对于Android应用来说,内存向来是比较重要的性能指标。内存占用过高,会影响应用的流畅度,甚至引发OOM,非常影响用户体验。因此,内存优化也向来是行业内的重点工作项和难点工作项。
随着手机微信使用频率越来越高,每天微信聊天和刷朋友圈产生大量的文字、图片和视频,都占据越来越多手机的内存。 📷 📷 如果不定期清理微信,微信会越用越卡,手机也会越来越卡,除了微信自带的清理功能,有些手机甚至推出了微信和QQ专清功能。 📷 就算定期清理微信存储空间,还是感觉手机内存占用很高,手机很卡,这时候就不得不提微信去年推出的新功能:小程序,小程序虽然不用下载安装,内嵌在微信里,使用起来很方便,但是使用小程序依然会占用手机内存,并且使用小程序产生的信息、图片、视频、缓存等通通会占用手机运行内存(RAM)和
手机储存空间越来越少,其实占用手机内存最大的软件之一就是微信,我们每天的聊天记录,看别人发的短视频,和别人斗图等等,这些都是保存到我们的手机里面,如果不进行清理,手机的储存空间就会越来越少。今天将教大家正确的清理微信缓存文件。
前些天,我的iPhone出现了卡顿现象,在使用微信时,总提示存储空间不够,必须清理。去设置里面查了一下,发现微信“吃”掉了大部分存储空间,高达几个GB,而我的手机容量只有16GB,为了能够正常使用微信,不得不隔段时间清空下照片、卸载不需要的App…我观察了一下,其实许多用户都有“微信烦恼”,使用微信在好友和群变多之后,“吃”存储空间确实非常快。 这时候我们有以下几个选择: 1、换一个更大容量的手机,或者对手机内存进行升级。 一般安卓手机支持扩展存储卡,iPhone则有内存升级服务了,不过需要付出失去保修的
随着移动互联网的深度发展,各个应用厂家就是在争夺用户的上网时间了,就拿国内最大的流量的体腾讯公司来讲,占据着绝对优势的流量统治地位,这是因为把持着如此多的流量所以腾讯公司最近几年推出的内容业务一直发展非常迅猛,微信和QQ两个社交软件已经足够称霸国内的社交江湖了,现在智能手机内用户app的安装已经精简到极致,大家也不会再去乱七八糟的再去安装一堆的应用,所以用户对于一些占据内存特别大的应用,只要不是必须的都会立即卸载了。
今年iPhone X成为果粉们关注的焦点,有网友们通过夸张的妆容来挑战iPhone X的人脸识别技术的准确性。其实,Face ID也让我们近距离感受到了AI人工智能的魅力。AI技术已经被广泛应用于日常生活,甚至是手机垃圾清理这一看似简单的动作,也因AI助力实现了更便捷高效的体验。 作为一款拥有超8亿用户的手机管理软件,腾讯手机管家的“清理加速”功能基于机器深度学习及图像识别技术,让用户在清理手机垃圾时可以获得个性化的清理方案,更快更便捷地删除无用照片,同时精准分类垃圾文件、微信专清和照片清理等功能,帮助用户
最近项目用到Service常驻后台,研究了一下发现手Q和微信都是使用了双进程来保证一键清理后自动复活,copy网上双进程Service的例子,再结合onTrimMemory(),基本实现一键清理后自动复活。 使用双进程Service,关键是在AndroidManifest.xml里面定义Service时加入android:process=":service1": <service android:enabled="true" android:name="com.service.demo.Service1"
算法分为“标记”和“清除”两个阶段:首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后,统一回收掉所有被标记的对象,也可以反过来,标记存活的对象,统一回收所有未被标记的对象。之所以说它是最基础的收集算法,是因为后续的收集算法大多都是以标记-清除算法为基础,对其缺点进行改进而得到的。
1、微信数据库损坏可能是存储空间不足。微信数据文件发现有损坏,是由于内存储空间不足导致的,从遇到这个问题的用户来看,在微信崩溃之前没有什么特别显著的提醒,在选择修复后所有的联系人跟聊天记录都没有了。
哈喽,各位小伙伴早你们肯定还在睡懒觉,橙C早已经坐上了地铁去上班的路上,真羡慕你萌。
但近些年来,随着硬件的不断升级,以及软件的不断优化,安卓手机已经变得性能十分强劲,很少出现卡顿现象。
在Redis中删除数据之后,可能会出现Redis占用的内存不释放的问题,今天我们来看看这个问题。
微信删除的聊天记录怎么恢复?在使用微信的时候应该都会遇到这样的一个问题,现在使用微信的频率也越来越高了,里面的聊天记录随着时间的流逝内容也多起来了,但有时候会清理微信内存,在清理时难免会遇到聊天记录删除的情况,那么该怎么恢复?微信删除的聊天记录怎么恢复?
在我们探究和优化Redis性能的过程中,「Redis内存碎片」是一个不可忽视的话题。
在Android 4.4及以后的系统中,应用能否常驻内存,一直以来都是相当头疼的事情,尤其移动端IM、消息推送这类应用,为了保证“全时在线”的概念,真是费尽了心思。虽然APP常驻内存对于用户来说比较”恶心”,但是在诸如IM和消息推送这类场景来说,APP的常驻内存却尤其重要。
简短的课程学习自我总结 作为后台开发和测试工程师,我的工作主要是完成后台部分接口的实现以及测试。 分析 在开始开发之前,跟组员一起分析需求。在会议中提出一些需要注意的细节。比如在是否根据微信号自动登录这个点上,由于无法直接获取微信用户的唯一id(微信号),所以在每次小程序卸载重新进入之后,用户必须输入注册的邮箱以及密码进行登录(没卸载之前会有缓存)。 开发 本次使用的后台框架为flask,使用起来比较简单。一个开发中的小难点是注册时获取的验证码如何保存。直接保存在内存中效率最高,但是需要考虑定时对其进行
微信,对它又爱又恨!爱的是微信能替代很多手机通话短信,恨的是有些较早前的手机不能友好支持,比如ytkah之前用的i8000,挺上手的,就是没办法装微信,当时工作需要必须用微信,只好忍痛割爱买了个android手机。安卓手机还算可以吧,就是流量大户、占用内存太大了,经常会生成一个很大相册预览图的文件夹,有时拍照就提示空间不足,得先清理一下。等你清理完,妹子的媚眼不懂飞向哪个大叔身上了,哎! 腾讯出招了:通过腾讯电脑管家将微信聊天记录备份到电脑上 如果不想安装电脑管家,可以试试下面的方法androi
◆ 前言 本文参考源码版本 redis6.2 Redis 基于内存设计,所有数据存放在内存,随着时间推移,内存占用也越来也高 ... 由于内存容量这个物理限制,我们需要在内存使用量达到一定比例后,做一些内存清理工作,以保证有足够的空间来完成正常的处理。 在 Redis 中,完成这个工作的就是本文的主角 ------- Redis 内存淘汰机制。 一定比例:在 redis 中就是 maxmemory 阈值 淘汰策略:在 redis 中目前有两种流行的算法:LRU 与 LFU 算法 如果让你来设计一款内存淘汰策
许多用着Mac系统电脑的朋友们总是卸载不干净电脑垃圾软件,想要把垃圾软件卸载干净,可以尝试使用苹果电脑清理软件CleanMyMac。
在Java的世界里,对象的存在层次,也有三六九等,充满了阶层之间的嘲弄。强软弱虚各种引用,对于熟悉Java的同学一定不会感到陌生,它们随着等级的降低,越来越没存在感。平常使用的对象,大多数就是强引用的;而软引用和弱引用,则经常在一些堆内缓存框架中用到。
Q 当小程序授权使用后,如何取消它的授权? 点开“发现”进入小程序列表,找到你想取消授权的小程序。点击右上角的“···”按钮,点击“关于···”。在新打开的小程序资料页面,点击右上角的“···”按钮,再点击“设置”。 接下来,你就可以看到小程序权限控制页面了。在这个页面,可以看到这个小程序以往向你申请过的权限。需要注意的是,如果小程序从未向你申请过某个权限,那么相应权限不会显示在列表中。 当然更简单粗暴的方法就是直接删除。 Q 当用小程序听歌看书的时候,微信突然传来消息,如何让小程序仍在后台
本文介绍了MySQL DROP TABLE操作可能存在的性能瓶颈,包括InnoDB引擎表、MyISAM引擎表、以及操作系统层面的限制。针对这些瓶颈,本文提出了相应的优化方案,包括增大InnoDB缓冲池、使用MyISAM存储引擎、以及调整操作系统相关参数。通过这些优化方案,可以有效地提升MySQL数据库的性能,减少DROP TABLE操作对数据库性能的影响。
微信聊天记录删除了怎么恢复?使用微信遇到最常见的问题就是将手机里面的聊天记录删除了,虽然并没有什么比较重要的内容但还是想要恢复,手机中也会有很多垃圾文件,如果在清理手机内存的时候将聊天记录删除怎么办?微信聊天记录删除了怎么恢复?
昨天第一次开原创评论留言,想不到这么多人捧场,本来想把各位的留言全部都放出来的,但是没想到,居然留言只能放出100条!所以,昨天没看见自己留言的朋友,大概知道自己的名次了~ 在前面的菜单中,
大家都知道更新Macos都需要预备非常大的内存空间才能进行,此次更新的Macos 也不例外,当更新完Macos之后都会留下大量的备份文件,这些备份文件占用我们非常多的内存空间,而Macos正常更新成功后就不再需要这些备份文件了,因此我们就可以把这些大文件删除,释放更多的储存空间。
大家在使用小程序和APP的时候,可能觉得并没有什么不一样,反正都是手机端,实际上有很多本质上的区别,主要有以下11个方面:
Java堆(Java Heap)是JVM所管理的最大内存区域,也是所有线程共享的一块区域,在JVM启动时创建。
CleanMyMac X是一款集所有功能于一身的先进程序卸载清理器,只需两个简单步骤就可以把系统里那些乱七八糟的无用文件统统清理掉,节省宝贵的磁盘空间。CleanMyMac为您喜爱的东西腾出空间。它不仅有着赏心悦目的UI交互页面,更有着强大的“超能力”。无论是清理、优化、软件管理它都能手到擒来。它的操作也十分简单。无论是谁从都可以一次上手。
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Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师。定期会举行嘉宾分享,话题讨论等活动。 本期讨论话题为:聊一聊微信“小程序”。 引言 2016年9月21日,微信开始陆续对外发送小程序(应用号)内测邀请,而小程序即被外界广为关注的微信应用号。 微信小程序是什么? 小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在,随时
随着苹果M1/M2芯片Mac系列的发布,越来越多的人购买了苹果的M1/M2芯片的Mac电脑,小编为大家推荐适合M1/M2芯片的Mac电脑安装的几款装机必备的软件。
其中内存管理可能占有一定原因,只有我们打好内存管理的基础才能为大家做出贡献,那不然就只能赶快跑路了。 首先我们就要了解内存分布的情况是什么样的。
Android进程和Service的保活,是困扰Android开发人员的一大顽疾。因涉及到省电和内存管理策略,各厂商基于自家的理解,在自已ROOM发布时都会对标准Android发行版作或多或少的改动,使得应用层程序在处理进程和Service保活问题上变的异常复杂,且很难兼容,因为说不定哪款手机或者哪个版本的省电策略发生改变,那么随之而来的就是进程和Service保活的差异。
1、根据java的内存模型会出现内存溢出的内存有堆内存、方法区内存、虚拟机栈内存、native方法区内存; 2、一般说的OOM基本都是针对堆内存; 3、对于堆内存溢出主的根本原因有两种 (1)app进程内存达到上限 (2)手机可用内存不足,这种情况并不是我们app消耗了很多内存,而是整个手机内存不足 4、而我们需要解决的主要是app的内存达到上限 5、对于app内存达到上限只有两种情况 (1)申请内存的速度超出gc释放内存的速度 (2)内存出现泄漏,gc无法回收泄漏的内存,导致可用内存越来越少 6、对于申请内存速度超出gc释放内存的速度主要有2种情况 (1)往内存中加载超大文件 (2)循环创建大量对象 7、一般申请内存的速度超出gc释放内存基本不会出现,内存泄漏才是出现问题的关键所在 8、内存泄漏常见场景 (1)资源对象没关闭造成的内存泄漏(如: Cursor、File等) (2)全局集合类强引用没清理造成的内存泄漏(特别是 static 修饰的集合) (3)接收器、监听器注册没取消造成的内存泄漏,如广播,eventsbus (4)Activity 的 Context 造成的泄漏,可以使用 ApplicationContext (5)单例中的static成员间接或直接持有了activity的引用 (6)非静态内部类持有父类的引用,如非静态handler持有activity的引用 9、怎么对内存进行优化呢 三个方向 (1)为应用申请更大内存,把manifest上的largdgeheap设置为true (2)减少内存的使用 ①使用优化后的集合对象,比如SpaseArray; ②使用微信的mmkv替代sharedpreference; ③对于经常打log的地方使用StringBuilder来组拼,替代String拼接 ④统一带有缓存的基础库,特别是图片库,如果用了两套不一样的图片加载库就会出现2个图片各自维护一套图片缓存 ⑤给ImageView设置合适尺寸的图片,列表页显示缩略图,查看大图显示原图 ⑥优化业务架构设计,比如省市区数据分批加载,需要加载省就加载省,需要加载市就加载失去,避免一下子加载所有数据 (3)避免内存泄漏 编码规范上: ①资源对象用完一定要关闭,最好加finally ②静态集合对象用完要清理 ③接收器、监听器使用时候注册和取消成对出现 ④context使用注意生命周期,如果是静态类引用直接用ApplicationContext ⑤使用静态内部类 ⑥结合业务场景,设置软引用,弱引用,确保对象可以在合适的时机回收 建设内存监控体系: 线下监控: ①使用ArtHook检测图片尺寸是否超出imageview自身宽高的2倍 ②编码阶段Memery Profile看app的内存使用情况,是否存在内存抖动,内存泄漏,结合Mat分析内存泄漏 线上监控: ①上报app使用期间待机内存、重点模块内存、OOM率 ②上报整体及重点模块的GC次数,GC时间 ③使用LeakCannery自动化内存泄漏分析 10、真的出现低内存,设置一个兜底策略 低内存状态回调,根据不同的内存等级做一些事情,比如在最严重的等级清空所有的bitmap,关掉所有界面,直接强制把app跳转到主界面,相当于app重新启动了一次一样,这样就避免了系统Kill应用进程,与其让系统kill进程还不如浪费一些用户体验,自己主动回收内存
一个App,从根本上来说,就是对数据的处理,包括数据从哪里来、数据如何组织、数据怎么展示,从职责上划分就是:数据管理、数据加工、数据展示。相对应的也就有了三层架构:数据层、业务层、展示层。本文就先讲讲数据层的设计。
如果你的macbook有点年头空间不够开始卡顿了,或者你是windows用户刚转来的,我强烈建议你安装一个cleanmymac!Mac电脑清理是可以直接使用储存空间管理(关于本机->储存空间->管理)来清理,但是这里的其他空间我们是无法进行操作的。小编给您带来cleanmymac 4中文版,CleanMyMac是应用在MacOS上的一款Mac系统清理优化工具,使用cleanmymac只需两个简单步骤就可以把系统里那些乱七八糟的无用文件统统清理掉,节省宝贵的磁盘空间!
说明:个人原创,本人在一线互联网大厂维护着几千套集群,关于redis使用的一些坑进行了经验总结,希望能给大家带来一些帮助
MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,性能高,稳定性强。从 2015 年中至今,在 iOS 微信上使用已有近 3 年,其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台。在腾讯内部开源半年之后,得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。现在一并对外开源: https://github.com/tencent/mmkv 欢迎 Star、提 Issue 和 PR。 前言 MMKV 的源起、设计原理与具体实现参
在我们日常的并发编程中,有一种神奇的机制在静悄悄地为我们解决着各种看似棘手的问题,它就是「ThreadLocal」。
本文来自:微信移动客户端开发团队公众号(WeMobileDev) 1、前言 众所周知,微信在后台服务器不保存聊天记录,微信在移动客户端所有的聊天记录都存储在一个 SQLite 数据库中,一旦这个数据库损坏,将会丢失用户多年的聊天记录。而我们监控到现网的损坏率是0.02%,也就是每 1w 个用户就有 2 个会遇到数据库损坏。考虑到微信这么庞大的用户基数,这个损坏率就很严重了。更严重的是我们用的官方修复算法,修复成功率只有 30%。损坏率高,修复率低,这两个问题都需要我们着手解决。 2、SQLite 损坏原因及
自动签到脚本此脚本涵盖了目前京90%以上的签到任务,我们只需要简单配置,每天定时触发,就可以签到,领奖品了。而且都是免费的。
节选自《2017年中国手机安全状况报告》,原文较长,安智客整理编辑了一下。 网络诈骗的方法一直在更新换代,但是万变不离其宗,仔细研究后就会发现有些核心环节都是一脉相承的。所以,对网络诈骗案例的研究能够让我们从中汲取经验教训,从而达到举一反三的效果。为此,我们从2017年的案例中精心挑选出以下案例,为用户讲述骗子的作案手法,帮助用户提升鉴别能力。 一、 购物退款诈骗 案例回放: 受害人赵先生,也是接到一个声称是淘宝客服的电话,该“客服”告诉受害人购买的衣服(核对店铺名称、衣服信息正确),因为指标严重超出,淘宝
一般说Mac 不需要清理软件,但是对于Mac 只有128G,256G 硬盘还是挺需要的,用个一年左右,所剩空间就不多了。使用它可以清理垃圾,监控性能,移除恶意软件,以及持续保护Mac 的安全,优化电脑速度。它可以一键快速帮你整理磁盘内容,还能批量卸载软件。而且多家知名媒体对它也是一致好评。也支持中文。
导读:本文将从构成运营成本的主要运营资源(设备资源、带宽资源、专线资源)出发,以实际案例分别阐述精细化技术运营实施的要点。
CleanMyMac X是一款专业的Mac电脑系统免费清理软件,可智能清理mac磁盘垃圾和多余语言安装包,快速释放电脑内存,轻松管理和升级Mac上的应用。同时CleanMyMac X可以强力卸载恶意软件,修复系统漏洞,一键扫描和优化Mac系统,
小程序到底是什么?它跟 app 和 HTML 5 有什么区别?它和订阅号、服务号又有什么不同?小程序真的是无所不能的吗? 每天,知晓程序(微信号 zxcx0101)都会在后台看到这些提问…… 如果你真
近些年伴随着苹果生态的蓬勃发展,越来越多的用户开始尝试接触Mac电脑。然而很多人上手Mac后会发现,它的使用逻辑与Windows存在很多不同,而且随着使用时间的增加,一些奇奇怪怪的文件也会占据有限的磁盘空间,进而影响使用。
1.在程序开发中,我们需要对这个运行的结果进行检验跟我们预判的结果是否一致,就会用到打印结果在控制台中显示出来使用到了System类。System类定义了一些和系统相关的属性和方法,它的属性和方法都是属于静态的,想使用这些属性和方法直接用System类调用就可以了。
当Redis中清理了大量的Key之后原先Redis申请的内存(used_memory_rss)将继续持有而不会释放,此时查看内存信息将会看到存在大量的内存碎片。那么,Redis的内存碎片可以清理么,该如何清理呢?
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