循环访问包含60,000+行的Excel文件时出现内存错误

循环访问包含60,000+行的Excel文件时出现内存错误，这个问题主要是由于内存不足导致的。当你尝试一次性将整个文件加载到内存中时，可能会导致内存不够用的情况发生。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 分块加载：可以将Excel文件按照一定的行数或者块大小进行分割，然后逐块加载并处理数据。这样可以避免一次性加载整个文件，从而减少内存的使用量。你可以使用相关的库或者工具，如pandas、xlrd等，来实现分块加载的功能。
2. 内存优化：对于大型Excel文件，可以尝试优化内存的使用。比如可以关闭一些不必要的应用程序和服务，释放内存资源；或者在代码中使用一些内存优化的技巧，如使用生成器来逐行处理数据，而不是一次性加载到内存中。
3. 使用数据库：将Excel文件中的数据导入到数据库中，然后通过数据库查询的方式来访问和处理数据。数据库系统通常具有更好的内存管理和查询优化能力，能够处理大量数据并且不会出现内存错误。你可以选择适合你的需求的数据库，如MySQL、PostgreSQL等。
4. 使用专业的Excel处理工具：如果你需要频繁处理大型Excel文件，可以考虑使用专业的Excel处理工具。这些工具通常具有更高效的内存管理和数据处理能力，可以更好地应对大型Excel文件的访问和操作。你可以搜索并选择合适的工具来处理你的Excel文件。

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