本文是《微服务治理实践》系列篇的第二篇文章，为大家介绍如何实现服务查询。该系列文章基于阿里云商业化产品 EDAS 的微服务实践，如果你的团队具备较强的微服务治理能力，那么希望我们在微服务治理方面的实践和背后的思考，可以为你提供一些参考。
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 微服务生态下的网关组件，一直以来备受 Java 社区的用户关注，很多企业选择使用其作为微服务网关或者业务网关。在阿里云上，也不乏有很多网关类型的产品供用户使用，例如 API Gateway 和 MSE Higress，使用 PaaS 化的方式提供网关能力，用户不再需要关注网关的实现，直接获得开箱即用的能力。在从前，用户只能选择自建 Spring Cloud Gateway，或者购买云产品，而今天介绍的 EDAS 增强 Spring Cloud Gateway 的新姿势，给用户提供了一个新的选择。
“没有最好的技术，只有最合适的技术。”我想这句话也同样适用于微服务领域，没有最好的服务框架，只有最适合自己的服务改造。在Dubbo的未来规划中，除了保持自身技术上的领先性，关注性能，大流量，大规模集群领域的挑战外，围绕Dubbo核心来发展生态，将Dubbo打造成一个服务化改造的整体方案也是重点之一。这是我们将推出“服务化改造”系列文章的第二篇，通过在一些外围系统和服务化基础组件上的开发实践，分享Dubbo生态下的服务化改造收获和总结。
近日，有报道称在 HashCorp 的商业软件试用协议上发现，旗下所有商业产品禁止在中国境内使用、部署、安装，这其中就包含了 Terraform, Consul, Vagrant 等众多知名软件，其中 Consul 是一个在微服务领域的开源软件，可以用于做注册发现、配置管理等场景。
服务治理可以说是微服务架构中最为核心和基础的模块，它主要用来实现各个微服务实例的自动化注册和发现。
云原生时代的微服务又有什么特点?当前有哪些比较活跃的微服务项目?阿里巴巴资深技术专家李响从微服务的生命周期、流量治理、编程模型以及可信安全4个方面，分享他对微服务与云原生之间的关系的理解。 云原生时代
微服务发展的这几年，新的技术和概念层出不穷，这些技术的引入本质上都是在围绕服务稳定性和业务开发效率提升，最近两年服务网格越来越被广大的微服务用户所认知。
转载自：https://www.cnblogs.com/jiangyu666/p/8522547.html
良好的软件架构的目标是帮助管理复杂的系统。针对分布式系统、事件驱动架构和大数据，软件架构的最新创新希望利用正在出现的最佳实践，并帮助指导工程师远离常见的陷阱。
本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍。
什么是微服务（microservice）？这是企业界正在向计算界提出的问题。一个产品的可持续性取决于它的可修改程度。
微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。当前被越来越多的开发者推崇，很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。Hailo有160个不同服务构成，NetFlix有大约600个服务。国内方面，阿里巴巴、腾讯、360、京东、58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践。当前微服务的开发框架也非常多，比较著名的有Dubbo、SpringCloud、thrift 、grpc等。
cnblogs.com/huojg-21442/articles/8194348.html
很小的时候，我就被系统迷住了。尤其是一个系统的优雅性最令我着迷。完美的执行、可预见性，一如校车系统的天才创意。
在此文之前，我写过一篇 《一文聊透 Dubbo 优雅停机》，这篇文章算是一个续集，优雅停机和优雅上线两者都是微服务生命周期中，开发者必须关心的环节。
自从产品经理银时小伙和他的开发小哥们在去年12月发布 Cloud Toolkit（一款 IDE 插件）以来，已帮助数以万计的开发者们提高了业务的部署效率。期间，开发者们不仅是 Cloud Toolkit 的使用者，同时也作为设计者参与了插件的更新迭代。
聊起微服务的服务注册与发现，很多人立马就会脱口而出 zk、etcd、consul、eureka 这些组件，进而聊到 CAP 如何取舍，性能如何，高可用和容灾是怎么实现的。
不知道你是否遇到过这样的情况，去小卖铺买东西，付了钱，但是店主因为处理了一些其他事，居然忘记你付了钱，又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款，但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务，你去小卖铺买东西，那就是一手交钱一手交货。有了事务，你去网上购物，扣款即产生订单交易。
Spring Cloud 自 2015 年 3 月推出之后，很快就在 Java 微服务生态中，成为开发人员的首选技术栈。 Spring Cloud 在 Spring Boot 的基础上，保留 Java 开发习惯，加入分布式特性，提供了一系列通用工具来帮助开发者在分布式系统里快速构建一些常见模式，现在已成为使用范围最广的微服务架构之一。 2017 年，阿里基于 Spring Cloud 推出的 Spring Cloud Alibaba 正式入驻 Spring Cloud 孵化器，并在 2019 年 7 月正
产业周期的前奏是技术周期，技术周期 起源于技术创新。往往一项技术达到生产力跃进性变革的时候，技术周期就会提前开始，吃螃蟹的人第1个赚到盆满钵满。在阿里工作的刺总，道哥的黑板报 这个公众号的作者在某次分享中也提过同样的观点：提升百分之十几 或者 几倍 的效率，这叫优化，而提升十倍以上的效率，才是创新。
作者 | 郑思宇 当前，全球企业都将数智化作为实现转型升级的关键路径，通过推进数智化，让数智企业迈向高质量发展。企业希望能快速创新，快速组装及调整各类创新业务，能敏捷响应需求业务需求及迭代，能承受大流量的冲击而保持韧性，能更好的连接外部资源及能力，扩展业务边界及运营；能更好的沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，产业龙头企业能构建产业互联网，柔性扩展，产业链价值重塑，资源有效配置。要想做到以上提到的这些，就需要一个数智化新底座。 通过统一的数智化底座，企业可以将技术、业务、数据深度融合，落地数智化转
EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
最近leader给了KingYiFan一个任务，就是对接某国企的业务，人家用的淘宝的HSF框架RPC通信 根本不用httpclient what？？？ RPC不是Dubbo底层协议吗？这怎么通讯呢？翻遍了整个百度没有我想要的。 有一个大佬人家自己封装了一个RPC通讯含监控中心（积分下载的）需要联系我哈。
之前去过几次相关 go 的线下 meetup，这次相对来说比较大型一些，两天的听下来还是比较烧脑的，光是记录的笔记都有近千行了，整体来说收获很大。
随着互联网架构的扩张，分布式系统变得日趋复杂，越来越多的组件开始走向分布式化，如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用，这些组件共同构成了繁杂的分布式网络，那现在
服务注册发现是一个经久不衰的话题，Dubbo 早期开源时默认的注册中心 Zookeeper 最早进入人们的视线，并且在很长一段时间里，人们将注册中心和 Zookeeper 划上了等号，可能 Zookeeper 的设计者都没有想到这款产品对微服务领域造成了如此深厚的影响，直到 SpringCloud 开始流行，其自带的 Eureka 进入了人们的视野，人们这才意识到原来注册中心还可以有其他的选择。再到后来，热衷于开源的阿里把目光也聚焦在了注册中心这个领域，Nacos 横空出世。
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随着分布式技术的发展与演进，微服务技术成为了大型分布式IT架构的必然选择。从本质上来讲，微服务是一种架构风格，将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用，应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。这些应用都是围绕具体业务进行构建，可以独立部署、独立迭代，也可能根据业务负载独立的水平扩展。微服务思想以及相关的技术为IT架构的发展带来了一系列深刻的变革。
作者 | kiritomoe 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/aOIuqop4jjOyeckNOfTirg 前言 服务注册发现是一个经久不衰的话题，Dubbo 早期开源时默认的注册中心 Zookeeper 最早进入人们的视线，并且在很长一段时间里，人们将注册中心和 Zookeeper 划上了等号，可能 Zookeeper 的设计者都没有想到这款产品对微服务领域造成了如此深厚的影响，直到 SpringCloud 开始流行，其自带的 Eureka 进入了人们的视野，人们这才意
上周四晚刚回到家，就接到了软负载同学的电话，说是客户线上出了故障，我一听”故障“两个字，立马追问是什么情况，经过整理，还原出线上问题的原貌：
在接触 Cloud Toolkit 之前，用什么方法来部署一个 SpringBoot 应用呢？作为一个偏正经的测评人员，我不会为了凸显出 Cloud Toolkit 的强大而去翻出一些上古的部署工具来做对比，而是直接使用 Intellij IDEA 的内置功能与之对比。
作为一个 Java 程序员，我们大多数会在 Intellij IDEA 中基于 SpringBoot 来开发 WEB 应用，所以本文中的测评将会基于以下几个架构来构建：
IDEA 中有很多鬼斧神工的插件，在一次与中间件运营团队的同事的交流中了解到这款插件：“这款免费的 IDEA 插件可以有效地提升开发部署效率。”使用了一段时间之后，决定做一个简单的测评，以向更多的 IDEA 使用者介绍这款工具，如果你拥有云主机并且需要进行开发部署，你可以选择阅读这篇文章。
我们知道，使用 Spring Cloud 开发微服务时，服务注册的使用方式非常简单，只需要引入服务注册的依赖即可。
导读：涉及开发的技术人员，永远绕不开的就是将应用部署到相应服务器上，本文将给大家讲解：对于容器服务 ACK，怎么实现真正“一键部署”，提高开发部署效率，在 K8s 的运用上做到快人一步。
随着互联网时代的不断发展，开发者可能会面临这样的困境：为了解决问题、提升开发效率而竭力研发出来的“创新”，似乎削弱了他们在公司的重要程度，甚至取代了他们原先的地位。比如，在云原生时代，部分企业更愿意选择 K8s 来解决运维、弹性的问题，而不是组建一支需要耗费大量雇佣资金、管理资金的研发团队。
很多人认为：“将单体拆分成多少个微服务，是微服务的设计重点。” 真的吗？并非如此！
本文主要探讨了在分布式微服务架构下，如何通过使用 Circuit Breaker 来提升微服务的可靠性和性能。文章首先介绍了微服务的概念和常见的问题，然后解释了 Circuit Breaker 的概念和作用，并提出了在微服务架构中使用 Circuit Breaker 的方法和注意事项。最后，文章总结说 Circuit Breaker 可以帮助提升微服务的可靠性和性能，但在使用时需要谨慎设计，避免过度使用导致的问题。"， "title":"分布式微服务架构下的 Circuit Breaker 设计与实践
微服务有且仅有一种非常专项的功能，通过远程API来提供系统其余功能。举个例子：试想一下仓库的管理系统，这样的系统中微服务可能提供的一些功能有： 接收库存 计算新的库存该存到什么地方 计算在仓库内将库存运往正确放置点的路线 为仓库员工分配运送路线 接收订单 计算仓库内指定一组订单的拣货路线 为仓库员工分配拣货路线 以上这些功能（可能还会有更多）都是由单个微服务实现的。每个微服务都有单独的运行线程，并且可以独立于其他微服务进行部署。同样每个微服务都有自己的专用数据库，尽管每个微服务都会与其他微服务协作与沟通。
Cloud-Native微服务架构设计不应该是一个讲求标准答案, 简单粗暴的设计过程。而应该是一个考量各方因素下的一个“决策的过程”。
本文探讨了微服务架构设计中的粒度设计问题，提出了一些原则和思考的面向。作者指出，微服务架构设计中的粒度设计问题，不仅仅是单纯的技术问题，还涉及到业务驱动和团队协作。在微服务架构设计中，需要根据业务需求和团队实际情况，来确定微服务的粒度。同时，作者也提出了一些解决方案，例如使用业务驱动和团队协作，以及使用轻量级、可视化的工程实践，来提升微服务架构设计的效率和稳定性。
2016.8.18, 深圳, Ken Fang 在微服务的架构下, 产品或许会有上百个或上千个微服务。所以, 当这些上百个或上千个微服务, 同时都依赖于某个库 (Library) 时, 则当此共享的库
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