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您好，我写了一个非常简单的批处理，它在文件夹中查找文件，如果没有找到，它会再次查找，但如果找到文件，它会将它们发送到另一个位置。这个批处理无限循环。这会耗尽资源直到计算机崩溃吗？
浏览 8提问于2017-02-04得票数 0
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我是否正确理解了:如果多个应用程序在一台机器上运行，并且它们都使用不同的字符串调用RegisterWindowMessage()，那么它们可能会耗尽RegisterWindowMessage()允许返回的消息标识符的范围
浏览 0提问于2009-07-28得票数 5
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然而，即使是GPU服务器也会声明OOM。*********************xxxxxx2018-02-09 14:19:28.918745: w tensorflow/core/ create /op_kernel.cc:1182]资源耗尽资源耗尽:分配形状为13772，类型为_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"]的张量时的OOM [节点
浏览 3提问于2018-02-12得票数 0
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我编写了一个函数，用于浏览网站，但函数内部的for循环在一段时间后停止。我试过很多东西，但都没有用。有人知道为什么吗？
浏览 2提问于2021-06-29得票数 1
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但是为了能够在rendercript中做到这一点，我每次都会使用一个循环来重写renderscript的内存分配，虽然它只有一个上下文，但却抛出了错误。你能在这一部分帮我吗？带我去我的盲点？
浏览 0提问于2014-03-01得票数 0
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我已经为DocumentDB、Azure、存储帐户、Azure密钥库、Azure批处理、HDInsight集群分别创建了单独的ARM模板。使用New-AzureRmResourceGroupDeployment powershell命令，当我在同一个资源组中的循环中部署上述资源时，我发现了一种奇怪的行为。在部署DocDB时，我以前在资源组中部署的所有资源都会消失(可能会自动删除)。在部署Azure SQL Server时，情况也是如此。
有人遇到过同样的问题吗<
浏览 3提问于2016-01-29得票数 2
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如果我用for循环和cuSOLVER函数编写代码，cuSOLVER会自动分配资源和并行计算吗？
或者我可以控制线程数和并行函数的cuSOLVER或cuBLAS API？.
浏览 2提问于2018-02-16得票数 1
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我过去经常使用批处理大小32进行训练，但是现在即使是批处理大小24也会在更改我的超参数后导致资源耗尽的错误。为什么是这种情况？
浏览 2提问于2017-03-07得票数 1
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我在github上复制了deeplab的源代码，并将所有文件配置为required.And。当我尝试运行local_tset.sh测试文件时，出现了一系列问题。 我无法读取错误消息，因此我不知道哪里出了问题，也不知道从哪里开始 2019-08-23 10:39:16.486931: W tensorflow/core/common_runtime/bfc_allocator.cc:319] *************************************************____********___****____************************xxxx
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浏览 62提问于2019-08-23得票数 1
我有一个相当简单的过程： batch-seize-delay process 订单代理类型被批处理为批处理代理类型，然后第三个代理类型被占用作为该批处理的资源。在获取时，会向资源代理的statechart发送一条消息，以便采取某些操作。但是，如果在接收到消息时满足特定条件，则批处理代理需要释放资源代理并占用一个不同的资源代理，以便完成该过程。第三个代理仍然被占用，最终我耗尽了资源代理(这不应该发生)
浏览 10提问于2020-07-23得票数 0
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在尝试训练模型时，我遇到了一个名为“资源耗尽”的错误。我尝试更改批处理大小，即使尝试了不同的批处理大小，例如32,64,128，我也无法克服这个问题 ?
浏览 23提问于2020-11-23得票数 0
因此，在批处理循环中，我存储在每次迭代中获得的损失，然后尝试评估一个条件:如果时间t-1的损失小于时间t，那么我进行如下操作： loss.backward尽管如此，我还是发现了一个错误，那就是CUDA正在耗尽内存。
当然，在计算损失之前，我执行一个optimizer.zero_grad()语句。在批处理上运行的for循环似乎运行良好，但内存使用量却大大增加。我读到，也许将渐变设置为零会阻止权重更新过程，但我尝试了许多句子(out
浏览 6提问于2021-08-08得票数 0
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当使用大于4的批处理大小时，我有一个内存不足的操作(我通常使用32)。我认为我可以通过使用tf.split，在批处理的子集上运行它，然后使用tf.concat重新组合，沿着批处理维度拆分这一操作，这样我就聪明了。由于某些原因，这不起作用，并导致OOM错误。要明确的是，如果我运行的批处理大小为4，它工作不分裂。如果我运行的批处理大小为32，并且即使执行32路拆分，使每个单独的元素独立运行，我仍然会耗尽内存。TF没有安排单独的操作，这样它们就不会淹没内存吗
浏览 3提问于2016-09-22得票数 4
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如果我使用一个大于1的批处理大小，我会得到一个资源耗尽错误。即使批处理大小为1，我也会得到分割错误。 GPU内存为10 of，服务器具有32 of的RAM。有没有办法让我知道GPU中的数据量(批处理大小为1)会有多大？我正在使用tf.Keras来拟合模型。TensorFlow中是否有torchsummary等效项？
浏览 32提问于2021-08-10得票数 0
在的规范中，它说：
虽然这个队列在逻辑上没有限制，但是由于资源耗尽(导致OutOfMemoryError)，尝试添加可能会失败。是否有任何集合类允许存储无界对象，而不需要资源耗尽或OutOfMemoryError？
浏览 1提问于2013-06-21得票数 2
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PHP关闭不释放内存
、、、、
我有一个PHP循环，用来读取和处理几个文件的内容。然而，经过几次循环之后，我仍然在fread()行上得到一个内存耗尽的错误--我的理解是，使用fclose()会释放资源的内存，但情况不是这样吗？
浏览 2提问于2015-01-04得票数 0
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这样做的问题是，在调用fileDownload失败回调之前，fileDownload库(或服务器)会等待大约20秒。
浏览 0提问于2014-12-17得票数 0
为了达到这一目的，我认为设计如下：{ "group_2" : [...]
在批处理的完整步骤中使用文件组件将数据写入NAS驱动器中的文件中。问:是否有一种方法可以隔离数据并直接将数据写入批处理<
浏览 4提问于2021-02-04得票数 0
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