- array(NA, dim = c(NR, length(info.names), NC))创建数组是为了存储多个变量(残差我必须将这30个残
浏览 3提问于2012-08-09得票数 7
2回答
我正在R中做经典的拆分-应用-重组的事情。我的数据集是随着时间的推移有一堆公司。我正在做的应用程序是为每个公司运行回归并返回残差，因此，我不是按公司进行汇总。运行回归，返回残差，并将其作为列附加到我的数据中。有没有一种方法可以使用data.table实现这一点？
浏览 1提问于2012-07-01得票数 6
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我用JAGS拟合了一个回归模型，现在我想做一个模拟的残差包络来检验这个模型的拟合。假设下面的矩阵是残差矩阵，其中每一行是一个观察，每列是一个模拟。resid <- apply(resid,2,sort)
为了完成模拟的包络，我需要找到每个观察的最小值、最大值和平均值，而不需要第一
浏览 3提问于2017-05-24得票数 0
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我有一个507列的数据帧。第一列是观察日期。第2到504列是我的因变量。505、506和507列是自变量。我已经编写了一个函数来对每个因变量进行单独的回归： lm( na.actionsubstitute(i ~ rmrf + smb + hml,
),
data
浏览 0提问于2018-02-02得票数 0
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