循环访问setwd()中的批量读取文件夹，格式化dfs & write.csv()到不同的文件夹R

循环访问setwd()中的批量读取文件夹，格式化dfs & write.csv()到不同的文件夹R

在R语言中，可以使用以下代码来实现循环访问指定文件夹下的文件，并将读取的数据进行格式化后保存到不同的文件夹中：

# 设置工作目录
setwd("your_directory_path")

# 获取文件夹列表
folder_list <- list.dirs(full.names = TRUE, recursive = FALSE)

# 循环遍历文件夹
for (folder in folder_list) {
  # 设置工作目录为当前文件夹
  setwd(folder)
  
  # 读取文件
  file_list <- list.files(pattern = "*.csv")
  dfs <- lapply(file_list, read.csv)
  
  # 格式化数据
  formatted_dfs <- lapply(dfs, function(df) {
    # 进行数据格式化的操作
    # ...
    return(formatted_df)
  })
  
  # 写入到不同的文件夹
  output_folder <- paste0("output/", folder) # 设置输出文件夹路径
  if (!file.exists(output_folder)) {
    dir.create(output_folder, recursive = TRUE)
  }
  
  # 保存格式化后的数据
  for (i in 1:length(formatted_dfs)) {
    write.csv(formatted_dfs[[i]], file = paste0(output_folder, "/formatted_", i, ".csv"), row.names = FALSE)
  }
}

上述代码首先通过setwd()函数设置工作目录为指定的文件夹路径。然后使用list.dirs()函数获取文件夹列表。接下来使用循环遍历每个文件夹，将工作目录设置为当前文件夹。使用list.files()函数获取当前文件夹下的所有csv文件，并使用read.csv()函数读取这些文件，将结果保存在dfs列表中。

接着，可以使用lapply()函数对dfs列表中的每个数据框进行格式化操作。在代码中，需要替换# 进行数据格式化的操作这一行，根据实际需求进行数据格式化的操作。

最后，使用paste0()函数设置输出文件夹路径，并使用dir.create()函数创建输出文件夹。然后使用循环将格式化后的数据框使用write.csv()函数保存到不同的文件夹中，文件名以"formatted_"开头，后面跟着索引号和".csv"后缀。

请注意，上述代码中的路径和格式化操作需要根据实际情况进行调整。此外，为了简化代码，省略了错误处理和异常情况的处理，实际使用时需要根据需要进行相应的处理。

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