循环通过数据帧列表的R到C++代码(Rcpp)
循环通过数据帧列表的R到C++代码(Rcpp)是一种将R语言中的循环操作转化为C++代码的技术。Rcpp是一个用于在R中嵌入C++代码的扩展包，它提供了一种高效的方式来加速R代码的执行。
循环是编程中常用的一种控制结构，用于重复执行一段代码。然而，在R语言中使用循环进行大规模数据处理时，由于R的解释执行特性，循环操作可能会导致较低的执行效率。为了提高性能，可以使用Rcpp将循环操作转化为C++代码。
Rcpp提供了一种简洁而灵活的方式来在R中嵌入C++代码。通过使用Rcpp，可以利用C++的高效性和优化能力来加速循环操作。具体而言，可以将循环操作的关键部分用C++代码实现，并在R中调用该C++函数来执行循环操作。
循环通过数据帧列表的R到C++代码(Rcpp)的优势包括：
- 高效性：C++代码通常比R代码执行更快，特别是在处理大规模数据时。通过使用Rcpp，可以显著提高循环操作的执行效率。
- 灵活性：Rcpp提供了丰富的C++函数库和工具，可以方便地处理各种数据类型和数据结构。这使得在循环操作中使用更复杂的数据结构变得更加容易。
- 扩展性：Rcpp允许在R中嵌入任意数量的C++函数，这使得可以将循环操作拆分为多个独立的函数，提高代码的可读性和可维护性。
循环通过数据帧列表的R到C++代码(Rcpp)的应用场景包括：
- 大规模数据处理：当需要处理大规模数据时，使用Rcpp可以显著提高数据处理的效率。
- 迭代算法：对于需要进行多次迭代的算法，使用Rcpp可以加速算法的执行，提高迭代过程的效率。
- 复杂数据结构处理：当需要处理复杂的数据结构时，使用Rcpp可以方便地调用C++函数库，处理更复杂的数据结构。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品和服务选择应根据实际需求进行评估和决策。
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虽然C++ (特别是Rcpp包)在加快代码速度方面对我非常有帮助，但我注意到，与我的其他C++函数相比，具有列表或数据帧输入参数(表单Rcpp::DataFrame和Rcpp:: list )的C++函数非常慢。我编写了一个示例代码，我想问一些能使我的代码更快的技巧：
首先，让我们模拟R中的一个列表，其中包含两个列表。将myList看作包含两个列表- measure1和measure2的列表。measure1和measure2本身就是列表，每个列表都包含被测对象的测量向量。以下是R代码：
lappend <- function(lst, ...){
lst <- c(lst,
浏览 0提问于2014-04-18得票数 7
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我编写了一个调用hello1()的R程序，它是demo2.cpp程序中包含的一个Rcpp函数
library(Rcpp)
ssss <- function(dd)
{
return(paste("hello ",dd))
}
sourceCpp(file='demo2.cpp')
currentpath <- "/home/xuyan/R/parallel/"
aaa <-hello1(0,currentpath)
print(aaa)
我的demo2.cpp是：
#include <Rcpp.h>
#in
浏览 5提问于2017-04-05得票数 2
4回答
可以使用最近在SWI和YAP变体中实现的从Prolog内部调用R。
反过来说，有没有办法从R内部调用Prolog？在没有一个直接的Rcpp接口能够将Prolog项绑定到R上，就像Rcpp将C++对象绑定到R对象一样，是否有任何间接的方法来实现这个目标(比如从R代码中嵌入的C++代码通过Rcpp调用Prolog )？
所谓“调用”，我指的是“链接”prolog项到R对象，这对于使用Rcpp的C++对象来说是可能的，并通过R函数包装器执行prolog查询，而无需求助于操作系统调用。
浏览 7提问于2014-12-28得票数 3
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是否可以编写一个C++函数，将R dataFrame作为输入，然后修改dataFrame (在我们的例子中是一个子集)并返回新的数据框架(在这个问题中，返回一个子数据)？下面的代码可能会让我的问题更加清楚：
码
# Suppose I have the data frame below created in R:
myDF = data.frame(id = rep(c(1,2), each = 5), alph = letters[1:10], mess = rnorm(10))
# Suppose I want to write a C++ function that gets id a
浏览 7提问于2014-04-03得票数 6
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我把这写成其他地方的评论，但我决定提出一个合适的问题.
在Rcpp中使用数据帧时，在代码结构方面，目前认为什么是“最佳实践”？从R到C++代码的输入数据框架可以很容易地“传输”，但是如果数据帧有n列，则是当前的思想，即在使用该数据之前，应该将该数据分成n个独立的(C++)向量。
对我之前提出的关于使用数据框架中的字符串(字符向量)列的回答向我表明，是的，这是正确的做法。特别是，似乎不支持像df.namei这样的符号直接引用数据帧信息(就像在C结构中可能有的那样)，除非我弄错了。
然而，这导致我们陷入这样一种情况:将数据细分得更麻烦--而不是能够在一行中子集一个数据帧，必须分别处理每个变量。因此
浏览 2提问于2012-06-06得票数 3
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没有R的测试R扩展
、、、、
我一直在努力扩展到R，这将做一些聚类。该项目使用c++和Rcpp (计算使用RcppArmadillo执行)。因此，我需要测试几个类。有人建议我用googletest。不幸的是，我没有运行任何测试代码。
问题是，为了测试使用带有googletest框架的Rcpp的类，我必须在R环境之外工作。
我的意思是，我不把数据转换成像向量这样的标准c++数据结构。数据集应该是巨大的。我用数据获取NumericMatrix并将其传递下去。这会导致所有c++类使用Rcpp.h (或armadillo)。我想知道我是否可以在R之外使用这些类。
我在寻找关于使用Rcpp作为库的独立程序的任何信息，但我得到的只是“
浏览 3提问于2014-03-26得票数 1
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我有一个数据框，其中每个人有多行，这些行对应于不同的考试日期。现在，我想用Rcpp编写一个函数，这样我就可以得到一个只包含最后观察结果的数据帧。我目前有一个R代码(从调整)，但由于数据帧有超过200000行和200个变量，这太慢了。
# function
last.obs <- function(id,data){
args <- as.list(match.call())[-1]
tmp <- data
tmp$id <- eval(args$id,data)
uni.id <- unique(tmp$id)
last <
浏览 0提问于2016-07-29得票数 0
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我在R函数中有一个Rcpp函数。R函数产生一些对象(例如一个大列表)，并将其提供给Rcpp函数。在Rcpp函数中，我处理R对象，将结果加载到许多C++类中。现在R对象变得无用了。我想清除R对象，为主要算法创建一个内存充足的环境。
这样做的目的是：
// [[Rcpp::export]]
void cppFun(List structuredData)
{
// copy structuredData to C++ classes
// Now I want structuredData gone to save memory
// main algorithms ...
}
/*
浏览 4提问于2017-08-17得票数 5
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我正在开发一个C++库，并希望将它与Python和R.
其核心思想是，R和Python基本上是用于绘图的“空shell”，没有多少其他内容，所有的核心计算都是在C++中完成的，因此接口只是一堆函数，它们运行的函数相当于C++的“main”，并将输出返回给R或Python，而不是保存到文件中。
我的想法是以服务器/客户端的方式使用goolge的协议缓冲区:数据通过序列化消息从Python传递到C++，然后在C++中反序列化。计算在C++中运行，并返回一个字节/字符串列表，每个字节/字符串对应于序列化的proto对象。
在Python中，多亏了Pybind11，这就像一种魅力。然而，在R中，我得到
浏览 5提问于2020-09-14得票数 0
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从昨晚开始，我一直在试用Rcpp和inline，到目前为止，我真的很喜欢它。但总的来说，我对C还有点陌生，只能做一些基本的事情，而且我很难在网上找到像函数这样的帮助。
我正在研究的是一个在全局环境中找到向量的最小值的函数。我想出了：
library("inline")
library("Rcpp")
foo <- rnorm(100)
bar <- cxxfunction( signature(),
'
Environment e = Environment::global_env();
NumericVector foo = e[&
浏览 1提问于2011-03-02得票数 7
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我有一个R码，里面有一堆用户定义的R函数。我试图使代码运行得更快，当然最好的选择是使用Rcpp。我的代码涉及到相互调用的函数。因此，如果我用C++编写一些函数，我应该能够在我的c++代码中调用和运行我的一些R函数。在一个简单的例子中，考虑下面的R中的代码：
mySum <- function(x, y){
return(2*x + 3*y)
}
x <<- 1
y <<- 1
现在考虑一下我试图访问上面函数的C++代码：
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
int
浏览 4提问于2014-01-20得票数 10
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让我们首先生成包含以下列表的列表：
lappend <- function(lst, ...){
lst <- c(lst, list(...))
return(lst)
}
scalarList <- list()
vectorList <- list()
MatrixList <- list()
for (i in 1:3){
scalarList <- lappend(scalarList,i)
vectorList <- lappend(vectorList,0:i)
MatrixList <- lappend(M
浏览 2提问于2014-01-21得票数 3
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我理解RInside允许C++程序嵌入R代码，而Rcpp允许R代码调用C++函数或库。
RInside和Rcpp之间还有其他的区别和共同点吗？为什么RInside有一个名为Rcpp的命名空间？开发人员总是需要RInside和Rcpp才能将R代码作为Cpp中的一个类调用吗？
浏览 2提问于2017-11-03得票数 0
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假设我们有一个回归模型，它以参数AA和BB作为输入。假设AA和BB都是双倍的。
我知道我应该在C++中创建一个数据框架，并将它作为参数传递给预测函数。我想知道如何在C++中创建和传递数据框架？为什么下面的代码没有worK？
Rcpp::DataFrame dfin = Rcpp::DataFrame::create(Rcpp::Named("AA")=1.1,Rcpp::Named("BB")=1.2);
std::string cmd2 = "predict(RegModel, todaydata = d
浏览 2提问于2014-04-09得票数 1
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我从Rcpp开始，我正在通过Hadley的工作。我想这些基本知识对我来说已经足够了，尽管我错过了一些方面，或者觉得这可能不是最基本的：
如何使用C++将属性分配给任意R对象？
例如：
// [[Rcpp::export]]
NumericVector attribs(CharacterVector x,NumericVector y) {
NumericVector out = y;
out.attr("my-attr") = x;
return out;
}
我知道我必须在C++中指定类型，但我仍然不知道是否有一种方法可以将属性分配给我传递的任何R对
浏览 1提问于2013-09-28得票数 3
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使用Rcpp函数后Rcpp崩溃
、、、、
我要做的是找出多个大型矩阵之间的匹配日期。我希望我的C++代码返回的是行索引，其中找到了匹配项。
我对C++完全陌生，我发现加快我的R代码是非常有用的。
我的代码似乎在function中工作，但是在我的R代码中的另一个循环中通过一些迭代使用了Rcpp函数之后就崩溃了
以下是一些示例数据
baseflow_mat[1]是按如下格式格式化的矩阵
baseflow_mat[2]是我想在哪里找到匹配的一个例子。
baseflow_mat<-list()
baseflow_mat[[1]]<-data.frame(year=c(1992,1992,1992,1992),month=c(7,
浏览 4提问于2015-07-15得票数 1
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我是一个R和C程序员，试图使用Rcpp为用C编写的程序创建一个R(和C++)包装器。
有人能帮助我理解如何将R对象作为C++向量导入的文档吗？(我正特别尝试导入一个R列表，其中包含int、double和数字列表的混合物。)
Rcpp-导言. The指出：
R对象到C++对象的反向转换是通过Rcpp::as模板的变体实现的，其签名为：
模板T as(SEXP x)；
它提供了较少的性别性，目前处理将R对象转换为原语类型(例如，bool、int、std::string、.)、原语类型的STL向量(例如std::vector<bool>、std::vector<double>
浏览 2提问于2013-05-24得票数 0
我有一些C++代码。我想让这是一个R包与Rcpp。
我正在做的事情是：
通过执行Rcpp.package.skeleton("myPackageName")创建包框架
运行devtools::load_all()以查看rcpp_hello_world()是否在library(myPackageName)之后工作。是的！
获取所有C++源代码并将其复制到/src中。在再次运行rcpp_hello_world()之后，我仍然可以使用devtools::load_all()。
对于C++源代码中现在驻留在/src中的每个函数，只需执行以下操作：
(A)放置在.
浏览 2提问于2016-11-21得票数 5
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问题
在R包中，如何将Rcpp::List返回到C函数？
示例
我在我的上托管了一个包来说明这个需求。
它包含一个R函数，它调用一个C函数，我想调用这个C++函数来检索列表。
R
#' @useDynLib crcpp c_ask_for_list
r_ask_for_list <- function() {
.Call(c_ask_for_list)
}
C
#include <Rinternals.h>
SEXP c_ask_for_list (){
SEXP l = PROTECT(allocVector(VECSXP, 1));
//
浏览 0提问于2018-07-05得票数 2
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我正在将R代码转换为c++，我希望找到一个等价的(最优)结构，它允许与数据帧相同的操作，但在c++中。
这些行动是：
添加元素(行)
从索引中删除元素(行)
获取最低值的索引
例如：
a <- data.frame(i = c(4, 9, 3, 1, 8, 2, 7, 10, 6, 6),
j = c(8, 8, 8, 4, 3, 9, 1, 4, 8, 9) ,
v = c(1.9, 18, 1.3, 17, 1.5, 14, 11, 1.4, 18, 2.0),
浏览 13提问于2011-07-13得票数 2
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我一直在尝试设置一个R包，目的是在RStudio中使用Rcpp，但我很难让Rcpp属性正常工作。
我对这项工作的理解相当模糊，但我的理解如下：
在源文件C++文件中，可以添加Rcpp属性，例如，标记// [[Rcpp::export]]标记一个用于导出的C++函数，使其可用于R。
当您构建包时，Rcpp然后在文件RcppExports.cpp中生成适当的C++代码，并在R源文件RcppExports.R中生成包装函数。
当我构建我的包时，它似乎没有正常工作(正如我所期望的)。在生成命名空间文件时，R氧气没有很好地处理这个问题(因此我已经禁用了该文件)。标记// [[Rcpp::
浏览 4提问于2013-08-26得票数 6
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正如标题所述，在Rcpp的R包中使用#pragma omp critical指令比使用R包中使用的编译和运行C++代码要慢得多，因为没有使用所有的CPU功能。
考虑一个简单的C++程序(使用cmake)：
H作为：
#ifndef RCPP_TEST_TEST_H
#define RCPP_TEST_TEST_H
#include <limits>
#include <cstdio>
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <omp.h>
namespace rcpptest
浏览 0提问于2018-02-23得票数 4
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我知道Rcpp是一个用于C++和R之间集成的R包，我有一个使用Rcpp的代码。但是我希望直接使用C++代码。是否有可能将Rcpp作为任何通常的C++ STL来获得，这样我就可以按原样使用Rcpp的函数(例如:Rcpp中的as )吗？
浏览 4提问于2019-05-07得票数 2
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编译Rcpp包
、、
背景
我的公司正在考虑将R与RStudio结合到我们的工作环境中。作为安全检查的一部分，我们必须在一个包中编译每个不同的C/C++文件，以扫描可能的安全漏洞。我知道二进制文件是可用的，我真的希望我能使用它们，但是我们必须自己编译。我没有R经验，也有一些c++的经验，从大约5年前。我试图只编译Rcpp C++代码，我不知道这是否可能。
我试过什么
我首先尝试使用VisualStudio进行编译，发现它与c99不兼容。然后我尝试了cygwin，它不支持w_strings。我现在已经安装了ubuntu，在编译时会收到很多“未定义的引用”错误。我知道(或者至少我相信) Rcpp是为了帮助在R中使用C+
浏览 4提问于2014-10-21得票数 2
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我正在写一个生物导体包裹。为了做到这一点，它需要通过。
我使用Rcpp和Rstudio使c++代码可用于R，使用标记//[[Rcpp::export]]和Rcpp类，而不是SEXP类。Rstudio自动生成Rcpp_export.cpp和Rcpp_export.R，工作正常。
然而，BiocCheck抱怨道：
检查本机例行注册。
注册本地例程！请参阅
有人知道怎么解决这个问题吗？
浏览 2提问于2014-11-26得票数 4
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我们正在使用Rcpp用C++编写一个相当大的模拟。我们希望重构代码，并将它使用的一些C++类放在单独的包中，因为我们希望在其他包的C++代码中也使用这些类。有可能这样做吗？
我已经看到了// [ Rcpp：：接口( R，cpp)]属性，但据我的理解，这只适用于返回对象的函数(可以由R.RCPP模块解释)，Rcpp模块可以向R公开C++类，但也可以将C++类公开给其他C++代码吗？
浏览 0提问于2019-11-22得票数 2
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我们知道在Rcpp中应该避免调用Rf_error()，因为它涉及堆栈上的C++析构函数之上的长C++。这就是为什么我们宁愿在Rcpp代码中抛出C++异常(比如throw Rcpp::exception("...")或通过stop("...")函数)。
但是，R警告也可能导致对Rf_error()的调用(此行为取决于warn选项)。因此，打电话给Rf_warning()也是有风险的。
Rcpp::sourceCpp(code = '
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
class
浏览 1提问于2014-07-03得票数 21
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我是一名尝试学习C++的R程序员，因为我已经看到了在R中使用C++代码可以对代码进行的巨大改进。我正在尝试使用Rcpp库，并且我已经获得了在R中工作的示例。然而，我想在我的C++编辑器中编写一些C++代码，并使用来自Rcpp的一些类(只是为了更好地理解如何使用这个包)。我尝试在我的C++编辑器(CodeBlocks)中编译以下代码：
include </path_to_R/R/win-library/2.15/Rcpp/include/Rcpp.h>
但是它失败了，因为它不能从前几行中找到：
%...
#ifndef Rcpp_hpp
#define Rcpp_hpp
/* it
浏览 1提问于2014-04-26得票数 1
我一直试图使用Rcpp包将一些c/c++代码的功能扩展到R中。
但是我在包含标题和链接时遇到了问题
我做了下面的例子来说明我的问题：
我有一个原始c++程序，它由一个.h文件和一个.c文件组成。
头文件: add.h
int add(int a,int b);
cfile: add.c
int add(int a,int b){
return a+b;
}
一个“接口”c++函数，它应该将我的R调用与我的c文件中的功能连接起来
monkey.cpp
#include <cstdio>
#include <Rcpp.h>
#include &#
浏览 1提问于2014-04-04得票数 1
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我在Rcpp软件包上做了一些测试，它工作得很好。
当把一些CharacterVector从R传递到C++时，我遇到了一个小问题。
RcppExport SEXP testArray(SEXP Rarr){
Rcpp::CharacterVector cx(Rarr);
Rcpp::LogicalVector r(1);
std::string test = "a";
r[0] = (*(const char*)cx[0] == *(const char*)test.c_str());
const
浏览 4提问于2012-02-03得票数 2
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我有一个cpp文件，它定义了c++和R函数，这些函数使用Rcpp::sourceCpp()来源于R。
当我源文件时，R代码也会被打印(部分)，即使我指定了showOutput = FALSE (我猜它只适用于cpp代码？！)。
现在的问题是:如何在不使用capture.output()或类似技巧的情况下抑制部分R输出。
米维
在tester.cpp中
#include <Rcpp.h>
// [[Rcpp::export]]
Rcpp::NumericVector timesTwo(Rcpp::NumericVector x) {
return x * 2;
}
/*** R
浏览 5提问于2020-12-10得票数 1
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我想使用zoo将C++对象的数据传递到C++中的程序中，但是我不知道如何传递日期。
下面是一个例子
RInside R(argc, argv); // create an embedded R instance
std::string cmd = "suppressMessages(library(zoo)); "
"z <- zoo(rnorm(10), as.Date('2000-01-01') - 0:10);";
R.parseEvalQ(cmd);
st
浏览 2提问于2015-07-07得票数 0
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我正在使用Rstudio构建一个带有Rcpp的包。在我将文档的标记添加到函数文件之前，一切都运行得很好。我希望我忽略了一些显而易见的东西。
下面是我的R函数文件：
#' @useDynLib tablr
#' @importFrom Rcpp sourceCpp
#'
#' fast.table
#'
#' C++ implementation of the R table function. Only supports numeric
#' vectors. Does not currently handle NAs.
#'
#
浏览 0提问于2014-10-15得票数 8
1回答
我试图在java中集成r代码，并希望在r代码中使用c++代码，但我得到了以下错误。
"org.renjin.eval.EvalException:无法解决包‘Rcpp’中的本机方法'sourceCppContext‘“
同时运行我的java代码。
我的Java代码片段：
r.eval(String.format("source(\"" + appdir + "/config/MyRscript.R\")"));
String rS = ((SEXP)r.eval("test("+i+")"))
浏览 4提问于2020-09-09得票数 0
我想用C++和R代码构建一个Rcpp包。仅使用C++代码(移除R代码)，所有的东西都能很好地编译和工作，在构建和加载导出的函数之后，可以像预期的那样调用
<packageName>::<functionName>()
但是，当将R代码包含到对C++代码的调用中时，在构建包时会得到一个未找到的对象错误：
R CMD build <packageName>
[...]
** R
** byte-compile and prepare package for lazy loading
Error in <functionName>() :
obje
浏览 2提问于2020-04-08得票数 3
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8回答
Julia看起来非常有希望进行快速和语法合理的计算(例如)，但我怀疑在一段时间内，它在总体统计工作流程方面还不会接近R。所以我想在C++主要用于R程序的地方使用它:来优化代码的慢速部分。不过，在我花时间学习Julia之前，我想知道在R代码中嵌入Julia代码片段有哪些工具。
所以：
有什么设施可以连接R和Julia？从零到Rcpp，它们有多健壮和深思熟虑？
我想从R调用Julia，就像Rcpp现在允许从R内部调用C++一样。我不想从Julia给R打电话。(因此RCall.jl将无法工作)
浏览 187提问于2012-04-01得票数 154
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2回答
好的，我创建了一个带有函数Rcpp.package.skeleton的R包foo。我还编译了Hello C++文件
R CMD SHLIB foo/src/rcpp_hello_world.cpp
但是，当我调用rcpp_hello_world时，会得到一个错误：
> source("foo/R/rcpp_hello_world.R")
> rcpp_hello_world()
Error in .Call("rcpp_hello_world", PACKAGE = "foo") :
"rcpp_hello_world&
浏览 2提问于2013-04-19得票数 1
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2回答
Rcpp映射/字典/列表
、、、、
如何将来自R的映射/字典/列表作为参数传递给c++函数？
例如，我想做一些类似以下的事情：
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
int test(List map) {
int val = map["test"];
return(val);
}
/*** R
map <- list(test = 200, hello = "a")
test(map)
*/
其中输出应为200。
浏览 1提问于2013-07-02得票数 5
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2回答
我正在运行这个例子，通过终端。但是得到了行的fatal error: RInside.h: No such file or directory错误，#include<RInside.h>。它是从c++到R的接口。我在R中有RInside包，我的代码：
#include<iostream>
#include<RInside.h>
using namespace std;
int main(){
int a=12;
cout<<a<<endl;
return 0;
}
同样的错误发生在#include<R
浏览 2提问于2018-06-27得票数 0
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2回答
我正在编写一个R包+ Rcpp代码来处理现有的C++库。
在阅读了这里的教程：之后，我很难理解如何使用NULL和字符串。我感到困惑的是，我不能从Rcpp::Nullable<std::string>类型转换为std::string类型(或者将Rcpp::Nullable<Rcpp::String>类型转换为Rcpp::String类型)。
在C++中，我正在检查字符串(在C++中)是否为空。如果字符串为空，则返回NULL。如果字符串(在C++中)不是空的，我希望返回该字符串。
我的示例代码如下所示，为了简单起见，修改了Rcpp.package.skeleton()提供的
浏览 9提问于2022-01-06得票数 0
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我对Rcpp编程很陌生，我不知道一个非常基本的东西。
我正在尝试从R导入一个大列表到c++。我在用Rcpp。我所拥有的列表包含大约400,000行和50列。我在这里重新创建了一个较小的版本，供大家参考。
df1 = data.frame(Variable1=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,1),Variable2=c(11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,11),
Variable3 = c(1,0,0,1,1,0,0,0,1,0,1),
Variable4=c(1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2)
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
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我想通过传递一组参数来调用使用Rcpp和R函数定义的C++函数，就像在R中使用do.call一样。下面是一个愚蠢的例子：
假设我有一个向量，我想要计算一个修剪后的均值。两种可能的方法是
x = rnorm(100)
mean(x, trim = 0.1)
do.call("mean", list(x = x, trim = 0.1))
在我的特定情况下，最好使用do.call，因为它可以是要调用的函数要使用的几个参数的列表。
基于在stackoverflow中找到的一些示例，我尝试在C++中实现上述内容，如下所示：
#include <Rcpp.h>
using n
浏览 6提问于2017-06-22得票数 2
查看Rcpp作者的，我在第6页和第7页看到，只要T是“可包装的”，就可以将map<T>和map<string,T>从C++传递到R。我有一个map<double,vector<double> >，我想传给R。我希望double的密钥可以在wrap中被转换成string，但我知道这不是魔法。
你有什么建议可以让我在不将整个地图复制到另一个map<string, vector<double>>的情况下输出这样的地图(这可能毕竟是一个C++问题)？
在下面找到一个可重现示例的map<double,string>示例。
浏览 0提问于2013-02-28得票数 2
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我发现可以使用Rcpp将R函数作为参数传递到C++中。例如，您可以：
// [[Rcpp::export]]
arma::mat example_cpp_func(Rcpp::Function my_r_func, arma::mat a){
return Rcpp::as<arma::mat>(my_r_func(a));
}
那很好，但我在寻找一些稍微不同的东西。
让我们承担以下职能：
arma::mat f1(arma::mat& a){
return a;
}
arma::mat func_2(Rcpp::Function g, arma::mat a){
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
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如何使用Rcpp将R对象传递给C++？
嘿，我是Rcpp新手，有以下问题(这可能很简单，但我无法解决)。我首先在R中创建一个列表、向量和一个数据框架，我希望将这些R对象传递给C++以修改列表，然后将修改后的列表再次返回给R以进行进一步的分析。
我在Rstudio中编写了一个cpp文件的示例：
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
/*** R
mylist <- list(mat1 = data.frame(Col1 = c('id1','id2','id3'), Col2 = c(5
浏览 0提问于2019-08-01得票数 0
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我正在使用Rcpp在C++中开发我的R包的一部分，我需要使用线性规划求解器。
在比较了一些使用解算器实现到R (lpSolveAPI，Rglpk，Rsymphony等)的基准测试之后，我决定使用GLPK。然而，我还没有发现在Windows下开发C++代码时使用它的好方法。
简单地说，没有简单的方法来安装GLPK并使用如下命令调用它
#include <glpk.h>
而且我在R包中没有发现任何实现，所以我可以使用Rcpp属性的快捷方式，比如
// [[Rcpp::depends(package)]]
有什么想法吗？
浏览 1提问于2016-06-09得票数 0
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我受到fst包的启发，尝试编写一个C++函数来快速将R中的一些数据结构序列化到磁盘。
但即使是在非常简单的对象上，我也很难达到相同的写入速度。下面的代码是将一个大的1 GB向量写入磁盘的简单示例。
使用自定义的C++代码，我实现了135MB/s的写入速度，这是根据CrystalBench的磁盘极限。
对于相同的数据，write_fst实现了223MB/s的写入速度，这似乎是不可能的，因为我的磁盘不能写入那么快。(请注意，我使用的是fst::threads_fst(1)和compress=0设置，并且这两个文件具有相同的数据大小。)
我遗漏了什么？
如何让C++函数更快地写入磁盘？
C++代码：
浏览 16提问于2018-08-06得票数 14
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我在R中有一个x<- list (c(1,2,3)，c(4,5)，c(5,5)，c(6))的列表。我想将列表输入到Rcpp，并将它们作为平均向量c(2，4.5，5，6)返回。
我不确定如何处理Rcpp中的列表。我收到一条错误消息，有人能检查一下我的代码吗？
library(inline)
fx = cxxfunction(signature(x='List'), body =
'
Rcpp::List xlist(x);
int n = xlist.size();
double res[n];
for(int i=0; i&l
浏览 1提问于2012-10-04得票数 13
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我最近开始使用C++，我认为自己在C++编码方面非常基础。
我已经完成了以下两个函数，我想知道是否有人能给我一些关于如何改进和加速这段代码的提示。
请注意，第二个函数随后通过R包在Rcpp R包中使用。
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
using namespace std;
double sumAll(double i, double j, int a, int b, double coeff) {
double pi = 2 * acos(0.0);
double total = 0;
int half_a =
浏览 0提问于2021-05-25得票数 1
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我可以读取C++在R中编写的二进制文件吗？
我一直在我的R包中使用Rcpp，模拟通常会产生大量的数据。我计划将输出写入C++中的二进制文件，然后在R中读取这些输出。如果我将输出写为文本文件，但没有找到二进制文件的解决方案，这是可行的。如果我使用许多NumericVectors传递数据，程序有时会突然崩溃(我还没有完全理解使用Rcpp的内存管理)。
这种方法能使我在C++和R之间共享更大的数据集吗？在C++中，最大矢量大小受内存和地址总线的限制(可能是？)但是我认为R可以用交换来加载更大的向量。我是正确的还是误解了这些概念？
浏览 0提问于2018-12-21得票数 3
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