示例::第一个镜像:
理想结果1:然而,OCV很难检测出用日语或韩语形成的文本,所以我想,也许更容易找到一种算法来识别语音气泡的形状,并用白色填充它们的内部,从而消除文本我还想用它们的边框来划分漫画页面,尽管这要简单得多,因为它们通常是方形的,并且有一个使它们很容易被发现的边框。问题是我对OCV or Tesseract没有太多的了解,我甚至不知道从哪里开始,如何开始。
这个用户存储库是我正在使用的,但不能很好地满足我<
我的要求的样本如下。
POST https://centralindia.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/ocr?如果我使用tesseract来读取这些数据,我将得到25178的文本,如预期的那样。我不想使用tesseract,因为我会将对tesseract的依赖作为先决条件来安装。
我有一个项目,这是读取捕获的图像中的字符,但我被困在按钮,这是扫描图像。我最终用c#编写了测试服务器动态链接库,但我不知道如何编写它。我是这个编程的新手。FileInfo(string.Format(@"C:\Documents and Settings\JOrce0201610\My Documents\Visual Studio 2005\Projects\OCRfi.InitialDirectory = @"C:\\Documents and Settings\JOrce0201610\My Do