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机器学习之基于PCA的人脸识别

subplot(2,4,index); 创建一个2x4的子图网格,并选择第index个子图作为当前维度值的显示位置。...通过以上代码,可以实现基于不同维度的特征向量重构人脸,并将结果显示在一个子图网格中。每个子图对应一个特定的维度值,同时还在每个子图上方显示该维度的标签。...每个循环迭代15次,每次连接11个样本。 创建空矩阵result,用于存储不同k值和维度下的识别率。 使用两个嵌套循环,分别遍历k值和维度范围。...使用两个嵌套循环,分别遍历测试数据和训练数据。在每次循环中,计算测试数据点与每个训练数据点之间的欧氏距离。 对距离进行排序,并记录距离最近的k个训练数据点的索引。...使用waterfall函数绘制不同k值和维度下的识别率瀑布图,横轴为维度范围,纵轴为k值,瀑布图的高度表示识别率。 使用plot函数绘制不同维度下的平均识别率曲线。

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【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程(廿七):Matplotlib详解:3、多子图和布局:散点矩阵图(Scatter Matrix Plot)

数据可视化:Matplotlib使得将数据转化为可视化表示变得简单,可以使用Matplotlib绘制图表来展示数据的分布、趋势、关系等,这有助于更好地理解数据和发现潜在的模式和关联。...8)) # 遍历每对变量并绘制散点图 for i in range(num_vars): for j in range(num_vars): axes[i, j].scatter...plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show() 使用np.random.rand函数生成一个4行100列的随机数组作为随机数据。...根据变量的数量创建了一个具有适当形状的子图网格。 使用双重循环遍历每对变量,并在相应的子图中绘制散点图。...scatter函数用于绘制散点图,set_xlabel和set_ylabel函数用于设置坐标轴标签。 使用plt.tight_layout()调整子图之间的间距,并使用plt.show()显示图形。

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    用matplotlib和pandas绘制股票MACD指标图,并验证化交易策略

    ,有差别的是在第35行,第二个子图的名字设置为“axMACD”,在第44行中通过linestyle设置了网格线的样式。...MACD线,由于是在子图内绘制,因此在第46行和第47行绘制DEA和DIF折线的时候,需要在参数里通过“ax=axMACD”的形式指定所在的子图。...在第59行和第60行中设置了axMACD子图中的x轴标签,由于在第35行中设置了axPrice和axMACD两子图是共享x轴,因此K线和均线所在子图的x轴刻度会和MACD子图中的一样。...因为是在子图中,所以需要通过第62行和第63行的for循环依次旋转x轴坐标的标签文字。 在这段代码中其实给出了两种设置x轴标签的方式。...在第16行到第26行的while循环中通过遍历stockDf对象,计算卖点。

    4.2K10

    在Python中使用Matplotlib画多个绘图,so easy!

    使用Matplotlib,可以使用各种图表类型(包括折线图、条形图、饼图和散点图)绘制数据。 Matplotlib允许绘制单个图表,但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...例如,subplot(2,3,1)告诉Python解释器,下一个图应该绘制在包含2行和3列的网格中,并且该图应该出现在网格中的第一个位置(第1行,第1列)。绘图位置的顺序首先从左到右,然后从上到下。...这意味着subplot(2,3,4)命令将在网格的第二行和第一列绘制绘图。 2.在执行subplot()命令之后,只需使用pyplot模块调用要绘制的相应函数或图表类型。...例如,下面的脚本使用plot()方法制作折线图。 这个脚本将使用subplot()函数在两行三列的网格中绘制六个折线图。...例如,要在网格的第一行和第一列绘图,需要访问索引[0,0]处的AxesSubplot。注意,子绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在2行3列中绘制六个折线图。

    7.5K11

    用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果(含量化验证交易策略代码)用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口

    在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里...20行,我们一方面是从csv文件里读取数据,另一方面在第一个子图里绘制了K线和均线图。...从第23行到第36行里,我们在axVol子图里绘制了成交量图的效果。...请大家注意第23行到第27行的for循环,在其中,我们通过第24行的if语句,比较收盘价和开盘价,以判断当天股票是涨是跌,在此基础上,通过第25行或第27行的bar方法,设置当日成交量图的填充颜色。...从第18行到第25行,我们完成了获取并保存数据的动作,并用df对象保存了待遍历的股票数据(即张江高科2018-09-01到2018-12-31的数据)。

    2.7K21

    Python基础:使用Matplotlib绘制多个图形

    使用Matplotlib,可以使用各种图表类型绘制数据,包括折线图、条形图、饼图和散点图。 Matplotlib允许绘制单个图表,但也允许以网格的形式一次绘制多个图表。...例如,subplot(2,3,1)告诉Python解释器,下一个图应该绘制在包含2行和3列的网格中,并且该图应该出现在网格中的第一个位置(第1行,第1列)。绘图位置的顺序首先从左到右,然后从上到下。...这意味着subplot(2,3,4)命令将在网格的第二行和第一列绘制绘图。 在执行subplot()命令之后,只需调用要使用pyplot模块绘图的相应函数或图表类型。...例如,下面的脚本使用plot()方法制作折线图。 这个脚本将使用subplot()函数在两行三列的网格中绘制六个折线图。...例如,要在网格的第一行和第一列绘制图,需要访问索引[0,0]处的AxeSubPlot。注意,子绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在两行三列中绘制六个折线图。

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    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    流量图 我们可以使用streamplot()函数绘制矢量的流线。我们还可以映射不同参数的颜色和宽度,例如速度、时间等。 条形图 我们可以使用bar()函数制作具有很多自定义功能的条形图。...首先是定义plot的位置。在第一个子图中,1,2,1表示我们有1行2列,当前图将在索引1处绘制。类似地,1,2,2告诉我们有1行2列,但是这将图的时间定为索引2。 下一步是创建数组以在图中绘制整数点。...这就是绘制垂直子图的方式。要绘制水平图,请将子图的行和列值更改为: plt.subplot(2,1,1) plt.subplot(2,1,2) 这意味着我们有2行1列。输出将如下所示: ?...现在,让我们创建一个2×2的网格图。...在此示例中,2,2,1表示2行2列,会在索引1处进行绘制。类似地,2,2,2表示2行2列,索引会在2处绘制。 ? 字体大小 ? 我们可以借助一个名为rc()的函数来更改绘图的字体大小。

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    数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子图

    plt.subplot:子图的简单网格 子图的对齐的列或行是一个常见的需求,Matplotlib 有几个便利例程,使它们易于创建。其中最低级别是plt.subplot(),它在网格中创建一个子图。...plt.subplots_adjust的hspace和wspace参数,它们沿图的高度和宽度指定间距,以子图大小为单位(这里,间距是子图宽度和高度的 40%。...为此,plt.subplots()是更容易使用的工具(注意subplots末尾的s)。 该函数不创建单个子图,而是在一行中创建完整的子图网格,并在 NumPy 数组中返回它们。...plt.GridSpec:更加复杂的排列 为了超越常规网格,转向跨越多行和列的子图,plt.GridSpec()是最好的工具。...例如,具有指定宽度和高度间距的,两行和三列网格的gridspec如下所示: grid = plt.GridSpec(2, 3, wspace=0.4, hspace=0.3) 从这里我们可以使用熟悉的

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    MATLAB绘图总结

    如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。 如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。...如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。 如果 X 或Y 之一为标量,而另一个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。...) 此 MATLAB 函数使用 X 中的数据绘制饼图。...第一个子图是第一行的第一列,第二个子图是第一行的第二列,依此类推。如果指定的位置已存在坐标区,则此命令会将该坐标区设为当前坐标区。...shading flat —网格片和网格线都是对应颜色 shading faceted —网格片是对应颜色,网格线是黑色 shading interp —网格片内采用颜色插值 例:对同一色图用不同的染色方式

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    《算法图解》-9动态规划 背包问题,行程最优化

    所有这些列你都需要,因为它们将帮助你计算子背包的价值。网格最初是空的。你将填充其中的每个单元格,网格填满后,就找到了问题的答案。 1 吉他行 这是第一行,只有吉他可供你选择。...因为余下了空间时,你可根据这些子问题的答案来确定余下的空间可装入哪些商品。笔记本电脑和吉他的总价值为3500美元,最终的网格类似于下面这样。...你没法前往每个地方游览,因此你列个单子。 这也是一个背包问题!但约束条件不是背包的容量,而是有限的时间;不是决定该装入哪些 商品,而是决定该去游览哪些名胜。请根据这个清单绘制动态规划网格。...动态规划功能强大,它能够解决子问题并使用这些答案来解决大问题。但仅当 每个子问题都是离散的,即不依赖于其他子问题时,动态规划才管用。...注意下一些代码细节,例子画的网格图是为了便于理解,实际demo Java取的数组是从0开始的。所以数组的比图上的网格多加了一行,一列的0 的数组,无实际意义,纯粹为了填空格使用。

    1.1K41

    你没玩过的pygame小游戏开发「马赛逻辑」

    我们需要分别对每行每列进行遍历,找出单独的 1 和连续的 1。下面以棋盘的一行为例进行说明。...因为后期需要在白色背景中添加动态元素,所以将背景绘制放入主循环的首位。 在主循环中,通过遍历事件来获取玩家的操作,当前仅追踪了一个退出事件。...因此,在第一步的参数设置中,使用 start_x、start_y 来确定棋盘的位置,并设置棋盘的边长 square = 320,以及一行中方块的个数 size 和方块边长 length。...,注意:网格线是绘制在整个图层组的最上层,才不会被方格和背景覆盖掉。...,和鼠标坐标传入,遍历方块并通过矩形的 collidepoint() 方法进行碰撞检测,若鼠标碰撞到了矩形区域,就对方块的状态取反。

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    以股票RSI指标为例,学习Python发送邮件功能(含RSI指标确定卖点策略)

    随后是通过第17行的for循环,遍历存储在periodList中的周期对象,其实通过下面第26行的代码,我们能看到计算RSI的周期分别是6天、12天和24天。...在第20行,则算出该周期内的收盘价跌数的均值,并存入'downAvg'+str(period)列中。最后在第22行,算出本周期内的RSI值,并放入df对象中的'RSI'+str(period)里。...#带网格线 31 #在axRSI子图里绘制RSI图形 32 stockDataFrame['RSI6'].plot(ax=axRSI,color="blue",label='RSI6')...在第21行里,设置了axPrice和axRSI这两个子图共享x轴标签,在第23行里绘制了K线图,在第25行到第27行里,绘制了3日、5日和10日的均线,在第32行到第34行里,绘制了6日、12日和24日的三根...(含量化验证交易策略代码) 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码) 本文力争做到详细,比如代码按行编号,并针对行号详细解释

    1.6K20

    Python 数据可视化:Matplotlib库的使用

    创建子图并选定子图(可选) 为图像添加标题、设定图像参数 绘制图像 添加图例 保存图像或显示图像 3.2 常用方法 3.2.1 创建画布 使用plt.figure()方法可以创建一块画布,可以通过参数指定它的大小和背景颜色...: plt.figure(figsize=None, facecolor=None) 3.2.2 创建子图并选定子图 使用plt.subplot()方法可以在全局绘图区域中创建一个子图,它的语法格式如下...: 第一种是用3个参数,分别代表网格的行数 nrows,列数 ncols,索引号index。...它们都是位置参数。 第二种是用一个3位数的整数,每一位分别代表网格的行数,列数 ,索引号。pos也是是位置参数。 第三种会用默认值创建一个子图。 第四种则以一个axes为参数,创建子图。...plt.pie() 绘制扇形图 具体用法和参数,请参见官方手册:https://matplotlib.org/ 3.2.5 添加图例 我们可以用plt.legend()方法为子图添加图例,也可以使用

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    数据可视化干货:使用pandas和seaborn制作炫酷图表(附代码)

    你可以从其基本组件中组装一个图表:数据显示(即绘图的类型:线、条、框、散点图、轮廓等)、图例、标题、刻度标记和其他注释。 在pandas中,我们可能有多个数据列,并且带有行和列的标签。...DataFrame的plot方法在同一个子图中将每一列绘制为不同的折线,并自动生成图例(见图9-14): In [62]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4...展示轴网格(默认是打开的) ▲表9-3 Series.plot方法参数 DataFrame拥有多个选项,允许灵活地处理列;例如,是否将各列绘制到同一个子图中,或为各列生成独立的子图。...y轴 figsize 用于生成图片尺寸的元组 title 标题字符串 legend 添加子图图例(默认是True) sort_columns 按字母顺序绘制各列,默认情况下使用已有的列顺序 ▲表9-4...参考seaborn.pairplot的文档字符串可以看到更多细节的设置选项。 05 分面网格和分类数据 如果数据集有额外的分组维度怎么办?使用分面网格是利用多种分组变量对数据进行可视化的方式。

    5.4K40

    Js算法与数据结构拾萃(6):回溯

    3.遍历这个棋盘当前行的每列(col),判断点位是否合法:•不合法:跳过此循环•合法:•落子。...2.遍历这个树,•如果满足约束条件tmp,•push到tmp中•执行temp下的查找•tmp出栈(回溯)•不满足则,跳过此循环递归终止条件:tmp长度和nums一致,此时已经可遍历。...所以考虑用递归遍历扫描每一行,然后用 图 存放盘面。比如[2,4,1]表示:第0行第2列,第1行第4列,第2行第1列,放了皇后。...接下来就是盘面判断,当每一行遍历的时候,我们发现 •行不能一样•列不能一样•行+列 不能一样•行-列不能一样 var solveNQueens = function(n) { let ret = [...给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。

    1.1K30

    基于Jupyter快速入门Python|Numpy|Scipy|Matplotlib

    Jupyter 笔记本使得可以轻松地调试代码并分段执行,因此它们在科学计算中得到了广泛的应用。...], [9,10,11,12]]) # 使用切片来获取前两行和第二、三列的子数组 # b 是一个形状为 (2, 2) 的数组: # [[2 3] # [6 7]] b = a[:2, 1:3] #...在第二个例子中,选择了第一行、第二行和第三行的第一列的元素。 在第三个例子中,选择了第一行和第一列的元素,并重复使用了第一行的第二列的元素。..., 0.1) y_sin = np.sin(x) y_cos = np.cos(x) # 设置一个2行1列的子图网格, # 并将第一个子图设置为活动状态。...plt.subplot(2, 1, 1) # 绘制第一个图 plt.plot(x, y_sin) plt.title('Sine') # 设置第二个子图为活动状态,并绘制第二个图。

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    python数据可视化系列教程——matplotlib绘图全解

    MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用,MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线,然后再用一系列的函数调整结果。...ax2 = fig.add_subplot(2,1,2) #通过fig添加子图,参数:行数,列数,第几个。 print(fig,ax1,ax2) #方法2:一次性创建窗口和多个子图。...(空白不绘制) fig,axarr = plt.subplots(4,1) #开一个新窗口,并添加4个子图,返回子图数组 ax1 = axarr[0] #通过子图数组获取一个子图 print(fig...#一个窗口,多个图,多条数据 sub1=plt.subplot(211,facecolor=(0.1843,0.3098,0.3098)) #将窗口分成2行1列,在第1个作图,并设置背景色 sub2=...plt.subplot(212) #将窗口分成2行1列,在第2个作图 sub1.plot(x,y) #绘制子图 sub2.plot(x,y) #绘制子图 axes1

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    AutoFlowLayout:多功能流式布局与网格布局控件

    发现流式布局与网格布局的自定义很有意思,是学习自定义控件的一个很好的方式,所以就撸了个几百行代码的控件,既实用又具有学习价值。...1 应用场景 流式布局,在很多标签类的场景中可以用的;而网格布局在分类中以及自拍九宫格等场景很常见。如下所示: ? 如此使用频繁而又实现简单的控件,怎能不自己撸一个呢?控件,还是定制的好啊。...1.功能 流式布局 自动换行 行数自定:单行/多行 支持单选/多选 支持行居中/靠左显示 支持添加/删除子View 支持子View点击/长按事件 网格布局 行数/列数自定 支持单选/多选 支持添加/删除子...View 支持子View点击/长按事件 支持添加多样式分割线及横竖间隔 2.效果 下面以gif图的形式展现下实现的效果,样式简单了些,不过依然能展示出这个简单控件的多功能实用性。...与ListView,GridView使用方式一样,实现FlowAdapter即可。 4 原理 ViewGroup的测量、布局及绘制顺序如下所示: ?

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