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微信扫一扫有多强大?识物的技术揭秘:抠图与检索

|  微信扫一扫识物是典型的“离线写,在线读”的业务,业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。我们通过爬虫系统收录了小程序生态下的商品图片,下载后进行检测抠图,提取检索特征,最终构建成检索库交付到线上环境。这篇文章将主要介绍这一部分的工作。 0 什么是识物 识物是以图像或视频作为输入,用以挖掘微信生态下商品、物品等有价值等信息。这里我们基本覆盖了微信全量优质小程序电商,涵盖上亿商品 SKU,聚合了微信内的搜一搜、搜狗等资讯,最终聚合后呈现给用户。百度识图和阿里拍立淘也是基于该技术发展而来。 工程上

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学术界爆火的类脑智能,啥时候能落地?来听行业大咖怎么说丨量子位·对撞派 x 时识科技

量子位智库 发自 凹非寺 量子位|公众号 QbitAI 充足的数据、确定的问题和单一的系统是目前人工智能的三个必要条件,由此产生的算力困境、算法瓶颈和能耗问题阻碍了人工智能的进一步发展。 面对这些挑战,学术界率先开辟出类脑智能这一创新路径。随着类脑技术在实验室不断取得进展,产业界也逐渐参与到类脑智能的研发当中,从应用需求出发,为类脑智能匹配合适的落地场景,从而找到通往强人工智能的可靠路径。 当然,在类脑智能的发展过程中也伴随着质疑声,那么类脑智能到底是什么?它究竟如何在产业侧展现出价值? 7月28日晚19:

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数据集暴增压力下,微信「扫一扫」识物训练如何优雅破局?

引言 微信“扫一扫”识物上线一段时间,由前期主要以商品图(鞋子/箱包/美妆/服装/家电/玩具/图书/食品/珠宝/家具/其他)作为媒介来挖掘微信内容生态中有价值的信息,扩张到各种垂类领域的识别,包括植物/动物/汽车/果蔬/酒标/菜品/地标识别等,识别核心依托于深度学习的卷积神经网络模型。随着每天千万级的增长数据和越来越多的模型参数量,深度学习训练一次时间大概需要一周左右。如何能够快速训练优化模型并上线,成为我们亟待解决的问题。 一、引言 如今,依托强大的GPU算力,深度学习得到迅猛发展。在图像处理、语音识

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解读银行核心系统、分布式数据库、数据中台、去“O”选型、大数据平台建设实战

本期主题属于deeplus直播系列公益课程,由dbaplus社群主办,目前已连续举办5年。 精选运维、数据库、金融科技、大数据、架构、云等技术方向的深度干货内容及实战经验,每周三晚20:00,固定展开分享,聚焦各技术领域的难题与攻关实践,关注互联网、金融等行业的痛难点与解决方法,腾讯、阿里、百度、京东、美团、饿了么、民生银行、招商银行、工商银行、建设银行、光大银行、中国移动、中国联通……等各大名企大咖现身说法,已持续分享229期。 以下是近期直播的具体内容: ——  ↓↓ 更多精彩活动 ↓↓  ——

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数字经济背景下“互联网+旅游”的创新实践——以腾讯文旅为例

来源:中国社科院《2018-2019年中国旅游发展分析与预测绿皮书》  摘要 :从“互联网+”到数字中国,数字经济不断发展,逐渐与各行各业深度融合,其中数字文旅产业势如破竹,成为解决当下旅游业转型升级缓慢、缺乏要素整合聚力、新业态培育不足、供需水平落差等问题的重要手段。以腾讯文旅“一部手机游云南”和“赫尔辛基城市行囊”项目为例,探讨如何在数字经济背景下,推进全域数字化旅游体系建设,创新旅游服务、旅游管理、旅游营销和体验,对数字文旅的未来发展有良好的借鉴意义  关键词 :数字经济;腾讯文旅;人工智能

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16位乘风破浪的产品操盘手,2天深聊产品经理还有什么新可能!

2020年已经过去了一半,但一切却像刚开始一样,一场疫情改变了2020年的打开方式,线下火速转型线上,各种变化纷至沓来。 在当前的互联网大环境下,增长遭遇天花板,新的用户需求和场景被挖掘殆尽,依靠产品攻城掠地的时间窗口已经过去,产品需要回归商业本质。 对于公司而言,在增长问题的挑战之下,不断优化人员安排,优化业务布局。 对于产品经理个人而言,功能型产品经理的时代已经过去,产品经理们需要向商业产品经理转变,不断转型提升,以应对各种变化和挑战。 为此,7月18-19日,人人都是产品经理、起点学院联合腾讯大讲堂

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