循环遍历ArrayList并将值放入HashMap的时间复杂度与仅搜索ArrayList的时间复杂度相比

循环遍历ArrayList并将值放入HashMap的时间复杂度为O(n)，其中n是ArrayList的大小。这是因为需要遍历整个ArrayList，并将每个元素放入HashMap中，这个过程需要线性时间。

与之相比，仅搜索ArrayList的时间复杂度为O(n)，其中n是ArrayList的大小。这是因为需要遍历整个ArrayList来搜索目标值，如果目标值在ArrayList中，则需要遍历整个ArrayList才能确定。

总结起来，循环遍历ArrayList并将值放入HashMap的时间复杂度与仅搜索ArrayList的时间复杂度相同，都是O(n)。

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:一旦发现遍历的同时其他人来修改，则立即抛出异常 fail-safe:发现遍历的同时其他人来修改，应当有对应的应对策略，如牺牲一致性来让整个遍历循环结束 fail-fast 我们首先来介绍fail-fast...然后根据size直接创建一个新的集合，并将snapshot的元素复制进去，再将修改内容修改到新集合中同时COWIterator遍历旧集合，两者之间互不影响 */...LinkedList的面试点 LinkedList与ArrayList比较面试中经常会将两者内容进行对比： /*ArrayList特点*/ 1.基于数组，需要连续空间 2.随机访问快（根据下标访问）...，链表具有e[],next[]两个数组组成，分别代表当前值，下一个值 HashMap的默认长度首先为16，当出现特定情况时就会进行扩容当链表过长时，就会转化为红黑树来优化 /*HashMap...1.在空间占用与查询时间之间取得较好的平衡 2.大于这个数，空间节省了，但链表长度就会比较长从而影响性能 3.小于这个数，效率加快了，但扩容更加频繁，空间占用较多 /*

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