循环遍历拆分的数据帧，并使用Pandas将每个数据帧写入不同的excel工作表中

循环遍历拆分的数据帧，并使用Pandas将每个数据帧写入不同的Excel工作表中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含需要拆分的数据。
2. 定义一个函数，用于将数据帧写入Excel工作表：

def write_to_excel(dataframe, sheet_name, excel_writer):
    dataframe.to_excel(excel_writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

该函数接受三个参数：dataframe为要写入的数据帧，sheet_name为工作表的名称，excel_writer为Excel写入器。

1. 创建一个Excel写入器：

excel_writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

此处创建了一个名为output.xlsx的Excel文件，并将其赋值给excel_writer。

1. 循环遍历拆分的数据帧，并将每个数据帧写入不同的Excel工作表中：

for i, df_split in enumerate(df_split_list):
    sheet_name = f'Sheet{i+1}'  # 根据索引生成工作表名称，如Sheet1、Sheet2等
    write_to_excel(df_split, sheet_name, excel_writer)

df_split_list是将数据帧拆分后的列表，每个元素为一个数据帧。

1. 保存并关闭Excel写入器：

excel_writer.save()
excel_writer.close()

完成以上步骤后，每个拆分的数据帧将被写入不同的Excel工作表中，工作表的名称为Sheet1、Sheet2等。你可以根据需要修改工作表名称的生成方式。

关于Pandas和Excel写入的更多信息，你可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• Pandas
• Excel写入器