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案例 | 如何做商品信息数据分析和展现?

商品价格和人们生活息息相关,比如农产品价格波动不仅会对农民收入和农民生产积极性产生直接影响,更关乎百姓的日常生活和切身利益。经常看新闻看到农民辛苦了一个季度的农作物全都烂在地里,因为价格太低廉,或者没有销路。虽然说物价波动是一种正常的经济现象,但是在一定程度上物价稳,人心才稳,社会才稳。为保持经济平稳健康发展、保障群众生活,稳定物价,信息公开显得尤为重要。价格监测和预测是维持物价稳定的一个重要环节。而对于商品价格、产量、以及销路、销量等数据公开,建立产品价格分析、监测、预测平台可以为相关政府管理部门提供生产

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来自某知名药企资深SAP大师级专家的总结

总有专家说SAP太复杂不灵活,但复杂与灵活并非不可得兼,越复杂还能越灵活才爽。说几个以前玩过的业务为证,欢迎老炮儿们轻拍: 1.FOB总价=离岸物价+海运船费+到岸装卸+检疫清关+陆运车费+进项税+佣金,各价格要素自动计入不同会计科目,进项税不能进存货科目。各供应商结算:离岸物价以外币结算给外商,船费以外币付给外运公司,装卸/清关/陆运以本币分别付给各本地公司,佣金只按总物价分档计算。这些通过定义复杂的Condition Type灵活实现 2.复杂的整车生产,某些工序如电镀件自动触发外协订单,机加边角料当By-prod回收冲减材料成本。为实现JIT让供应商管理线边仓-但是比Vendor consignment要求更多,结算时点不是发料到订单,而是以产出良品数量结算,损耗次品都算供应商的,我记得是用各种带K的如MvT411(K)/261(K)+Backflush 3.多STO跨国合规管理:集团内跨国公司间交易要经过若干财务公司Drop-ship和Cross-dock第三方物流公司,源厂未完成终检即安排物流海运,系统中多个STO途径各国要满足当地合规要求,如上游未完成终检不能放行、系统中不能体现为买卖交易,但要在系统中如实记录实际物流运转直达终点(计量不记价),待源厂放行后自动触发所有中间环节放行和结算。

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旧文重读:大数据预测四个条件,十大行业

世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风。世界杯结束了但大数据预测还会继续。从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变。大数据预测的逻辑基础是,每一种非常规的变化事前一定有征兆,每一件事情都有迹可循,如果找到了征兆与变化之间的规律,就可以进行预测。大数据预测无法确定某件事情必然会发生,它更多是给出一个概率。

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