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    【云开发校园技术布道师】微信小程序-刻意练习工具

    微信小程序-刻意练习工具 项目介绍 腾讯云开发布道师计划第二阶段-极限编程题目要求是开发高校生活/学习为主题的小程序。 本人发现学生经常面对刷题、健身、做限时训练等“刻意练习”类的事情时,有记录时间的需求,故开发了一个简单的“刻意练习工具”以解决这一需求。 设计思路 通过小程序创建任务,进行训练,云开发数据库存放用户的任务和练习数据 将获得的所有训练数据从云开发数据库获取到小程序中任务数据分析的页面,借助统计图和数据让用户了解自己的训练情况。 版本说明 仅是几天内完成的最初版本 项目效果截图 📷 📷 📷 📷

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    数据持久化层场景实战:业务场景+数据库分区+冷热分离概述

    ◆  冷热分离 本文讲的第一个场景是冷热分离。简单来说,就是将常用的“热”数据和不常使用的“冷”数据分开存储。 本章要考虑的重点是锁的机制、批量处理以及失败重试的数据一致性问题。这部分内容在实际开发中的“陷阱”还是不少的。 首先介绍一下业务场景。 ◆  1.1 业务场景:几千万数据量的工单表如何快速优化 这次项目优化的是一个邮件客服系统。它是一个SaaS(通过网络提供软件服务)系统,但是大客户只有两三家,最主要的客户是一家大型媒体集团。 这个系统的主要功能是这样的:它会对接客户的邮件服务器,自动收取发到几个

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    Akka-CQRS(0)- 基于akka-cluster的读写分离框架,构建gRPC移动应用后端架构

    上一篇我们讨论了akka-cluster的分片(sharding)技术。在提供的例子中感觉到akka这样的分布式系统工具特别适合支持大量的带有内置状态的,相对独立完整的程序在集群节点上分布运算。这里重点要关注这些程序的内部状态,它们会占用系统资源包括内存。把状态保存在内存里相对存放在数据库里能显著提高程序运算效率。在系统出现各种情况下对这些非持久化的程序状态的管理自然就成为了需要考虑的问题,此其一。在一个多用户、高并发的大型分布式系统里往往数据库数据使用会产生大量的冲突影响系统性能。如果能够把数据库的写入和读取分成互不关联的操作就可以避免很多资源占用的冲突。

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