开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

德摩根定律在R中的应用

德摩根定律（De Morgan's Laws）是一组关于集合运算的重要定律，它在R语言中同样适用。德摩根定律包括两个定律：

对于任意两个集合A和B，德摩根定律第一部分表示：补集的交集等于补集的并集，即(A ∩ B)' = A' ∪ B'。在R语言中，可以使用!表示补集，使用&表示交集，使用|表示并集，所以德摩根定律第一部分可以表示为!(A & B) = !A | !B。
对于任意两个集合A和B，德摩根定律第二部分表示：补集的并集等于补集的交集，即(A ∪ B)' = A' ∩ B'。在R语言中，可以使用!表示补集，使用&表示交集，使用|表示并集，所以德摩根定律第二部分可以表示为!(A | B) = !A & !B。

德摩根定律在R语言中的应用非常广泛，尤其在逻辑判断、条件筛选和集合运算等场景下经常被使用。

以下是几个德摩根定律在R语言中的具体应用示例：

逻辑判断：可以利用德摩根定律对复杂的逻辑表达式进行简化。例如，对于两个条件a和b，可以使用德摩根定律将逻辑表达式!(a & b)简化为!a | !b。
条件筛选：当需要根据多个条件对数据进行筛选时，可以使用德摩根定律简化条件表达式。例如，对于数据集df，需要筛选满足条件A且不满足条件B的数据，可以使用德摩根定律将条件表达式A & !B简化为!(A' | B)。
集合运算：在进行集合运算时，可以利用德摩根定律简化表达式，提高计算效率。例如，对于两个集合A和B，需要计算交集的补集，可以使用德摩根定律将表达式!(A & B)简化为!A | !B。

总结来说，德摩根定律是在R语言中进行逻辑判断、条件筛选和集合运算时的重要工具，可以帮助简化复杂的表达式，提高代码的可读性和执行效率。

关于腾讯云的相关产品和产品介绍，德摩根定律与云计算领域没有直接的联系，因此无法给出具体的腾讯云产品推荐。如果需要了解腾讯云的产品和服务，可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【程序中的数学】利用德摩根定律简化布尔运算

今天说说德摩根定律在编程中的实践，题目看的很吓人，其实只要有一点点的高中数学知识就能看懂，而且这部分知识掌握后可以很快的运用到项目中，投资收益比非常高。...如果你觉得我的文章对你有帮助，在收藏的过程中，一定要记得点赞和点在看哦，谢谢你，这对我真的很重要?！...方向找对后，我很快就找到了解决方案，那就是离散数学里的德摩根定律（De Morgan's laws）[1] 。...二、什么是德摩根定律德摩根定律我们其实很早就接触过了，高中数学的集合部分就讲过，大学离散数学[2]的集合运算和布尔代数部分也有所提及。...德摩根定律在离散数学的很多场景里都出现过，它一共有两个关系：在命题逻辑里，可以这样表示：其中表示逻辑非运算符（NOT, !）

2.5K2 0

摩根大通：区块链在资产管理行业中的应用

3K6 0

德勤：区块链在智能制造中的应用

3.6K4 0

区块链在银行业中的应用：摩根大通、桑坦德、微软

案例研究：Santander 的 One Pay FX 为了寻求解决国际支付带来的不透明、速度和成本挑战的解决方案，在全球拥有超过 1.4 亿客户的桑坦德银行选择在 Ripple 区块链上构建其新的汇款应用程序...据摩根大通称，Liink 在其网络内拥有 400 多家金融机构。 Liink 解决了什么问题？在研究使用区块链实现更快、更便宜的支付的可能性时，摩根大通发现许多跨境交易由于信息流瓶颈而延迟。...某些付款根本没有携带足够的信息来让它们不受挑战地完成。通过建立在摩根大通自己的 Onyx 区块链上的 Liink，这家美国银行提供了一套应用程序，以促进更自由的信息流动。...ION 只依赖于社区，”微软的 Daniel Buchner在一篇博客文章中写道。由于 ION 是一个开放的、无需许可的系统，任何人都可以运行 ION 节点。...PACE 贷款是一种用于清洁能源升级的消费贷款，例如太阳能电池板以及高效的水和暖通空调系统。在典型的 PACE 贷款安排中，承包商将房主登记在 PACE 计划中，以开展确定的家庭装修项目。

2.2K2 0

机器学习在高德起点抓路中的应用实践

起点抓路，作为路线规划的初始必备环节，其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图针对起点抓路准确率的提升，尤其是在引入机器学习算法模型方面所进行的一些探索与实践。...从高德地图App可以看到，用户进行路线规划时选择起点的方式有以下三种： 1.手动选点（用户在地图上手动标注所处位置）。 ?...这样，起点抓路问题转化为在定位点周边道路集合中选出一条最有可能是用户实际所在的道路。整个过程类似搜索排序，因此，我们在制定建模方案时也采用了搜索排序的方式。提取用户路线规划请求中的定位信息A。...训练起点抓路机器学习模型，我们需要从原始数据中获取两类数据：真值数据，即用户发送路线规划请求时实际所处道路信息。机器学习应用于起点抓路项目，第一个问题就是真值数据的获取。...写在最后以上我们介绍了大数据和机器学习在起点抓路方面的一些应用，项目的成功上线也验证了机器学习在提升准确率、优化流程等方面可以发挥重要作用。

7672 0

【R语言】因子在临床分组中的应用

前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor）今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

3.3K2 1

常见概率分布及在R中的应用

概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2....F-分布被广泛应用于似然比率检验，特别是方差分析中 df(x, df1, df2, ncp, log = FALSE) pf(q, df1, df2, ncp, lower.tail = TRUE, log.p

3.4K7 0

JMeter性能测试—利特尔定律在工作负载模型中的应用

利特尔定律(Little’s law) 稳定系统中的长期平均客户数(N)，等于长期平均有效抵达率(λ) 乘以客户在系统中平均花费的时间(W)；可以用代数表达式表示为：N =λW。...利特尔定律是普遍适用的，它可以应用于存在队列的任何地方，从零售商店到CPU /应用服务器。假设售票柜台中用户平均花费15分钟（W），客户以每小时20个客户的速度抵达（λ），假设每个人都买票。...性能测试中的利特尔定律：利特尔定律也可以应用于我们的Web /APP/数据库服务器，以关联用户/请求总数，服务器的吞吐量(TP)和平均响应时间。...在我们的tomcat服务器中，在server.xml中更新线程池中的最大线程数只能处理10个并发，如果超过10，它将排队等待。让我们看看在这里如何应用利特尔定律。...吞吐量计算：对于其中一个应用程序，google-analytics显示的是一年中某一天的峰值信息。 ? 20071个用户登录 277576次页面浏览从页面视图中，我们可以计算服务器的吞吐量。

1K1 0

R8在Android手Q中的应用

R8作为一个新工具，鲁棒性不如proguard，在面对手Q这个庞然大物时，出现了一些问题，本文主要分享一下R8在手Q应用遇到的问题，供后面有需要的同学参考。...但我们经过对比测试，打开R8后构建耗时有6分钟左右的优化，因此开启了R8在手Q应用的故事。...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。...四、总结后面Android端混淆的主流工具慢慢会替换成R8，因此手Q对R8的应用也是不得不做的事情。任何工具在手Q这个庞然大物面前应用需要花费的更多成本。

2.1K3 0

【数理逻辑】命题逻辑 ( 命题逻辑推理正确性判定 | 形式结构是永真式 - 等值演算 | 从前提推演结论 - 逻辑推理 )

推理定律 : A,B 是两个命题 , 如果 A \to B 是永真式 , 那么 A \Rightarrow B ; 推理的形式结构前提 : A_1 , A_2 , \cdots , A_k...( 等值演算 ) ---- 等值演算参考博客 : 【数理逻辑】命题逻辑 ( 等值演算 | 幂等律 | 交换律 | 结合律 | 分配律 | 德摩根律 | 吸收率 | 零律 | 同一律 | 排中律 | 矛盾律...\land q) \land p \to r 联结词优先级 : (r \land q) \land p 中 , 联结词优先级相同 , 括号可以删除 , 将三个命题放在一个括号中 ; \Leftrightarrow...p) \lor r 德摩根律 : 根据德摩根律 , 将否定符号分配到括号中 ; \Leftrightarrow (\lnot r \lor \lnot q \lor \lnot p ) \lor r...r 逻辑推理比等值演算快 , 等值演算比较直观 , 逻辑推理需要选择合适的推理定律 ;

7060 0

【R语言在最优化中的应用】igraph 包在图与网络分析中的应用

由于它对实际问题的描述，具有直观性，故广泛应用于物理学、化学、信息论、控制论、计算机科学、社会科学、以及现代经济管理科学等许多科学领域。...igraph 包在图与网络分析中的应用 igraph 包是一个非常强大的包，它可以快速轻松地创建、绘制和分析无向图及有向图(图的顶点和边允许百万以上），并解决了经典图论问题，如最小生成树、最大网络流量、...source 和target 分别代表网络中要求最大流的起始点和终点，capacity 为边的权重。...该图中任意两顶点之间的最短路程(考虑方向)。 ? 解：这三个问题是图论中的典型问题。首先，应该在R中构造该图，然后分别调用相关命令即可。...需要说明的是，第6，11 行结果表示这是R软件打开的第35，36 个tk 图形设备，与本题的具体内容无关。

4.5K3 0

HMM模型在量化交易中的应用（R语言版）

函数形式：X(t+1) = f( X(t) ) HMM由来物理信号是时变的，参数也是时变的，一些物理过程在一段时间内是可以用线性模型来描述的，将这些线性模型在时间上连接，形成了Markov链。...既解决了短时信号的描述，又解决了时变模型间的转变问题。 RHmm包介绍应用（训练样本是2007-2009年）黑的是HMM模型的收益，红的是基准。...HMM在波动率市场中的应用输入是：ATR（平均真实波幅）、log return 用的是depmixS4包模型的输出并不让人满意。 HS300测试去除数据比较少的9支，剩291支股票。...看看上证的Hidden states，和对应的收益率好像和预期不相符！应用到沪深300成分股试试。...，然后在每天入选的股票中平均分配资金（注：0票就相当于平均分配资金在投票>0的股票上） n=5 n=15 50个HMM模型里10-18个投票，结果都挺理想了！

2.9K8 0

【GNN】R-GCN：GCN 在知识图谱中的应用

(只发到 C 可能是因为 R-GCN 表现不太好) 这篇论文主要有两大贡献：证明了 GCN 可以应用于关系网络中，特别是链接预测和实体分类中；引入权值共享和系数约束的方法使得 R-GCN 可以应用于关系众多的网络中...根据这种想法，作者设计了一个编码器模型，并将其应用于这两个任务中，简单来说：对于实体分类来说，将在编码器后面接一个 softmax 分类器用于预测节点的标签；对于链路预测来说，可以后面接一个解码器，...写的具体一点的话就是那个经典的 GCN。基于这个模型作者定了一个简单的前向传播模型：其中，表示节点 i 在关系 r 下的邻居节点的集合；是一个标准化常量，可以实现指定也可以学习得到。...从上面这个公式中我们可以得到以下几点信息： R-GCN 的每层节点特征都是由上一层节点特征和节点的关系（边）得到； R-GCN 对节点的邻居节点特征和自身特征进行加权求和得到新的特征； R-GCN 为了保留节点自身的信息...R-GCN 模型中单节点更新的计算图如图下所示，其中红色节点为将被更新的节点，蓝色节点为邻居节点： ?

3.1K2 0

R语言小数定律的保险业应用：泊松分布模拟索赔次数

p=14080 在保险业中，由于分散投资，通常会在合法的大型投资组合中提及大数定律。在一定时期内，损失“可预测”。当然，在标准的统计假设下，即有限的期望值和独立性。...由于在保险业中，灾难通常很少发生，而且代价非常高昂，精算师可能有兴趣对少量事件的发生进行建模。背后的定理有时也被称为小数定律。...亚伯拉罕·德·莫伊夫（Abraham De Moivre）于1711年在De Mensura Sortis seu对其进行了定义。...通常用下表来总结此属性，上表中的对角线非常有趣。似乎在某种程度上趋向极限值（此处为63.2％）。在n年内观察到的事件数量具有二项式分布，其概率为，将收敛到参数为1的泊松分布。...我们在这里清楚地看到近似在风险管理中的应用。

1.3K3 0

R语言小数定律的保险业应用：泊松分布模拟索赔次数

p=14080 在保险业中，由于分散投资，通常会在合法的大型投资组合中提及大数定律。在一定时期内，损失“可预测”。当然，在标准的统计假设下，即有限的期望值和独立性。...由于在保险业中，灾难通常很少发生，而且代价非常高昂，精算师可能有兴趣对少量事件的发生进行建模。背后的定理有时也被称为小数定律。...亚伯拉罕·德·莫伊夫（Abraham De Moivre）于1711年在De Mensura Sortis seu对其进行了定义。...上表中的对角线非常有趣。似乎在某种程度上趋向极限值（此处为63.2％）。在n年内观察到的事件数量具有二项式分布。那么，没有灾难的概率为0.632。...解决这个问题的另一种方法是基于以下思想：鉴于在对全球450座反应堆进行的45年观察中（，观察到了三起重大事故，包括“三哩岛”（1979年）和“福岛”（2011年），即两次事故之间的平均时间估计为16年。

7087 1

「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！

6.7K3 0

【集合论】集合恒等式 ( 幂等律 | 交换律 | 结合律 | 分配率 | 德摩根律 | 吸收率 | 零律 | 同一律 | 排中律 | 矛盾律 | 余补律 | 双重否定定律 | 补交转换律 )

, 然后与 B 进行并运算 ; 等价于集族中每个元素与 B 求并 , 然后在求上述每个并运算结果的交 ; 分配律 ② : B \cap ( \bigcup \{ A_\alpha \}_{\...B 求交 , 然后在求上述每个并运算结果的并 ; 2 ....德摩根律德摩根律 ( 绝对形式 ) ① : \sim ( \bigcup \{ A_\alpha \}_{\alpha \in S} ) = \bigcap_{\alpha \in S} ( \sim...A_\alpha ) 集族的广义并 , 然后求补 ; 等于集族中的每个集合 , 先求补 , 然后再求广义交 ; 德摩根律 ( 绝对形式 ) ② : \sim ( \bigcap \{ A_\alpha...alpha ) B 集合减去集族的广义并 ( 集族广义并相对于集合 B 的补集 ) ; 等于 B 集合减去集族中的每个集合 , 先求相对补集 , 然后再求广义交 ; 德摩根律 ( 相对形式

1K0 0

HTTP在abap中的应用

CALL METHOD cl_http_client=>create_by_url EXPORTING url ...

1.3K1 0

ZooKeeper在HBase中的应用

HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同。...当某个 RegionServer 挂掉的时候，ZooKeeper会因为在一段时间内无法接受其心跳（即 Session 失效），而删除掉该 RegionServer 服务器对应的 rs 状态节点。...分布式SplitWAL任务管理当某台RegionServer服务器挂掉时，由于总有一部分新写入的数据还没有持久化到HFile中，因此在迁移该RegionServer的服务时，一个重要的工作就是从WAL...ZooKeeper在这里担负起了分布式集群中相互通知和信息持久化的角色。小结：以上就是一些HBase中依赖ZooKeeper完成分布式协调功能的典型场景。...由于ZooKeeper出色的分布式协调能力及良好的通知机制，HBase在各版本的演进过程中越来越多地增加了ZooKeeper的应用场景，从趋势上来看两者的交集越来越多。

2.4K3 0

Grafana在DevOps中的应用

在DevOps中，Grafana主要应用在以下几个方面：监控与告警监控是DevOps的核心环节之一，它能够确保应用在生产环境中稳定运行。...结合实际业务需求，团队可以进一步分析系统资源利用率和业务发展趋势，制定出更为合理的优化方案。 3. 故障排查在应用运行过程中，难免会遇到各种故障和异常。Grafana可以帮助团队快速定位问题所在。...通过分析历史数据和业务发展趋势，结合实际情况，团队可以制定更为合理的容量规划方案，确保系统在未来的一段时间内能够稳定运行。 5. 数据驱动决策在DevOps中，数据是决策的重要依据。...为了充分发挥Grafana在DevOps中的价值，以下几点值得注意： 1. 统一数据源：确保Grafana能够获取到准确、可靠的数据是关键。...在未来，随着技术的不断发展和业务的不断扩大，Grafana在DevOps中的应用将更加广泛和深入。

1641 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭