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    微信读书冷启动用户书籍推荐初探:一个借助微信用户画像的方法

    引言 微信读书 App 中的书籍推荐系统,逐渐开始在运营活动中(每周热榜、新手卡片)使用,尝试从技术侧帮助运营侧提高转活动的化率。 对微信读书的活跃用户,我们根据其读书时长、点评书等用户行为,做书籍推荐。对微信读书新增用户,由于缺少用户行为数据,无法使用这种方法做推荐,此类问题常被称为推荐系统冷启动问题。 然而,我们发现微信用户画像,比如基础属性(年龄、城市、性别等)和公众号阅读兴趣等,与微信读书用户的阅读兴趣相关。借助微信用户画像进行书籍推荐,准确率较随机推荐提升约 1 倍。 分析建模 如何评估微信用

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    通过python分析微信好友数据

    随着微信的普及,越来越多的人开始使用微信。微信渐渐从一款单纯的社交软件转变成了一个生活方式,人们的日常沟通需要微信,工作交流也需要微信。微信里的每一个好友,都代表着人们在社会里扮演的不同角色。今天这篇文章会基于Python对微信好友进行数据分析,我们可以通过微信好友的性别、头像、签名、位置信息然后采用图表和词云两种形式来呈现结果。工欲善其事,必先利其器也,所以在获取这些数据之前我们需要做好准备工作。首先是爬虫程序的编写,这个没有什么太大的难度,其次是在获取数据时避免触发反爬机制,需要先对获取的数据网站进行分析并做好反爬策略。常见的反爬措施有随机ua的添加,cookie的获取,代理IP的辅助。这些措施里面代理IP的选择要有难度些,因为不是所有的代理都是质量好的,有需要的同学可以试试亿牛云代理https://www.16yun.cn/help/。接下来我们就分享下爬虫程序里面挂上代理获取微信好友信息的效果是怎么样的。

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