循环遍历嵌套的json数组会将先前分配的值添加到数据模型中

循环遍历嵌套的JSON数组是一种常见的数据处理操作，它可以将先前分配的值添加到数据模型中。在这个过程中，我们可以使用编程语言提供的循环结构（如for循环、while循环）来遍历JSON数组的每个元素，并根据需要将值添加到数据模型中。

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。它以键值对的形式组织数据，并支持嵌套和数组结构。

在循环遍历嵌套的JSON数组时，我们可以采取递归或迭代的方式来处理。以下是一个示例代码，演示了如何使用Python语言循环遍历嵌套的JSON数组并将值添加到数据模型中：

import json

def process_json_array(json_array, data_model):
    for item in json_array:
        if isinstance(item, dict):
            process_json_dict(item, data_model)
        elif isinstance(item, list):
            process_json_array(item, data_model)
        else:
            # 处理具体数值的逻辑，将其添加到数据模型中
            data_model.append(item)

def process_json_dict(json_dict, data_model):
    for key, value in json_dict.items():
        if isinstance(value, dict):
            process_json_dict(value, data_model)
        elif isinstance(value, list):
            process_json_array(value, data_model)
        else:
            # 处理具体数值的逻辑，将其添加到数据模型中
            data_model.append(value)

# 示例JSON数据
json_data = '''
{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "hobbies": ["reading", "coding"],
  "friends": [
    {
      "name": "Alice",
      "age": 28,
      "hobbies": ["swimming", "painting"]
    },
    {
      "name": "Bob",
      "age": 32,
      "hobbies": ["running", "cooking"]
    }
  ]
}
'''

# 解析JSON数据并处理
data_model = []
json_obj = json.loads(json_data)
if isinstance(json_obj, dict):
    process_json_dict(json_obj, data_model)

# 输出数据模型
print(data_model)

在上述示例代码中，我们首先定义了两个递归函数process_json_array和process_json_dict，用于处理JSON数组和JSON对象。然后，我们使用json.loads函数将JSON字符串解析为Python对象，并通过判断对象类型来调用相应的处理函数。在处理函数中，我们可以根据具体需求，将值添加到数据模型中。

需要注意的是，具体的处理逻辑和数据模型结构会根据实际情况而有所不同。以上示例代码仅提供了一个基本的框架，具体的实现需要根据实际需求进行调整。

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