循环read.xlsx以便在多个工作表中读取，并将它们保存为单独的DF

。

循环read.xlsx是指通过循环遍历的方式读取一个名为read.xlsx的Excel文件中的多个工作表，并将每个工作表的数据保存为单独的DataFrame（DF）对象。

在云计算领域中，可以使用腾讯云的对象存储服务 COS（腾讯云对象存储）来存储和管理Excel文件。COS提供了高可靠性、高可用性的存储服务，可以方便地上传、下载和管理文件。

在读取Excel文件的过程中，可以使用Python编程语言和pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析各种数据格式，包括Excel文件。

以下是一个示例代码，演示了如何循环读取Excel文件中的多个工作表，并将它们保存为单独的DataFrame对象：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = 'read.xlsx'
xls = pd.ExcelFile(excel_file)

# 遍历每个工作表
dfs = {}  # 用于保存每个工作表的DataFrame对象
for sheet_name in xls.sheet_names:
    # 读取当前工作表的数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    # 将当前工作表的数据保存到字典中
    dfs[sheet_name] = df

# 打印每个工作表的数据
for sheet_name, df in dfs.items():
    print(f"工作表：{sheet_name}")
    print(df)
    print()

# 可以根据需要进一步处理每个工作表的数据

在这个示例代码中，首先使用pd.ExcelFile函数打开Excel文件，并获取到Excel文件中的所有工作表名称。然后，通过遍历每个工作表的名称，使用pd.read_excel函数读取每个工作表的数据，并将其保存到dfs字典中，以工作表名称作为键，对应的DataFrame对象作为值。最后，通过遍历dfs字典，可以打印出每个工作表的数据。

这种循环读取Excel文件的方法适用于需要处理多个工作表的情况，可以方便地对每个工作表的数据进行进一步的处理和分析。

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