微信提供了人脸核身功能，可以通过提供的身份信息拉起人脸识别，验证是否匹配（是否是本人操作），该接口目前只支持部分主体，在后台申请开通。
迫不及待想体验，戳链接：https://wj.qq.com/s2/3986990/e0ef/
在我们准备搭建人脸融合小程序之前，首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为，我们现在要来做菜了，做菜之前要买一下做菜的原材料啦，洗一下锅洗一下菜啥的，耐心准备下～
前两天朋友圈里面刷屏的“我想要一个圣诞帽，@微信官方”这个活动你们中招了吗？后来大家都知道这只是一个用了P图工具的小玩笑，但大家纷纷玩得不亦乐乎。现在有许多p图小工具也可以实现“戴圣诞帽”，但作为一个程序猿，其实也可以写一个小程序让自己“戴上圣诞帽”，大家快来看！ 📷 驯鹿逃跑了，我还有自己的圣诞老人。 用到的工具 OpenCV dlib 用到的语言为Python 素材准备 首先我们需要准备一个圣诞帽的素材，格式最好为PNG，因为PNG的话我们可以直接用Alpha通道作为掩膜使用。我们用到的圣诞帽如下图：
近日，今日头条宣布推出头条小程序，目前还处于内测申请阶段，开发者可以通过官方网站申请入驻。今日头条CEO陈林表示，今日头条推出小程序，是希望引入更多平台生态建设者，完善平台的服务能力，更好地满足用户需求，并通过内容和服务的关联，鼓励所有创作者和开发者，产出更丰富的内容模式。让用户、创作者、开发者三方形成闭环，构建完整的内容生态体系。
什么？方案里没有人脸识别，看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈，是不是很郁闷，你是不是想说，我们也不是人脸识别企业，为什么要懂这么多啊。
人脸识别: Face Recognition 基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 人脸核身: 腾讯云慧眼（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块，包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力，以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求，广泛应用于金融、运营商、共享出行等领域。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 设计构思与创意 本作品以微信小程序为“个人”平台，用户可在微信小程序中录入必要的人脸等个人信息，并且能够以微信小程序为窗口查询自己的垃圾分类详情。为保证微信小程序的丰富性和人性化，用户可在小程序中通过拍照、语音、搜索等查询日常生活中常遇的生活垃圾，积累自己垃圾分类知识。在垃圾桶端，系统在用户授权情况下通过拍摄用户人脸信息匹配用户个人数据库，并记录其垃圾分类信息。此外，垃圾桶在本作品中充当“引导者”角色，用以引导用户将垃圾投掷到正确的垃圾桶中。在管理端，相关部门一方
不想去照相馆？担心肖像隐私被第三方获取？不会抠图？本文实现基于人工智能的一键自动抠图生成证件照。在进入正文之前，先看最终效果：
本文由西安电子科技大学沈健祺同学撰写并授权同意发表于云加社区，《丢小墙》是第二届腾讯AI+小程序创意应用赛的冠军作品。
由于本文主要介绍小程序端调用人脸融合云接口，所以前端这里简单设计，整个前端页面分为三个区域：
在如何在小程序中实现文件上传下载文章中，我们介绍了小程序的上传基本使用教程，文末我们留下了一个引子。本文将介绍在小程序端，使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析，实现人脸识别等功能。
9月底的时候，一个同学拉我参加一个比赛，思考了一下之后就报名了（最后一天报的名）。报完名后就开始搞小程序，什么都没考虑，直接就开始写，试了几个方向之后，就决定调用腾讯 AI 的接口进行人脸检测与分析，最后把『颜值检测仪』做出来了。
腾讯提出一种高精度双分支人脸检测器DSFD并开源。该算法曾在全球两大权威人脸检测数据集WIDERFACE和FDDB上均取得了第一。 任务介绍 人脸检测算法是在图像上检测出人脸的位置（通常以矩形框形式输出），是人脸配准、人脸属性识别、人脸核身、人脸检索等技术的基础。随着人工智能行业的发展，人脸相关技术在社交娱乐、智慧零售、互联网金融等领域得到了越来越广泛的应用，同时也对人脸检测技术提出了更多的挑战。由于场景不受控、人员非配合，人脸往往受到逆光、遮挡、模糊、姿态、尺度等因素的干扰，因此研发效果更优异的人脸检测
春风瑟瑟，华夏大地一片复苏。 尽管还在疫情之中，但春天已经逐渐出现生机，复工已经一个多月，复学也近在眼前，每天坐地铁上班的小E，已经找不到座位了，甚至去商场吃饭，也需要等位一个多小时…… 虽然中国哪里都是人山人海，但国外总感染人数已经超过50万了，这可让游学在外的留学生吓坏了，他们四处劝告放飞自我的歪果仁带口罩，在朋友圈宣传、出门派口罩、甚至微信头像也不放过…… 小E的留学生朋友，纷纷求会P图的小姐姐帮忙给微信头像P上口罩，但小姐姐拼尽全力，极限也只是10分钟P一张头像，根本应付不了姐妹们迫切的需求，
人脸检测是计算机视觉最典型的应用之一，早期OpenCV的logo就是Haar人脸检测的示意图。
人脸识别是目前应用较广泛的AI产品服务，但在售前接触客户中，发现很多销售同学和客户对于人脸识别的认识不够全面，从而在使用和计价过程中遇到较多的问题，所以通过这篇博客个人总结一些应用架构实践，帮助大家理解“人脸识别”的应用；
前言：作为一个无任何开发背景的产品经理，我通过一周时间摸索出一个最短开发AI小程序的路径。这里把我的小程序源码，还有需要做的每一步工作都进行了记录和分享。相信你可以按照下面的方式，30分钟完成一个体验版小程序的开发和体验。
本文以「猫呼」这款视频社交产品为例，探讨一下在「陌生人视频连线」产品中如何满足用户的「社交获得感」。我们主要讨论两个问题：猫呼用户的社交获得感是什么？以及怎么样通过设计来满足？
为实现高安全级别的在线考试，腾讯云AI智能测评再次升级，可为您提供考前拍照、人脸核身、双机位监控、全程录像等多种防作弊措施，确保了考试的公平公正。 01 关于腾讯云AI智能测评 腾讯云AI智能测评是领先的在线考试服务平台，专注于向客户提供安全稳定、高效便捷的在线考试服务，常用于各类资格考试、招聘考试、培训考试及各类大赛等。 本产品的主要特点是高安全，基于腾讯云AI智能技术，拥有完善的防作弊措施，可对考生进行人脸核身及三个视角的远程实时监控和全程自动录像，并结合AI技术实现了智能监考，以确保考试的公平
近日，知名开源社区Github上有个名为DSFD（Dual Shot Face Detector）的算法引起了业内关注，它正是来自于腾讯优图。目前，该算法已经被计算机视觉顶级会议CVPR 2019接收，并且在2018年10月刷新了两个权威的人脸检测数据集WIDER FACE和FDDB上的新纪录。
在腾讯云+未来峰会上，马化腾发表了《智慧连接，云时代的创新与探索》演讲，其中提到以下几点：1、首提智联网概念；2、找准定位，是“助手”不是“赋能”；3、强调首个政务小程序“粤省事”；4、全语音场景的微信正在研发；5、用云量是数字经济重要指标。
随着圣诞节的到来，人们都已经在规划如何安排平安夜活动，游乐园俨然成为了人们的首选。游乐园人员流量大且密集，特别是在节假日和重大节日，人满为患，极易发生事故，为保证游乐场安全运营，减少事故发生，升级智能视频监控很有必要。
这是关于人脸的第①篇原创！（源码在第三篇） 人脸识别的英文名称是 Face Recognition，前段时间查找资料学的时候发现，不少人将人脸识别和人脸检测（Face Detection）混为一谈，很大程度上增加了查询学习资料的难度，这里在参照一些前辈的基础上，自己动手敲写代码，整理出了一个完整的版本。 此系列文章将从理论到实践进行整合：分三篇进行叙述，第一篇从零说人脸识别，保证大多数朋友能通过这篇文章了解到人脸识别的概念，并且能够形成一个基本的框架。第二篇将进行初步的实践，包括人脸图像的采集，和如何利用
人脸识别的英文名称是 Face Recognition，前段时间查找资料学的时候发现，不少人将人脸识别和人脸检测（Face Detection）混为一谈，很大程度上增加了查询学习资料的难度，这里在参照一些前辈的基础上，自己动手敲写代码，整理出了一个完整的版本。 此系列文章将从理论到实践进行整合：分三篇进行叙述，第一篇从零说人脸识别，保证大多数朋友能通过这篇文章了解到人脸识别的概念，并且能够形成一个基本的框架。第二篇将进行初步的实践，包括人脸图像的采集，和如何利用opencv已有的模型根据人
引言 大家纷纷@官方微信 给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。 用到的工具 OpenCV（毕竟我们主要的内容就是OpenCV...） dlib（前一篇文章刚说过，dlib的人脸检测比OpenCV更好用，而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。） 用到的语言为Python。但是完全可以改成C++版本，时间有限，就不写了。有兴趣的小伙伴可以拿
初学OpenCV开发，配置开发环境，大家都一般都是配置为debug模式，其实时间一长就会给大家带来很多困扰，就是发现OpenCV速度比较慢，感觉有点不真实。其实这个时候只要切换到Release模式下，一行代码都不用改，程序重新编译生成一下，速度都会得到明显的提升。这个就是Debug与Release模式的不同。但是我还一直没有尝试过OpenCV DNN模块在Release模式的表现如何，今天我在编译OpenCV4.1.2时候，一时兴起在Debug与Release模式下都测试了一下DNN模块的人脸检测功能，结果我自己惊讶到下巴掉下来了。没想到差距如此之大，详细看下面的对比试验。
本文介绍了一种互动娱乐方式，通过腾讯优图实验室的人脸识别技术，让参与者在拍摄照片后，可以快速比对并生成与合影照片相似度百分比，并可分享到朋友圈。这一技术基于腾讯优图领先的深度学习算法和海量数据集，可广泛应用于安防监控、人脸美化、智能相册分类、金融业务办理、精准寻亲等应用场景。
声明：文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出。无任何客观性，仅供参考。 1 数据源 知乎 话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片 2 抓取工具 Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行 3 必要环境 Mac / Linux / Windows （Linux 没测过，理论上可以。Windows 之前较多反应出现异常，后查是 windows 对本地文件名中的字符做了限制，已使用正则
https://cloud.tencent.com/act/event/iaidemo
这是关于人脸的第①篇原创！（源码在第三篇）
相信最近两天大家都被微信头像的国庆版新装刷爆了朋友圈了，不少人都@微信官方，要求换装为国庆版头像，朋友圈也是各种生成链接满天飞。其实这个事情在小编看来没有那么复杂，这么简单的事情怎么好意思随便@，直接自己100行代码搞定。
本文将介绍在小程序端，使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析，实现人脸识别等功能。
自从OpenCV3.3版本引入深度神经网络(DNN)模块之后，OpenCV对DNN模块支持最好的表现之一就是开始支持基于深度学习人脸检测，OpenCV本身提供了两个模型分别是基于Caffe与Tensorflow的，Caffe版本的模型是半精度16位的，tensorflow版本的模型是8位量化的。同时OpenCV通过与OpenVINO IE模型集成实现了底层硬件对对象检测、图像分割、图像分类等常见模型加速推理支持。OpenVINO框架本身提供直接快速开发应用原型的模型库，对很多常见视觉任务都可以做到快速演示支持。说起人脸的Lankmarks提取，最早的OpenCV跟DLib支持的方式都是基于AAM算法实现的68个人脸特征点的拟合模型，另外OpenCV中支持landmark的人脸检测会先加载一个很大的模型文件，然后速度感人，觉得还有很大的改进空间。好处是OpenCV自己提供了一个训练工具，可以自己训练模型。常见的MTCNN同时实现了人脸检测跟landmarks检测，但是只支持5点检测。而OpenVINO自带的Landmark检测模型基于自定义的卷积神经网络实现，取35个人脸各部位关键点。
随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及，人脸识别技术正在经历前所未有的发展，关于人脸识别技术讨论从未停歇。目前，人脸识别精度已经超过人眼，同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备，应用市场和领域需求很大，基于这项技术的市场发展和具体应用正呈现蓬勃发展态势。人脸表情识别(facial expression recognition, FER)作为人脸识别技术中的一个重要组成部分，近年来在人机交互、安全、机器人制造、自动化、医疗、通信和驾驶领域得到了广泛的关注，成为学术界和工业界的研究热点。本文将对人脸识别中的表情识别的相关内容做一个较为详细的综述。
那么，如何开发一个智能化的微信小程序呢？使用Paddle.js插件只需要3个步骤：在开发者的小程序中添加插件，引入插件代码包，最后使用插件。
人脸检测的常见步骤如下，如果想要将人脸准确地检测出来，需要通过建立人脸模型，获取准确区分人脸的分类器，这里我们使用网上公开的扩展包或已经训练好的分类器。
IDC MarketScape2021年度《Asia/Pacific (Excluding Japan) Vision Artificial Intelligence Software Platform 2021 Vendor Assessment 》评估报告最新出炉： 国际行业研究机构IDC发布的“2021年亚太地区（不包括日本）视觉人工智能软件平台供应商”评估中，腾讯云AI视觉能力位列中国厂商战略维度第一！ 腾讯很早就开始在AI技术领域布局和研究，并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位，逐
OpenCV基于残差网络实现人脸检测 OpenCV3.3版本第一次把深度神经网络(DNN)模块引入到正式发布版本中，最新的OpenCV3.4中DNN模块发布了两个必杀技，一个支持Faster R-CNN的对象检测，比SSD与YOLO这些模型有更好的检测精度与小对象检测能力，另外一个是支持基于SSD+Resnet模型的人脸检测，虽然速度还达不到HAAR级联检测器的实时性，但是准确性与模型泛化能力可以说完爆HAAR级联检测器方式的人脸检测算法。作为OpenCV开发者需要人脸检测功能时候又多了一种更加可靠的选择，
增强版人脸核身服务在基础版人脸核身的基础上，通过设备安全增强、活体安全增强、智能分级认证增强，全面升级核身安全能力，能够在刷脸核身的同时实时检测当前设备的风险；根据风险等级智能选择认证方式，有效拦截多种类型的刷脸攻击，针对通过摄像头劫持、恶意注入等攻击方式，拦截准确率可达到99.9%。产品适用于金融、保险、电商、直播、社交等行业的实名注册、密码修改、交易提现场景。
还有多少耿直boy和我一样在等待微信官方送上一顶圣诞帽？ 最后知道真相的我眼泪掉下来 （还蒙在鼓里的同学请在微信最上方的搜索栏自行搜索『圣诞帽』） 好吧，你不给，咱自己来，不就是个帽子嘛。 Pytho
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第13章《实时人脸检测程序设计》，本章内容详细介绍Win10 环境下，基于Visual Studio 2015 + Opencv + Dlib开发环境，如何实现实时视频流人脸检测程序的设计。本文内容已经同步录制成视频课程，课程地址：《人脸识别完整项目实战》
先展示一下我的结果。我们测试的图片当然是当前最热的 nihongo 电视剧『轮到你了』的 CP 二阶堂和黑岛了
【导读】今天分享的文章，作者主要提出了一种新的人脸检测网络，解决了人脸检测的三个关键方面：包括更好的特征学习、渐进的损失设计和基于锚的数据增强。
“拍照技术不够，美颜滤镜来凑！”，美颜滤镜已经成了越来越多用户拍照的必备工具。那么如此常见的美颜技术要怎样才能应用在小程序中呢？如何用小程序·云开发结合AI技术制作出颜值与实力并存的智能美颜相册小程序
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公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神图人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~
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