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    腾讯微云文件图标的设计探索

    前言 在过去的一年中腾讯微云为大家带来了很多新特性,比如创建和在线编辑Office文档、语音速记、文件收集,微云超级会员的基础存储空间从4TB提升到了6TB,此外还有多项特权升级。...微云文件图标的四个阶段 回首微云各个版本的文件图标,大致可以划分为四个阶段:PC主导阶段、扁平潮流阶段、极简主义阶段以及从微云6.0上线至今的理性回归阶段。...iOS7掀起的扁平潮流席卷互联网 从微云3.2版本开始,设计风格的扁平化已经席卷整个互联网,细线风格的图标十分流行。微云文件图标也进入了真正的扁平时期: 1....鉴于Office系列文件在微云中的重要性,我们让其突破了微云的色彩规范,单独选取了3个新的颜色。...微云设计团队一直致力于为用户创造更加流畅舒适的使用体验。前行的路上也感谢所有用户的批评与包容。因为有你们,微云会越来越好。 Ps. 下面是微云 APP的二维码链接,欢迎大家下载体验!

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    空·境——腾讯微云为空页设计

    本文将简要阐述关于“腾讯微云”6.1版本所更新的为空页(内容为空)设计背后的故事,以及探索创新思维的过程与价值。 ? ?...随着腾讯微云6.0版本全新品牌形象升级的发布,6.1的更新将致力于提升品牌的体验。项目成员细致入微地考虑着如何优化整体品牌体验的同时,也不忘将每个模块细节都统一化、精品化。...由于腾讯微云的功能和场景都较为丰富,APP内也相对应存在着不少的空页面。...根据腾讯微云“智能融入情感”的品牌宗旨,在设计脑爆环节中我们不断联想生活中的事物与各为空页出现场景的共性之处,并把它们都收集了起来(以下均为为空状态表示)。...想了解更多页面效果请下载最新腾讯微云app体验。 (当然不提倡把文件全删了冒风险来看彩蛋,或许给自己再开个新户也是不错的选择) ?

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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