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【钱塘号专栏】数据重构商业新视界

数据的产生不是问题,关键是使用 ? 大数据的挑战是在于有没有高质量的数据集,而不是有没有数据,因为数据太多了,多到如果你没有把它又好又经济地计算出来,就没有用途。...回到数据驱动商业的角度,智慧商业有三个核心关键点需要把握,分别是数据、算法和产品。 第一是数据数据有很多,但是得到数据之后如何形成有价值的、高质量的数据集,这是关键点。...数据的收集、处理、加工,今天是高成本的,但又是高价值的。 第二是产品。如果数据产品不能形成数据链路,有效把商业链条打穿的话,那么数据茶品就是孤立的分析或统计工具,没有意义。...传统商业大多不使用数据数据也不多,它们收集数据的成本非常高,而且大部分用统计数据。现在的大数据则是活数据,不管是产品还是消费行为、商家行为沉淀下去的数据,关键是做关联性分析。...从地理角度的业务数据来看,可以得出一个结论,经济发达的地方利用数据能力相对比较高,体现了商业在拉动数据数据在驱动商业。 ? 我们再看数据先锋商家的实践。

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    智能刷脸,打开新“视界

    参赛团队需要在百万量级人脸数据库中找到目标人脸或判断其在不在库中。查询照片来自出入境等真实业务场景,包含识别对象不在摄像头前特定位置的“非配合性”照片。...检索准确率越高,就意味着参赛者的算法可以在更大规模的人脸数据库中获得可靠检索结果,可以更准确、高效地完成身份验证。...在互联网、云计算、大数据等帮助下,科学家们也开始利用深度学习、神经网络等模型和方式来教会计算机识别物体。...有意思的是,尽管人类希望计算机视觉接近人类智慧,但在很多场合特别是机器得到海量数据的学习训练后,科学家们发现计算机视觉处理能力似乎已经超越了人类大脑。...朱珑认为,技术人才的储备、市场环境的成熟和实践的基础、数据资源,是中国人工智能可以和全球最强对手竞争的巨大优势。无论是对国家还是从业者而言,人工智能都将迎来极其难得的机遇。

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    视界:Python开发使访问天气和气候数据更容易

    可以使用单个命令加载流行的数据集,并立即使用常见的 Python 数据处理工具进行分析。 ?...这将为数据科学家提供与完整数据集进行交互而没有技术障碍的可能性。...CliMetLab 在数据源和具体算法实现之间扮演桥梁的角色,将多种数据源、多种数据格式转为 Python 数据处理生态系统中常用的数据结构: 表格数据使用 Pandas 多维数据使用 Xarray 底层数据使用...上述软件基本采用同样的策略处理数据与算法,即: 具体算法仅面向软件定义的 中间数据结构 开发,提供数据接口将原始数据转换为中间数据 而中间数据往往使用 Python 生态中常见的数据结构库,这样会非常方便进行扩展...笔者开发的 nwpc-data 库目前只支持从本地 GRIB 2 文件中加载数据,未来可以考虑支持更多格式数据,支持更多的数据源。

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    【观视界】浅谈知识图谱

    数字化协会理事顾问 广州佰聆数据顾问有限公司解决方案经理 大家好,我是中国数字化协会的理事顾问,郑午。今天与大家浅谈一下-知识图谱。...如果用“图”这种数据结构来表示的话,那么“图”的顶点,就是这个领域内的实体,“图”的边则是谓词,也就是定义了两个实体之间的关系,这个就是知识图谱简单的数据模型。知识图谱对搜索引擎的提高作用巨大。...知识图谱的技术源头甚至可以追溯至20世纪50年代,在那个时候,计算机科学家就提出了“语义网络”-semantic network数据模型,这个数据模型就是用三元组去描述概念之间的关系,这就与现在的知识图谱所做的是非常类似的...针对本体这项技术,互联网的技术标准机构——万维网联盟,也就是W3C,发布了一个用于描述实体或者资源的标准数据模型-RDF(Resource Description Framework)。...而现在,RDF也被用于记录知识图谱中-知识的数据模型。知识图谱实际上是对“本体”这种知识组织技术的丰富和扩充。 在进入2000年后的几年间,“本体”是一个非常火热的技术概念。

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    视界Grandvision EDI需求分析

    视界Grandvision是眼镜零售领域的全球领导者,致力于为世界各地越来越多的人提供优质、优质且价格合理的眼部护理服务,在 40 多个国家/地区拥有 30 多个品牌和 7,200 多家商店,并且在线业务仍在不断增长...观视界Grandvision(以下简称GV)致力于增强其端到端的产品价值链,希望与供应商建立公平、透明和高效的合作关系,电子数据交换EDI的应用不仅提高了其与供应商之间的数据传输效率,而且还使他们之间的联系更加紧密...首先通过数据加密和数字签名会生成数据包,然后基于HTTP协议传递给交易伙伴。 AS2具有机密性,身份验证和不可否认性,可以为企业节省大量网络成本,为EDI数据增加灵活性,并增强对数据传输的控制。...观视界Grandvision EDI 解决方案 如果供应商只需实现和GV的AS2连接,可选择自行处理XML文档。...知行之桥EDI系统实现从指定邮箱接收到的Excel中提取数据,并转换为GV要求的XML格式,通过AS2发送给GV。

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    微软数据湖架构

    它还与运营商店和数据仓库无缝集成,因此您可以扩展当前的数据应用程序。...我们吸取了与企业客户合作的经验,并为Office 365,Xbox Live,Azure,Windows,Bing和Skype等微软业务运行了世界上最大规模的处理和分析。...Data Lake Store--一个为大数据分析提供动力的无限制数据湖 为企业提供安全,大规模扩展和构建开放HDFS标准的第一个云数据湖。...不受数据大小的限制以及运行大规模并行分析的能力的限制,您现在可以解开所有非结构化,半结构化和结构化数据的价值。 开发,调试和优化大数据程序 找到合适的工具来设计和调整大数据查询可能很困难。...,可帮助您从数据准备到大型交互式分析 数据集。

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    妙:一图刻画数字视界

    温馨提示 本公众号名称由趣味数据周刊更名为:数据指象。指象:谓天以景象示意,出自于《汉书》,希望以数据指象为言语,得一类而达之。...正文: 数字的堆积让人眼花缭乱,如何快速聚焦信息热点,发现潜在差异与趋势,是大数据时代的难点;办法很多,其中以图代替堆积的数字,化抽象为易观易感的影象是屡试不爽的方法之一; 怎么用图去刻画多元的数据,...七大洲七年的电话数量,我们可以用一张图刻画7*7=49个数据,轻易发现数据大小与趋势; 数据集:可以在R中内在数据集中,用data()查找到WorldPhones七大洲的七年的电话数。...如下的每一张图都刻画了这49个数据,让人一目了然,看见大洲间的优劣多寡,也可以看见时间年份上的变化发展。...环形图:可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,每一个样本或总体的数据系列为一个环,多用于用于结构比较研究。

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    视界Grandvision EDI项目案例

    视界Grandvision(以下简称GV)是眼镜零售领域的全球领导者,致力于为世界各地越来越多的人提供优质且价格合理的眼部护理服务,在 40 多个国家/地区拥有 30 多个品牌和 7,200 多家商店...首先通过数据加密和数字签名会生成数据包,然后基于HTTP协议传递给交易伙伴。AS2具有机密性,身份验证和不可否认性,可以为企业节省大量网络成本,为EDI数据增加灵活性,并增强对数据传输的控制。...观视界Grandvision EDI 解决方案建立AS2连接在与GV建立AS2连接前,需要先确认双方的AS2配置信息完整且正确,主要包含的配置信息有:AS2 Identifier、URL、IP等。...数据格式转换如果供应商只需实现和GV的AS2连接,可选择自行处理XML文档。...其中:订单数据1没有问题,在订单回复中正常发送ACK;如果订单数据2交期需要修改,则在订单回复中发送新的交期;如果订单数据3需要取消订单,则在订单回复中发送取消即可。

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    数据建模】微软通用数据模型

    如果您曾经必须将来自多个系统和应用程序的数据整合在一起,您就会知道这是一项多么昂贵且耗时的任务。由于无法轻松共享和理解相同的数据,每个应用程序或数据集成项目都需要自定义实现。...通用数据模型中有什么? 除了元数据系统之外,Common Data Model 还包括一组 Microsoft 及其合作伙伴发布的标准化、可扩展的数据架构。...您的数据将在 Common Data Model 模式中准备就绪,因此您的开发工作可以专注于业务逻辑,而不是数据泥潭和粘性转换。...数据集成器:这些用户负责从各种系统中获取数据,以供应用程序使用。 Common Data Model 通过将数据统一为已知形式并在多个应用程序和部署中应用结构和语义一致性来简化数据管理和应用程序开发。...简化从流程、数字交互、产品遥测、人员交互等收集的数据的集成和消歧。 统一的形状,数据集成可以将现有的企业数据与其他来源相结合,并整体使用该数据来开发应用程序或获得洞察力。

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    微软收购LinkedIn:数据之争

    这则消息咋看让人感到震惊,不过细细思量,笔者发现这将是一种趋势,从技术的角度而言,其实质可以理解为巨头们对数据的争夺之战。 ? 你可能会好奇,这和数据有什么关系?先让我们简短回顾下微软的发展史。...可是,随着互联网应用的高速发展,移动设备和App的爆发式增长,更多的数据流向了各种应用的服务器上,微软对于用户数据的掌控力日渐薄弱。...现在,摆在微软面前的问题更为严重,数据严重缺乏,可能连玩的资格都没有了。此时,收购一家主流的社交网站无疑成为了微软绝佳的选择。 ? 那为什么不是Facebook呢?...相信微软收购LinkedIn之后,可以加强对用户数据的获取和利用,进一步提升其变现能力。 这个时代,可以说“得数据者,得天下”。...随着移动和智能硬件的飞速发展,会源源不断地产生越来越多的大数据,也会催生越来越多的创新模式。IT巨头们争夺数据的脚步从不会停止,也许今天微软收购LinkedIn只是好戏刚刚开场。

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    AI 助力 CICD 革新:开拓开发流程新视界

    数据隐私和安全:AI 工具通常依赖于分析大量数据,其中可能包括敏感或专有信息。组织需要确保使用这些工具不会损害其数据安全和隐私。...预测分析:AI 可以分析历史数据来预测结果,例如构建失败的可能性。这可以帮助团队主动解决问题,降低失败风险并提高 CI 流程的可靠性。...改进决策:AI 可以根据数据分析提供有价值的见解,帮助团队做出更明智的决策。这可能与确定最合适的候选版本或决定何时以及如何扩展资源等事情有关。...开发人员需要制定策略来确定 AI 服务可以读取哪些代码或其他数据以及可以访问它们多长时间。 修改软件发布策略和期望 使用 AI 辅助编码工具可以加速 CI/CD 流水线,从而实现更快的发布。

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    微软 Word 中提取数据

    以下就是我如何使用 python-docx 库从 Word 文档中提取数据的步骤和示例代码:1、问题背景我们需要从微软 Word 文件中提取数据数据库中,以便可以从网络界面中查看这些数据。...但是,这种做法给我们带来了许多不便,需要将会议纪要中的任务提取出来,将任务变成数据库中的记录,并且当任务完成时需要在数据库中更新其状态。我们希望找到一种最佳的方法来完成这一任务。...使用 Word 中的 VBA 宏连接到数据库,然后将数据直接插入到数据库中。使用 Python 脚本通过 win32com 来提取数据,然后将数据上传到数据库中。...使用 VBA 宏从 Word 中提取数据,并使用 Left() 函数来去除字符串末尾的小方框字符。...我们可以根据需要扩展这些示例代码,以提取和处理更多类型的数据

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    AI智能视界,视频监控技术的革新与突破

    智能视频监控概述TSINGSEE青犀智能监控系统是通过摄像头采集视频数据,经过压缩技术处理后传输至服务器,再由服务器进行存储和管理并汇聚到EasyCVR视频融合平台之中,进行统一的分发处理。...采用先进的视频压缩技术,确保视频质量,与高效的数据传输技术,确保数据传输速度,同时使用云平台数据存储技术,确保数据存储的安全性和稳定性。...2、智能分析:自动识别异常事件TSINGSEEE青犀智能分析网关硬件可实现的 AI 检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等,能对检测的异常进行抓拍...此外,还可以应用在城市“一网统管”建设、智慧工地风险预警、智慧工厂安全生产可视化监管、校园视频大数据综合管理等场景中,感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。

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    5.22 VR扫描:微软发布AR眼镜原型产品,三星将为Gear VR引入“儿童模式”

    微软展示全新AR眼镜原型 近日,微软推出了最新的AR眼镜原型。这款AR眼镜原型的设计跟普通的黑色眼镜一样,与HoloLens笨重的外观相差甚远。...微软研究员预计将在8月份召开的Siggraph大会上进一步讲解他们的研究。 VRPinea独家点评:比起HoloLens的笨重,这款AR眼镜看起来便携很多,不知推出后能否抢占HoloLens的市场。...幻境视界宣布完成首轮300万元融资 今日,幻境视界宣布完成首轮300万元战略投资。幻境视界曾经推出过作品VR艺术馆和《VR姑苏城》。...幻境视界称,本轮融资将主要用于城市文化题材VR作品《VR姑苏城》的进一步完善,以及行业应用“WO+”VR家装系统的研发和推广。 VRPinea独家点评:看来这次幻境视界是来真的了!

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