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人脸识别登录认证:加强系统认证

人脸库 一、创作动机 早在很久之前,公司同事已经实现了在网站的登陆模块加上人脸识别认证登陆功能,自己也就萌生了动手在自己的系统中加上这样的功能,通过不断的学习和搜所资料,发现百度已经提供了这样一个接口供我们去调用...人脸注册,请求demo 人脸搜索接口说明: 由于我这里使用的是v3版本的,v3版本已经将人脸认证移到人脸搜索中,人脸搜索有两种模式:一是通过userid去人脸库中查找人脸和当前人脸进行对比...,二是直接通过人脸人脸库对比,具体使用哪一种请根据场景而定,我这里采用的是后者,是为了更加简单的实现人脸识别认证,无需输入任何字符。...官网demo 参数介绍:options:这里面重要讲下user_id这个选项,如果不加这个参数,则使用上面提到的第二种方式认证,如果加上则使用第一种方式认证;gropidlist:在指定的人脸库中查找比对...score:我们判断是否认证成功的依据,一般匹配度在90以上基本是从人脸库中找到相似度非常高的,也就是认证成功, ?

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    Python调用API获取内容

    一:获取app-key 和 app-secret     使用自己的账号登录开放平台,在开放中心下“创建应用”创建一个应用,应用信息那些随便填,填写完毕后,不需要提交审核,需要的只是那个app-key...在“开放平台”的“管理中心”找到刚才创建的应用,点开这个应用,点开左边“应用信息”栏,会看见“App key”和“App Secret”的字样,这两个东西是要在后面程序中使用的。...三:安装 python SDK 有两种安装方式: 1:http://github.liaoxuefeng.com/sinaweibopy/下载新浪SDK 2:python有个简单的安装方式:直接在命令行下键入...2认证,我理解为就是用户访问我的应用后将页面导向新浪服务器然后用户输入信息到新浪服务器后授权给我的应用访问用户数据,这里我将的授权给下面的程序了),授权后浏览器中的URL类似:https://api.weibo.com...以下为我的关注用户的: ? ? ? ? 拿上边代码为例,这里我们获取的信息有: ?

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    Java网络爬虫抓取新浪个人记录

    接下来就是新浪的抓取,一般的http访问新浪网站得到的html都是很简略的,因为新浪主页是用js动态生成的并且要进过多次的http请求与验证才能访问成功,所以为了数据抓取的简便,我们走一个后门...,也就是访问新浪的手机端,weibo.cn进行抓取,但随之而来的一个问题是,新浪的访问不管哪一端都需要强制的登陆验证,所以我们需要在http请求的时候附带一个cookie进行用户验证。...weibo.cn的cookie * @author hu */ public class WeiboCN { /** * 获取新浪的cookie,这个方法针对weibo.cn...有效,对weibo.com无效 * weibo.cn以明文形式传输数据,请使用小号 * @param username 新浪用户名 * @param password...新浪密码 * @return * @throws Exception */ public static String getSinaCookie(String

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    情绪分析

    使用node.js爬虫每天从「新浪」上爬取一定数量的。主要实现登录,抓取发布,抓取关注人和粉丝的功能,暂时把数据存放在MongoDB中。...weibo_crawler 第一部分是准备数据,随机爬取50w左右的用户,然后每天爬取他们前一天发布的作为本项目的数据源。...由于新浪对爬虫有限制,因此爬取用户的时候采用定时器的方式。 由于只有登录了才能获取某个用户的个人信息和关注粉丝信息,而爬虫的难点就在于用户登录。...对抓取失败的,Retry 5次 2. 放弃非人类 什么是非人类呢?...分词 Big Bang 分词就是把一句话变成一个一个单词的过程。举个栗子吧: 我是中国人。

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    再谈备份

    h5 https://m.weibo.cn/ ,这个扩展也是基于h5接口来备份的。...之前文章 一键备份并导出生成PDF,顺便用Python分析账号数据 分析过李健的词云图,他的关键词为音乐,北京,朋友,歌手,电影,居然还提到了周杰伦。 ?...每个月转发评论点赞总数图,可以看到2016-2018年的数据是高峰期。 ? 原创和转发数据比例。 ? 李健发的工具主要为pc网页和iPad。 ?...麋鹿工具箱 如果你不想哪天被人挖坟,可以将批量删除、设置仅自己可见、仅好友可见,这里推荐一个工具麋鹿工具箱。...开始扫描你的多的话可能慢点。 ? ? 选择时间段,可以对删除,恢复公开,仅自己可见,仅粉丝可见,仅好友圈可见。 ?

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    python模拟新浪登陆功能(新浪爬虫)

    (Python) PC 登录新浪时, 在客户端用js预先对用户名、密码都进行了加密, 而且在POST之前会GET 一组参数,这也将作为POST_DATA 的一部分。...由于要用的一部分数据用API获取不方便, 所以还是要自己写个小爬虫, 模拟登录是必不可少的。琢磨了一下这个东西,最终登录成功。...接下来再请求这个URL,这样就成功登录到了。 记得要提前build 缓存。 下面是完整代码(没加注释,凑合看吧): #!...很多豆友反馈有模拟登录新浪抓取数据的需求,其实对于一般的数据获取,如用户信息、内容等,使用开放平台API是更明智的选择:速度更快,而且节省许多网页处理的功夫。...熟悉Web的朋友只要定期维护模拟登录的代码就可以一直成功登录。如果不那么熟悉的话,其实可以采用更naive的思路来解决:直接将Cookie发送给新浪以实现模拟登录。

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    中的用户画像:中的用户模型

    经历了6年的发展,已经成为了国内社交媒体的中坚力量。本文从的角度出发,对中用户模型的目的、维度和建模任务进行描述,并作为后续用户模型相关文章的总述。...(4) 寻找相似的用户:中非对等的关系本身可以认为是一种认证,用户基于兴趣、线下关系、或某种其它原因反应到线上的一种关联。那么在关系维度上的相似用户至少能反应他们在某种因素上的一致性。...本身就有比较完整的用户注册引导、用户信息完善任务、认证用户审核、以及大量的合作对象等,在收集和清洗用户属性的过程中,需要注意的主要是标签的规范化以及不同来源信息的交叉验证。...接下来主要介绍一下画像中兴趣维度的构建方法。 2. 用户兴趣分析 (1) 标签来源 用户自标签、达人或认证标签、公司、学校、群标签、星座、关键词……这些来源都可能成为用户的标签。...中的关注关系可以认为是一种认证,具有相同兴趣的用户之间的关注则有可能是兴趣相投(当然也可能不是,但毕竟有一定的指导性),那么将具有相同兴趣标签的用户提出来,通过关注关系构成一个有向图,被认证得最多的用户

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    新浪王传鹏:推荐架构的演进

    引言 (Weibo)是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式社交网络平台。用户通过关注来订阅内容,在这种场景下,推荐系统可以很好地和订阅分发体系进行融合,相互促进。...两个核心基础点:一是用户关系构建,二是内容传播,推荐一直致力于优化这两点,促进发展。如图1所示: ?...图1 推荐的使命 在推荐发展的过程中遇到体系方向的变化、业务的不断更迭、目标的重新树立,其产品思路、架构以及算法也随之进行变迁。...为了便于理解推荐架构演进,在介绍之前需要陈述一下推荐在流程上的构成,其实这个和本身没有关系,理论上业内推荐所存在的流程基本都是相同的。...[内部使用的一种数据队列] ?

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