sheet = book.sheet_by_name(u'Sheet1') # 通过名称获取 u表示后面字符串以 Unicode 格式 进行编码，一般用在中文字符串前面，以防乱码 # 获取行数和列数...，返回list对象。...col = sheet.col_values(i) # i是列数，从0开始计数，返回list对象。...# 循环逐行输出 for i in range(nrows): if i == 0: # 跳过第一行 continue print(table.row_values(i)[:5]) # 取前五列数据...) # 获取某个格子的行数、列数以及坐标 cell = sheet['A1:A5'] # 使用sheet['A1:A5']获取A1到A5的数据 ##print(cell) # 打印A1到A5的数据
# Pandas使用函数名作为返回列的名字；你可以直接使用rename方法修改，或通过__name__属性修改 In[28]: max_deviation....更多 # nth方法可以选出每个分组指定行的数据，下面选出的是第1行和最后1行 In[50]: grouped.nth([1, -1]).head(8) Out[50]: ? 7....，nunique()可以得到同样的结果 In[52]: college['STABBR'].nunique() Out[52]: 59 # 自定义一个计算少数民族学生总比例的函数，如果比例大于阈值，还返回..._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5210)() KeyError: 'UGDS' # apply的一个不错的功能是通过返回Series...更多 # 自定义一个返回DataFrame的函数，使用NumPy的函数average计算加权平均值，使用SciPy的gmean和hmean计算几何和调和平均值 In[82]: from scipy.stats
一行代码定义List 定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。 ? 下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。...回想一下Pandas中的shape df.shape (# of Rows, # of Columns) 从Pandas DataFrame中调用shape属性返回一个元组，第一个值代表行数，第二个值代表列数...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键（Key）相同的行。 ?...使用Apply，可以将DataFrame列（是一个Series）的值进行格式设置和操作，不用循环，非常有用！...Pandas内置的pivot_table函数以DataFrame的形式创建电子表格样式的数据透视表,，它可以帮助我们快速查看某几列的数据。
1 一行代码定义List 定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。...df.shape (# of Rows, # of Columns) 从Pandas DataFrame中调用shape属性返回一个元组，第一个值代表行数，第二个值代表列数。...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键（Key）相同的行。 ?...使用Apply，可以将DataFrame列（是一个Series）的值进行格式设置和操作，不用循环，非常有用！...Pandas内置的pivot_table函数以DataFrame的形式创建电子表格样式的数据透视表,，它可以帮助我们快速查看某几列的数据。
Python for Data Science: 8 Concepts You May Have Forgotten 一行代码定义List ---- ---- 定义某种列表时，写For 循环过于麻烦...下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。...回想一下Pandas中的shape df.shape (# of Rows, # of Columns) 从Pandas DataFrame中调用shape属性返回一个元组，第一个值代表行数，第二个值代表列数...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键（Key）相同的行。 ?...Pandas内置的pivot_table函数以DataFrame的形式创建电子表格样式的数据透视表,，它可以帮助我们快速查看某几列的数据。
一行代码定义List ? 下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。...回想一下Pandas中的shape 1df.shape 2(# of Rows, # of Columns) 从Pandas DataFrame中调用shape属性返回一个元组，第一个值代表行数，第二个值代表列数...Concat允许用户在表格下面或旁边追加一个或多个DataFrame（取决于您如何定义轴）。 ? Merge将多个DataFrame合并指定主键（Key）相同的行。 ?...Apply将一个函数应用于指定轴上的每一个元素。 使用Apply，可以将DataFrame列（是一个Series）的值进行格式设置和操作，不用循环，非常有用！...Pandas内置的pivot_table函数以DataFrame的形式创建电子表格样式的数据透视表,，它可以帮助我们快速查看某几列的数据。
返回值 file_name 是用户选择的保存路径。如果用户取消操作，file_name 会是一个空字符串。...返回值 files 是用户选择的所有文件路径列表。 '\n'.join(files)：将文件路径列表转换为字符串，每个文件路径之间用换行符分隔，以便在文本框中展示多个文件路径。...for 循环填充表格 我们使用 for 循环遍历数据源，enumerate 返回每条记录的索引（row）和数据（name 和 age）。...data_frame.shape shape 是 pandas 的一个属性，返回 DataFrame 的形状（即行数和列数）。我们通过 shape 来动态决定表格的行数和列数。...通过这个方法，我们可以轻松将 DataFrame 中的每个单元格数据填充到 QTableWidget 中。
让我们看一个例子：在第 29 行，我定义（声明和初始化）了一个名为 married 的字符串变量。它是在女性性别if语句的主体内声明的。...这些数字将是随机的。） 在第 7 到 11 行，我们选择了五个随机数。每个数字都乘以 10 并转换为整数以截断它（因此每个随机数是 10 个数字之一：0 到 9）。...第 5 行我们在屏幕上打印字符串"Here."。然后第 6 行你会看到一个“函数调用”。这行代码告诉计算机跳到函数erebor()，运行该函数主体中的所有代码，然后在完成后返回到第 6 行。...练习 35：调用函数绘制旗帜 现在你已经了解了如何定义函数和调用函数的绝对基础知识，让我们通过定义十一个函数来进行一些练习！ 这个程序中没有零（0）。所有看起来像O的东西都是大写字母 O。...这通过print29Ohs() 函数的主体运行，并返回到第 56 行。然后printSixStarLine() 结束，将控制权返回到第 67 行的末尾。
这个布尔数组的长度必须等于DataFrame中的行数。它将返回数组中对应True值的所有行。我们在上一堂课中从Series中执行条件提取时使用了非常类似的技术。...239536 行的行评估为True，因此在DataFrame中返回。...调用.shape返回一个元组，其中包含DataFrame或Series中存在的行数和列数。.size用于找到结构中元素的总数，相当于行数乘以列数。 许多函数严格要求参数沿着某些轴的维度匹配。...：虽然.size()返回一个Series并计算包括缺失值在内的条目数，.count()返回一个DataFrame并计算每列中不包括缺失值的条目数。...换句话说，我们想要： 找到最大 % 小于 45% 的年份 返回对应于这些年份的所有 DataFrame 行 对于每一年，我们需要找到该年所有行中的最大 %。
在矩形面积函数的定义开始于第 71 行时，我做了三件奇怪的事情。 首先，形式参数与实际参数具有相同的名称。（记住，参数是函数定义中声明的变量，位于第 71 行，参数是函数调用中括号中的变量。）...现在我们可以理解第 36 行的for循环了。初始化表达式声明并设置了一个循环控制变量 i，将其设置为0。条件是只要 i 小于消息中的字符数。更新表达式将每次将1添加到 i。...你可以这样大声朗读：“对于数组‘planets’中的每个字符串‘p’……” 因此，在这个 foreach 循环的循环体内，字符串变量 p 将获得字符串数组 planets 中每个值的副本。...在第 26 行，函数定义开始。这个函数叫做arrayFromUrl()，它有一个参数：一个字符串。它返回什么？它返回的不是double，而是double[]（一个double数组）。...如果我们要从函数中返回一个Actor对象，我们需要一个Actor类型的变量来返回，因此我们在第 29 行定义了一个。我只是称它为 a，因为在函数内部我们对这个变量的目的一无所知。
，允许action是一个函数，同时支持参数传递，否则调用方法不变redux创建Store：通过combineReducers函数合并reducer函数，返回一个新的函数combination（这个函数负责循环遍历运行...函数中间件的主要目的就是修改dispatch函数，返回经过中间件处理的新的dispatch函数redux使用：实际就是再次调用循环遍历调用reducer函数，更新state这三个点(...)在 React...通过定义提供数据的Provider组件，并允许嵌套的组件通过Consumer组件或useContext Hook 使用上下文数据。...这是因为React中的shouldComponentUpdate方法默认返回true，这就是导致每次更新都重新渲染的原因。...ref有三种实现方法:字符串格式：字符串格式，这是React16版本之前用得最多的，例如：span函数格式：ref对应一个方法，该方法有一个参数，也就是对应的节点实例
每个小组在其四次（24场比赛）中的其他两个小组中的六个小组中进行比赛，其余四个小组三次（12场）进行比赛。最后，每个队都会在另一场比赛中两次参加所有的球队（30场比赛）。...决策树实现提供了一种方法来停止构建树，以防止过度使用以下选项： • min_samples_split 建议使用min_samples_split或min_samples_leaf来控制叶节点处的采样数...X_features_only = df [[ 'Home Win Streak' ，'Visitor Win Streak' ，'Home Team Ranks Higher' ，'Home Team...Won Last' ，'Home Last Win' ，'Visitor Last Win' ]] 结果准确性：56.0％ 通过选择我们制作的功能，精确度下降到56％。...是否有可能通过添加更多功能来提高准确性。 混淆矩阵显示了我们决策树的正确和不正确的分类。对角线1,295分别表示主队的真正负数和真正的正数。左下角的1表示假阴性的数量。而右上角的195，误报的数量。
SAS示例使用一个DO循环做为索引下标插入数组。 ? 返回Series中的前3个元素。 ? 该示例有2个操作。s2.mean()方法计算平均值，随后一个布尔测试小于计算出的平均值。 ?...DataFrame的.head()方法默认显示前5行。.tail()方法默认显示最后5行。行计数值可以是任意整数值，如: ? SAS使用FIRSTOBS和OBS选项按照程序来确定输入观察数。...它将.sum()属性链接到.isnull()属性来返回DataFrame中列的缺失值的计数。 .isnull()方法对缺失值返回True。...缺失值对于数值默认用(.)表示，而字符串变量用空白(‘ ‘)表示。因此，两种类型都需要用户定义的格式。...正如你可以从上面的单元格中的示例看到的，.fillna()函数应用于所有的DataFrame单元格。我们可能不希望将df["col2"]中的缺失值值替换为零，因为它们是字符串。
import time # 导入time模块，用于实现程序中的时间延迟，模拟下载过程中的耗时 total = 100 # 定义一个变量total，并赋值为100，表示下载任务的总单位是100...信息会出现在新的一行 需要注意的是，由于print函数在每次循环中都会输出进度信息，并且使用了\r来覆盖前一次的输出，所以在命令行或终端中运行时，你会看到进度条不断更新，直到达到100%并显示“下载完成...自定义形状的进度条 跟文本进度条差不多，这次展示另外一种形状，如果你想要一个特定形状的进度条（比如用星号*表示进度），你可以通过修改simple_progress_bar函数中的字符来实现。...设置总任务数：定义total_tasks变量，表示要完成的任务总数。 记录开始时间：使用time.time()获取当前时间戳，并存储在start_time变量中。...) # 定义需要执行的总任务数 total_tasks = 100 # 使用with语句和alive_bar上下文管理器创建一个进度条实例 # alive_bar的构造函数接收总任务数
： a="string"; a=a*2; print(a) 就会输出stringstring python中字符串格式化的用法和C中一样 end end一般用于print语句中，用于将结果输出到同一行...while循环加上else语句 当不满足while循环的条件时执行else语句 for 循环语句 for 循环可以遍历任何一个序列，包括列表，元组和字符串 for x in list：....py文件，里面可以定义一些常用的函数或者变量 导入的模块应该在当前代码目录或者在sys.path所定义的目录中 from [module] import [function] 从指定模块导入某个或某些函数...=pandas.read_csv(‘filename’,header=0)来读取 返回值是一个dataframe类型的 filename可以使用相对路径，表示当前目录可以写’....可用 对数据分组进行计算，比如计算分组的平均数等 有点类似于数据库中的groupby计算，涉及至少两列数据，用法有两种(例 要对列A根据列B进行分组并计算平均值) 1.
第4步： 遍历州的每个郡 现在我们需要遍历有兴趣分析的州的每个郡。 ? 这就是我们定义循环的方式。...第5步： 构建API调用 在我们的郡循环中，我们将构建一个 API 调用来检索给定的州 - 郡组合的空气质量数据。 ? 这里我们只是构建一个字符串，然后用于执行API调用。...API连接详细信息，如在config.py中定义的 apiURL 和 apiUser 。 构造 API 字符串的示例 ?...基本查询参数，如 aqsClass 和 stateCode，也在 config.py 中定义。 countyCode 是循环处理的当前郡的代码。...如果您希望通过简单地在 config.py 文件中添加两个额外的行项目，您所请求的数据集的开始（bdate）和结束（edate）日期也可以编码到 config.py 中，如下所示： ?
time import sleep # 设置等待，防止反爬import random # 生成随机数定义一个请求头：# 请求头headers = { 'authority': 'api.bilibili.com...打开开发者模式，见下图：由于评论时间是个十位数：所以开发一个函数用于转换时间格式：def trans_date(v_timestamp): """10位时间戳转换为时间字符串""" timeArray...最后，把这些列表数据保存到DataFrame里面，再to_csv保存到csv文件，持久化存储完成：# 把列表拼装为DataFrame数据df = pd.DataFrame({ '视频链接': 'https...下面，是主函数循环爬取部分代码：（支持多个视频的循环爬取）# 随便找了几个"淄博烧烤"相关的视频IDbid_list = ['BV1dT411p7Kd', 'BV1Ak4y1n7Zb', 'BV1BX4y1m7jP...3.3.5 评论内容-词云图由于评论内容中存在很多"啊"、"的"、"了"等无意义的干扰词，影响高频词的提取，因此，采用哈工大停用词表作为停用词词典，对干扰词进行屏蔽：然后，绘制词云图：结论：从词云图来看
/explore/ - 目标：爬取前十页的标题、链接、配料、七天内做过这个菜的人数以及发布的作者等数据，并存储在excel表中 明确了我们的目标后，就要开始整理我们爬取数据的思路 首先在浏览器上打开这个网址...HTML中的位置） ?...要看懂HTML结构，需要了解一下前端的基础知识（这里不详细讲述） 通过对比多个菜谱对应信息存储的位置，我们观察到它们的共同点 1、"标题"都在class属性为"name"的标签下的标签中 ?...知道这些信息分别在HTML中所处的位置后，我们就能通过代码提取这些元素，获取对应的文本信息，剩下就是存储到excel的问题了 不过按照我的习惯，我喜欢先找到这些标签共同的最小父级标签，然后再通过循环进行一一提取...先点击位置1处，在点击位置2处（其他行也可以） ? 然后点击位置1处，往下翻，找到位置2处，选中复制粘贴到代码中，修改其代码所示的形式即可 输出结果： ?
考虑series和dataframe兼具numpy数组和字典的特性，那么就不难理解二者的以下属性： ndim/shape/dtypes/size/T，分别表示了数据的维数、形状、数据类型和元素个数以及转置结果...为了沿袭字典中的访问习惯，还可以用keys()访问标签信息，在series返回index标签，在dataframe中则返回columns列名；可以用items()访问键值对，但一般用处不大。...既然是数据结构，就必然有数据类型dtype属性，例如数值型、字符串型或时间类型等，其类型绝大多数场合并不是我们关注的主体，但有些时候值得注意，如后文中提到的通过[ ]执行标签切片访问行的过程。...例如，当标签列类型（可通过df.index.dtype查看）为时间类型时，若使用无法隐式转换为时间的字符串作为索引切片，则引发报错 ? 切片形式返回行查询，且为范围查询 ?...检测各行是否重复，返回一个行索引的bool结果，可通过keep参数设置保留第一行/最后一行/无保留，例如keep=first意味着在存在重复的多行时，首行被认为是合法的而可以保留 删除重复值，drop_duplicates
在win上加e参数,执行这个代码.不可以.类unix可以试试,我有空操作 我超级喜欢这种循环写法 我这个传参写法没有错,不知道这么久没有出来 与其他编程语言一样，Julia可以更改存储在变量中的值或改变其状态...• 修改或写入任何参数的函数以“!”符号结尾。 Julia是一种强类型语言，因此有必要对变量的类型进行定义。如果没有明确定义变量的类型，那么Julia将尝试通过分配给变量的值来进行推断。...当然，我们也可以使用Julia提供的typeof()函数来计算出变量的类型。 代码01行将_ab作为参数传入typeof()中，它返回了Int64，也就是说，_ab的类型是Int64。...布尔数据类型 Bool是一种广泛使用的逻辑数据类型，它有真和假两种状态。 与其他编程语言不同，在Julia中不会将0、NULL或空字符串视为false。.../loading.jl:515 意思就是代码01行中的0不是布尔值，而是Int64类型的值。 其实我觉得把0放在一个大的数集中,很正确!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
