微软推出他们称为微软同步框架（Microsoft Sync Framework)的同步平台，这一框架允许开发者创建离线式的应用、设备和服务，可以与任何应用的任意类型数据进行集成。...此框架被设计得极具扩展性，具有很多值得称道的特性： 无论是新的、还是已有的应用、服务和设备，都可以添加同步支持 为任意应用添加协作和离线能力 可在任何网络条件下，通过任意协议实现与任意数据存储器的自由信息共享...以微软技术的优秀同步能力来创建同步系统环境 可通过扩展构架以支持特定数据类型，包括文件 此框架包含了大量的数据提供对象以支持常用的数据源，开发者还可以创建他们自己的特定数据提供对象...微软表示，这一框架并不是与Google Gears竟争的产品，Google Gears是一个浏览器的Add-in，而微软同步框架则是一个让开发者同步任意数据的工具。...更多关于微软同步框架的信息可以查询微软网站，框架也可以通过网站下载，关于框架使用方面的问题可以向微软相应的论坛提交。
微软将会在 Visual Studio 2008 正式发布的同时开放.NET框架的源代码库，开放是基于 Microsoft Reference License 的，也就是说，任何同意了此协议的人都可以自由地浏览源代码库...微软提供了两种访问源代码的方式： 下载一个包含所有源代码的包，安装并本地浏览 将源代码整合在Visual Studio 2008中，开发者可以直接在.NET框架源代码中调试自己的代码。...微软将会在网上公布的源代码服务器中加以标记，以方便客户端存取。...这对于.NET开发者来说绝对是一个好消息，不过微软怎么就不选择一个更开放的许可证呢。....这显然让微软朝开源更近一步，而这种发展趋势是令人耳目一新的。不过，微软将来会不会真的随潮流而动，仍有待观察。
最近，微软研究院(Microsoft Research)开发了一个用于因果思维和分析的框架DoWhy。...用于因果推理的传统机器学习框架试图绕过“基本问题”，这给数据科学家和开发人员带来了非常令人沮丧的体验。...介绍Dowhy 微软的DoWhy是一个基于python的因果推理和分析库，它试图简化在机器学习应用程序中采用因果推理的过程。...当前版本可以作为一个独立的库使用，也可以集成到流行的深度学习框架中，如TensorFlow或PyTorch。...在一个框架下结合多种因果推理方法和四步简单编程模型，使得DoWhy对于处理因果推理问题的数据科学家来说非常简单。 End
Beehive 在看kubeedge的源码过程中发现对beehive的理解不够深刻，所以又回来看了一下beehive的官方文档 概述 Beehive是基于go-channel的消息传递框架，用于KubeEdge...Beehive支持以下模块操作： 添加模块 将模块添加到组 清理（从蜂巢核心和所有组中删除模块） Beehive支持以下消息操作： 发送到模块/组 通过模块接收 发送同步到模块/组 发送对同步消息的响应...：标志，指示消息是否为同步类型（布尔型） 2.Route： Source：消息的来源（字符串） Group：必须将消息广播到的组（字符串） Operation：对资源的操作（字符串） Resource：...例如：以60秒的超时时间向edged发送同步消息 err := coreContext.SendToGroupSync("edged",message,60*time.Second) SendResp到同步消息...SendResp用于发送同步消息的响应。
多地同步的必要性 这个必要性其实不用多说，用着用着你就自己能体会到，比如头天晚上在家里发布了一篇技术文章，第二天在公司 Coding 的过程中突然想到之前发的文某个地方有 Bug ，这时如果你的博客只搭在家里那台...PC 上的话就只能等到下班回家去改，或者在 Coding 时突然灵感迸发写出了连自己都佩服的神码想要急于分享出去时，就只能蛋疼的憋着回家写了，嗯，这可能就是最需要多地同步的场景了。...我的博客用的 Hexo 搭建的，所以接下来以此演示，其他使用 jekyll 或 wordpress 等框架搭建的博客同理可参考。...image.png Ok，到这里你可能已经明白了这个多地同步的思路：打比方说这个 Hexo 框架及 Node.js 环境是个印钞机，部署时它所生成的public/站点目录就是钞票，那么我们同时想在家里和公司印钞怎么解决...“偷懒是人类进步的原动力” 每次动一行代码都要敲一堆命令来发布和同步？能不能一键搞定这些操作呢？
基于帧同步的游戏框架说明 一，关于帧同步和状态同步的比较 帧同步 状态同步 安全性 比较差，计算都在客户端，服务器只做转发；有服务器校验的方案，比较繁琐 计算都在服务器 可以将重要的判定都由服务器决定...网络流量 比较小，每一帧只同步玩家的操作指令 如果单位数量多，需要同步的数据量会比较大 技能实现 比较容易，只用客户端实现即可，开发周期短 需要服务器和客户端实现相同的运算逻辑，如果是不同的语言相当于要开发两次...没有要求 二，实际项目《战争XX》帧同步方案分析 1，整体架构： 2，游戏类型是一款在moba游戏上加入rts元素的实时对战游戏，支持1v1，2v2的模式。...另外表现层玩家坐标要考虑跟逻辑层的差异， 允许一定的误差，误差过大要考虑如果缩小；目前的处理就是当玩家停止移动的时候，跟服务器这一帧的状态同步一次，差异比较小的时候，玩家不会有明显的感觉。...参考资料： 王者荣耀后台分享 - 腾讯游戏学堂 游戏中的网络同步机制——Lockstep
微软一直在朝着更加开放的方向努力。...开发商们将能够在全球三个最大的操作系统上使用.NET框架了。....NET Core Framework团队的高级程序经理Immo Landwerth，也在.NET框架的官方博客上宣布了.NET Core开源的消息。....开放与封闭是伪命题，巨头可以变着把戏玩 微软宣布.NET开发环境将开源 支持Mac OS X和Linux 微软宣布将开源.NET核心运行时，并将支持Linux和Mac OS 拥抱开源，走向跨平台：微软全面的端到端解决方案让开发者如虎添翼...微软发布新款模拟器：用VS做Android开发更容易 微软借力.NET开源跨平台支持，布局物联网平台开发 从.NET的开源到纳徳拉时代的「新微软」 .NET 開源三部曲（一）: .NET 基金會及 Roslyn
前言 Java并发包里面的大多数工具框架大部分都是基于AbstractQueuedSynchronizer（简称AQS后面不再区分）框架实现的，这个框架提供了通用的机制来自动管理同步状态，线程的阻塞加锁和解锁...，及公平和非公平的线程队列等等，所以这个工具框架的重要性不言而喻，关于AQS的详细介绍建议大家读Doug Lea的关于AQS的论文。...（2）release 至少有一个release相关的操作去改变同步状态，从而通知一个或者多个阻塞线程取消它们的阻塞状态。...（四）AQS的性能和功能的核心之CLH队列 为了实现一个高效的公平管理的同步框架，这里需要一个FIFO队列来承担这个职责，当然既然是FIFO队列那么这里就不支持基于优先级的调度功能，在doug lea的论文中指出了针对这个队列的选择其实也是有争论的...但在一个阻塞的同步模式下当前节点需要显式的唤醒（使用LockSupport.unpark）其后继节点。所以这里其实是一个双向链表了。
编辑 | TGS 发布 | ATYUN订阅号 越来越多的研究表明，只要有足够大的语料库，几乎任何人的面部动作都可以与语音片段同步。...在这项和其他工作的基础上，微软的一个研究小组本周提出了一项技术，他们声称这项技术可以提高音频驱动的头部动画的逼真度。...微软小组提出的技术，其基础是一个能学习潜在表示的变分自编码器(VAE)。
GraphLite github地址 https://github.com/schencoding/GraphLite 图很适合进行分布式并行计算，比如最短路径，PageRank等问题，比较著名的图计算框架有
AQS的主要功能 AQS是JUC包中用于构建锁或者其他同步组件(信号量、事件等)的基础框架类。AQS从它的实现上看主要提供了下面的功能： 同步状态的原子性管理。 线程的阻塞和解除阻塞。...JUC同步器框架原理 《The java.util.concurrent Synchronizer Framework》一文中其实有提及到同步器框架的伪代码： // acquire操作如下： while...独占线程的保存 AbstractOwnableSynchronizer是AQS的父类，一个同步器框架有可能在一个时刻被某一个线程独占，AbstractOwnableSynchronizer就是为所有的同步器实现和锁相关实现提供了基础的保存...cancelAcquire()主要作用是把取消的节点移出同步等待队列，必须时候需要进行后继节点的唤醒。 实战篇 AQS是一个抽象的同步器基础框架，其实我们也可以直接使用它实现一些高级的并发框架。...小结 在JUC的重要并发类库或者容器中，AQS起到了基础框架的作用，理解同步器的实现原理，有助于理解和分析其他并发相关类库的实现。
因为这是微软的意思。 很多人经常问罗叔，对企业的非IT用户而言，如果让自己的PowerBI设计内容在自己的PC与云端的报告保持同步呢？ 有很多方法，但这里讲一种最自然的方法。...这将自动和云端的该文件同步。 这将自动被同步到 PowerBI 服务，其中的模型对应到数据集，其中的报表对应到报表。 一切都非常自然。...为什么该方案最有效 该方案之所以是最有效的，绝不是因为微软在文档里描述的那一句话，而是因为它的强大性是需要与其他内容配合使用的。...自动化，可以不做重复的事 复用，可以让事情不重复 而本文是在现有微软架构下，自动化和复用 Power BI 内容的一个基础。...我们需要的是在企业内组建一个真正的敏捷团队，并充分利用微软的各项组件实现： 自动化，可以不做重复的事；复用，可以让事情不重复。 在这方面，如果您有什么体会和经验以及秘诀，欢迎留言。
Build 2020 大会上，微软终于正式公布 .NET 上的跨平台框架，正式版将在 .NET 6 和大家见面。 ?...由于这些绑定是Apple和Google发行的SDK的投影，因此此处没有任何更改，但是将更新构建工具，目标框架别名和运行时框架别名，以匹配所有其他.NET 6工作负载。
背景介绍 早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。...不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元...相比于传统的数据同步，我们通常需要进行先搭建主从架构，然后使用binlog日志进行读取，然后指定需要同步的数据库，数据库表等信息。...但是随着我们业务的不断复杂，这种传统的数据同步方式以及开始变得较为繁琐，不够灵活。...，在进行同步数据的过程中还可以加入开发人员的一些额外逻辑处理，比较开放。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天，亚马逊AWS宣布加入微软和Facebook的“框架联盟”，ONNX开始支持Apache MXNet了。...目前，ONNX总共支持微软的CNTK、Facebook的Caffe2、PyTorch和亚马逊的MXNet这四种框架，开发人员可灵活地选择其中一种框架构建和训练模型，再导入其他框架中完成推理任务。...何为ONNX 今年9月，Facebook和微软在各自博客中发布了一种“开放神经网络转换”工具，它能将一种框架训练的模型转换成另一种框架所需的格式，比如实现Pytorch训练模型到Caffe2的转换，让开发者更灵活地选择框架...在框架领域的地位都举足轻重。...announcing-onnx-support-for-apache-mxnet/ Facebook博客介绍： https://research.fb.com/amazon-to-join-onnx-ai-format-drive-mxnet-support/ 微软博客介绍
微软在可解释机器学习项目 InterpretML 的 GitHub 页面上这样写到。很显然，他们相信 InterpretML 会是打开机器学习黑箱的钥匙。...微软研究院之前已经开发了一个名为「可解释 Boosting 机（EBM：Explainable Boosting Machine）」的算法，可以在实现高准确度的同时具备可理解性。...现在，微软研究院更进一步，在 EBM 的基础上扩展并开源了一个用于机器学习可解释性的统一框架 InterpretML，该框架基于 Python，可用于训练可解释模型和解释黑箱系统。...能使用和扩展 InterpretML 的任意组件，而无需引入整个框架。比如可以在服务器上得到计算密集型的解释，无需 InterpretML 的可视化及其它相关依赖。...图 1：API 架构和代码示例 可解释 Boosting 机 InterpretML 框架还包含一种新的可解释算法——可解释 Boosting 机（EBM）。
自从写了RabbitHub框架系列后的一段时间内一直在思索更加轻量简便，分布式高并发的框架（RabbitHub学习成本较高），无意间在网上级联看到了很多新框架：从helios到Akka.NET在到...Orleans在到Azure Service Fabric，最终选择了Orleans作为研究对象，理由是微软官方出品，Service Fabric还没有正式版，下面我们来进入Orleans的大门。...来自官网的解释： 一种构建分布式、 高规模（伸缩）的应用程序，在.NET 简单方法 奥尔良是一个框架，提供一个简单的方法来构建分布式的高规模计算应用程序，而无需了解并应用复杂并发或其他伸缩模式...它是由微软研究院创建和设计在云计算中使用。 特性 可扩展 低延迟 简化并发 从上述的简介可以看出Orleans就是为了分布式、并发而生，那么大并发、高用户量也可以得到解决。...是否可靠我也不确定，但是案例还是很诱人的，特别是微软官方游戏：Halo4、Halo5（光环|光晕）的云服务全部由它来承载。当然还有其它的用户，不过我都不怎么认识，就不列出了，大伙可以去官网查看。
选自GitHub 作者：Kit CHEN等 机器之心编译 参与：路雪、思源 近日，微软开源 MMdnn，可用于转换、可视化和诊断深度神经网络模型的全面、跨框架解决方案，目前支持 Caffe、Keras、...MXNet、CNTK 等框架。...MMdnn 可将一个框架训练的 DNN 模型转换到其他框架可用。...其主要特征包括： 模型文件转换器，转换 DNN 模型使之适合不同框架； 模型代码块生成器，生成适合不同框架的训练或推断代码块； 模型可视化，针对不同框架可视化 DNN 网络架构和参数； 模型兼容性测试（...支持框架 每个支持的框架都有详细的 README 文档，它们可以在以下conversion件夹找到。
当地时间12月4日，微软在GitHub上宣布ONNX Runtime开源 。...ONNX 是微软与Facebook和AWS共同开发的深度学习和传统机器学习模型的开放格式。...ONNX格式是开放式生态系统的基础，使人工智能技术更易于访问，而且可以为不同人群创造价值： 开发人员可以为自己机器学习任务选择合适的框架，框架作者可以集中精力推出创新，提高框架的性能。...与原生框架相比，使用nGraph Compiler执行CPU推理任务可将性能提升45倍。...高通AI业务高级主管Gary Brotman表示：“ONNX Runtime的推出和开源是微软提升跨设备类别框架的互操作性，实现标准化和性能优化的积极一步，我们希望开发人员欢迎在骁龙移动平台上支持ONNX
AI 研习社按，日前，微软提出深度学习框架的通用语言——repo1.0，号称希望通过构建这一深度学习框架「Rosetta Stone（罗塞塔石碑）」，让研究者们能够在不同框架之间轻松运用专业知识。...我们的想法是创建一个深度学习框架的「Rosetta Stone（罗塞塔石碑）」——只需要了解一个框架就能延伸到任何框架，并帮助其他人。...之后，可能出现这种情况：一篇论文中的代码是用其他框架，或者整个流程都能使用另一种语言。与其利用你最喜欢的框架中从头开始编写模型，还不如直接使用「其他」语言。...2017 年末的许多经验教训在现在已经过时了，因为这些框架已经更新。 通过在不同的框架中完成端到端解决方案，可以以多种方式比较框架。...由于每个框架中使用的都是相同的模型结构和数据，所以框架间的准确度非常相似。此外，我们开发的目的是使框架之间的对比更简单，而不是为了加速。
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