http://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html
笔者从18年开始做大数据开发,最近有朋友找我推荐一些spark相关的学习资料,于是就再次梳理了下,自己踩过的,比较好的相关资料...... 1. scala学习 相比于其他语言,个scala的学习曲线确实比较陡,如果有函数式编程或JAVA基础的话,则相对会好一些 官网:https://www.scala-lang.org/ 1.1 runoob.com 上的scala tutorial ⭐️⭐️⭐️ 最简易和快速的入门教程,有基础的话,两个小时即可 教程的侧重点是“手册”,故Scala的一些特性和原理没有涵
今天博文菌要给大家带来一部蜚声世界的Scala编程圣经,它就是由Scala 语言缔造者Martin Odersky编写的—— 《Scala编程》 Programming in Scala 本书全面涵盖了整个编程语言、重要类库及其背后理念,全面且强大,是Scala领域当之无愧的王者之作! 上市12年来,本书紧跟语言版本持续迭代,不断以豆瓣评分8.9、9.2、9.4的成绩刷新着领域的天花板! 其中第三版的中文版更是以9.5高分傲视群雄。 今天,博文菌要宣布,时隔三年后,这部长青经典之作迎来了又一次
在开始今天的内容前,先回复下在上一篇笔记的热心读者的问题: 1 既然是读书笔记,是读的哪本书? 这本书的名字叫《快学scala》,虽然是本比较久远的书,但是也算是scala入门非常经典的读物,主要是对比java和scala的语言特点写出来的,我早期做了这样一套读书笔记,由于工作的需要,要重新使用scala,而且Scala的版本也有了较大变化,这里就当做温故知新,贴出来也算是抛砖引玉,希望Spark高手能给大家带来精彩的Spark源代码解析。 2 为什么笔记的内容和原书的解释不一样? 读书笔记,在读的过程中
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 📷 要说Scala编程界的圣经,那必须是这本蜚声世界的、由Scala 语言缔造者Martin Odersky编写的—— 《Scala编程》 📷 Programming in Scala 本书全面涵盖了整个编程语言、重要类库及其背后理念,全面且强大,是Scala领域当之无愧的王者之作! 本书上市14年来,紧跟语言版本持续迭代,不断以豆瓣评分8.9、9.2、9.4的成绩刷新着领域的天花板! 📷 其中第三版的中文版更是以9.6高分傲视群雄。 📷 第四版的
1. 介绍 柯里化(currying, 以逻辑学家Haskell Brooks Curry的名字命名)指的是将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的函数的过程。新的函数返回一个以原有第二个参数作为参数的函数。 在Scala中方法和函数有细微的差别,通常编译器会自动完成方法到函数的转换。如果想了解Scala方法和函数的具体区别,请参考博文Scala基础 - 函数和方法的区别。 2. Scala中柯里化的形式 Scala中柯里化方法的定义形式和普通方法类似,区别在于柯里化方法拥有多组参数列表,每组参数用圆
扩展到可以应用于函数之外的值.如果 f 不是函数或方法,那么这个表达式就等同于调用:
这是一篇为公司内部”scala热情workshop”活动准备的文章,面向Scala初学者,目的在于帮助大家能尽早就建立起对Scala的整体认识,少走弯路。当然由于水平有限,有些地方可能不准确,不过如果
Scala是可伸缩语言(Scalable Language)的缩写,读作skah-lah, 于2004年1月20日发布了第一个公开版本。其实早在2001年,Martin Odersky就开始Scala的设计工作,Martin 是瑞士洛桑联邦理工大学(EPFL)计算机与通信科学学院的一名教授, Martin曾和Haskell 语言设计者之一 Philip Wadler合作,设计了一个原型系统GJ, 最终演变为 Java 泛型。Martin还曾受雇于 Sun 公司,编写了 javac 的参考编译器,这套系统后来
《编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言》 :零基础入门 《穿越计算机的迷雾》:零基础,但是读起来没有《编码》流畅 《程序是怎么跑起来的》 :除了第6章是讲压缩之外,别的都应该读一下
照例(高速发展的一年)还是发一下今年的书单。不过,和去年的相比已经去除了非IT类书籍。 大体还是四个方向吧: 架构 前端 数据 工程实践 然后就是书单了。。 前端 《WebComponent实战:探索PolymerJS、MozillaBrick、Bosonic与ReactJS框架》 《DOM启蒙》 《Polymer:面向未来的Web组件开发》 《响应式Web设计性能优化》 《Backbone.js应用程序开发》 《O'Reilly:基于MVC的JavaScriptWeb富应用开发》 《JavaScript框
大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广、数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等)、数据量大(最少也是TB级别的、甚至可能是PB级别)、数据增长速度快等。
一开始学Scala的时候可能会感觉各种不适应,尤其是写惯了C++/Java这样的语言后。感觉更重要的思想跟编程习惯上的改变。一旦写多了熟练使用了,那就一个字 真香!
本篇文章为大家带来Scala面试指南,本文会结合数据分析工程师在工作中会用到的知识点和网络上搜集的Scala常用考点,组成一份Scala精选题库,并附上详细的解答,力图为Scala面试者扫清知识盲点,提炼经典考题。
目前最火的大数据,很多人想往大数据方向发展,想问该学哪些技术,学习路线是什么样的,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高。如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么我就想问一下,你的专业
一、技术类 1. JAVA、WEB、架构 《分布式Java应用——基础与实践》 《深入分析Java Web技术内幕》 《大型网站系统与Java中间件实践》 《分布式服务框架原理与实践》 《Java并发编程实战》 《Java7 并发编程实战手册》 《淘宝技术这十年》 《大话设计模式》 《构建高性能Web站点》 《Spring Boot揭秘(快速构建微服务体系)》 《Spring Boot实战》 《Spring Cloud微服务实战 》 《深入理解Java 虚拟机》 《Spring 2.x企业应用开发详解》 《
1 前言 本文的主要目的是为了让Play Framework的初学者快速了解Scala语言,算是一篇Play Framework的入门前传吧。 使用PlayFramework可以极大的提高开发效率,但是需要注意,PlayJava入门很简单,我之前带过一个实习小姑娘,有一点编程经验,但从来没有接触过PlayJava,然而一周入门,一个月独立完成项目。但是PlayScala没那么简单,虽然后者的开发效率更高,但是由于Scala程序员匮乏,PlayScala只适合团队较小(10人以下)并且较稳定的情况下使用。其实
2015年是变化最大的一年,1月份考研失败,不接受任何调剂,只想读计算数学,搞数学建模,在家消沉了两星期,闲不住,就出去找事做。去了一家培训机构做老师,做了一个月被咨询部的老大挖过去做咨询师(我也不知道为啥要我过去,哈哈,难道是因为颜值吗?),然后又做了两个月,准备边工作边二战,但是怕失败,还是决定先找找工作。三月底在智联上投了一堆简历,当时已经错过校招了,没办法 = =,收到了几家面试邀请后,跟hr商量把所有的面试时间集中在一天,然后4月5号买了清明去北京的火车,做的硬座,14个小时,背疼了一天。休息
有个问题一直困扰着 Scala 社区,为什么一些 Java 开发者将 Scala 捧到了天上,认为它是来自上帝之吻的完美语言;而另外一些 Java 开发者却对它望而却步,认为它过于复杂而难以理解。同样是 Java 开发者,为何会出现两种截然不同的态度,我想这其中一定有误会。Scala 是一粒金子,但是被一些表面上看起来非常复杂的概念或语法包裹的太严实,以至于人们很难在短时间内搞清楚它的价值。与此同时,Java 也在不断地摸索前进,但是由于 Java 背负了沉重的历史包袱,所以每向前一步都显得异常艰难。本文主要面向 Java 开发人员,希望从解决 Java 中实际存在的问题出发,梳理最容易吸引 Java 开发者的一些 Scala 特性。希望可以帮助大家快速找到那些真正可以打动你的点。
大家好,我是Tom哥。校招进阿里,研究生,P7技术专家,出过专利,竞赛拿过奖,CSDN博客专家,负责过电商交易、社区生鲜、营销、金融等业务,多年团队管理经验,爱思考。
问题导读 1.你认为spark该如何入门? 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤? 3.本文介绍了spark哪些编程知识? spark学习一般都具有hadoop基础,所以学习起来更
问题导读 1.你认为spark该如何入门? 2.你认为spark入门编程需要哪些步骤? 3.本文介绍了spark哪些编程知识?
本文来自作者在GitChat(ID:GitChat_Club)上的精彩分享,CSDN独家合作发布。 申明:本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,不适用于大数据工程师的进阶学习,也不适用于零编程基础的同学。 前言 一、背景介绍 本人目前是一名大数据工程师,项目数据50T,日均数据增长20G左右,个人是从Java后端开发,经过3个月的业余自学成功转型大数据工程师。 二、大数据介绍 大数据本质也是数据,但是又有了新的特征,包括数据来源广、数据格式多样化(结构化数据、非
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由于Spark主要是由Scala编写的,虽然Python和R也各自有对Spark的支撑包,但支持程度远不及Scala,所以要想更好的学习Spark,就必须熟练掌握Scala编程语言,Scala与Java较为相似,且在Scala中可以调用很多Java中的包,本文就将针对Scala中的基础数据结构、循环体以及错误处理机制进行基础的介绍;
第一章 Scala 语言概述1.1 why is Scala 语言?1.2 Scala 语言诞生小故事1.3 Scala 和 Java 以及 jvm 的关系分析图1.4 Scala 语言的特点1.5
添加 插件url: http://download.scala-ide.org/sdk/lithium/e44/scala211/stable/site
概述 Scala是将面向对象思想与函数式编程思想集一身的编程语言,特别是在大数据和流式处理方面的快速发展,基于Scala语言一些重要的开源框架随之发布,比如:Spark,Kafka等。学习Scala的重要性无须多言,博主打算写三个系列的Scala文章: 1.Scala Turtuial-基础系列 2.Intermediate Scala-进阶系列 3.Advanced Scala-高级系列 今天是Scala Turtuial系列的基本语言的介绍,废话少说直接撸代码。 入门 在详细讲解Scala的基本特性之前
Scala解析器的使用 REPL:Read(取值)-> Evaluation(求值)-> Print(打印)->Loop(循环)。scala解析器也被称为REPL,会快速编译scala代码为字节码,然后交给JVM执行 val result = 1 设置变量不可变 var result = 2 可变的变量 val name: String = null 声明变量类型 val name: Any = "leo" val name1,name2:String = null 声明多个变量 val num1,num2
scala> val a = println("ddd") ddd a: Unit = ()
集合 scala的集合分为可变集合和不可变集合,其中可变集合的增删改查都是作用于它本身;而不可变集合的增删改操作返回的是一个新的集合,原不可变集合保持不变。函数式编程常使用不可变集合,scala默认使用的也是不可变集合。他们对应的包分别为:scala.collection.immutable(不可变)和scala.collection.mutable(可变)。 常见的可变集合: ArrayBuffer,ListBuffer,LinkedList,DoubleLinkedList,MutableList,Qu
Scala的基础语法 继上一篇的基础语法之后,我又整理了一些个人学习过程中认为比较重要的语法。 1. if/else 表达式 1.1 替代三目运算符 先用 Java 来写一段三目运算符的代码 int
上面构造了一个不可变的Map[String, Int],其值也不能被改变.如果想要一个可变映射,使用如下命令创建:
到Scala官方下载地址下载:http://scala-lang.org/download/
在 Windows 中安装 Scala ,需要先安装 JDK, 参考 http://blog.csdn.net/zixiao217/article/details/52844169 安装JDK。
函数式编程 将函数赋值给变量 匿名函数 高阶函数 高级函数的类型推断 scala的常用高阶函数 闭包 sam转换 currying函数 return 将函数赋值给变量 scala中的函数是一等公民,可以独立定义,独立存在,而且可以直接将函数作为值赋值给变量 scala> def sayHello(name:String){println("Hello, "+name)} sayHello: (name: String)Unit scala> sayHello("tom") Hello, tom scal
译者:刘旭坤 原文链接:http://www.datanami.com/2015/08/10/will-scala-take-over-the-big-data-world/ 在进行大数据相关的应用开发时,开发人员对编程语言的选择相当有限。Python和R获得了数据科学家的青睐,而Java则是Hadoop开发人员的不二之选。随着Apache Spark和Apache Kafka这样基于Scala的大数据框架的崛起,相信Scala会逐步映入大数据从业者的眼帘。 Scala是JVM上的一种函数式编程语言,最初它
2、 Scala简单例子 参考教程:https://yq.aliyun.com/topic/69 2.1 交互式编程 spark-shell是Spark交互式运行模式,提供了交互式编程,边敲代码边执
Scala下载地址:https://www.scala-lang.org/download/
Scala简介和安装 本篇文章为大家介绍以下Scala和Scala的安装以及IDE(eclipse)的使用,虽然这个基本环境没有什么技术含量,但是基本环境做不好,往后探讨再高深的东西,都是白扯,这里的所有Scala使用都是在window环境下的。 ----------目录--------------------------------------------------------- 1.Scala简介和安装 2.Scala语法介绍 3.Scala的函数 4.Scala中的集合类型 --------
Scala是一门多范式的编程语言,一种类似Java的编程语言 ,设计初衷是实现可伸缩的语言 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。目前最主流的大数据开发框架Spark的实现就是通过Scala去实现的。Scala可以与Java互操作。它用scalac这个编译器把源文件编译成Java的class文件(即在JVM上运行的字节码),也可以从Scala中调用所有的Java类库,也同样可以从Java应用程序中调用Scala的代码。
注意:这里建议将Scala安装到纯英文没有空格和特殊符号的路径下。避免后期使用Scala版本出现问题。
scala程序运行需要依赖于Java类库,必须要有Java运行环境,scala才能正确执行
最近突发奇想想学一下 Scala ,你看,Spark 和 Kafka 都是用 Scala 实现的,所以如果之后想从事大数据开发工作的话,我认为学习 Scala 这门语言还是很有必要的。
在入门系列的最后,让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构,集合和映射。在Scala里的集合和映射,这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本,区别仅仅在于类的继承关系。而Python的集合也有可变和不可变两种,内置的字典则是只有一种,但是在types模块里有基于字典的MappingProxyType的不可变的只读视图。
5、设置一个映射,其中包含你想要的一些装备,以及它们的价格。然后根据这个映射构建另一个新映射,采用同一组键,但是价格上打9折。
模式匹配是 Scala 的重要特性之一,前面两篇笔记Scala学习笔记(六) Scala的偏函数和偏应用函数、Scala学习笔记(七) Sealed Class 和 Enumeration都是为了这一篇而铺垫准备的。
因为val字段是不可变的,它们不能递增或递减,但是声明为var的Int字段是可变的,可以使用Scala的+=和−=方法:
5. Scala数组 1. 定长数组 scala> val a = new Array[String](5) a: Array[String] = Array(null, null, null, null, null) scala> val b = Array("a","b","c") b: Array[String] = Array(a, b, c) scala> b.length res0: Int = 3 scala> val b = Array(1,2,3) b: Array[Int] = A
Download and install Scala Download a scala installation package from here. Then install it. Linux scala_package_name=$(ls scala*.tgz | sort -r | head -1) tar -xzf $scala_package_name mv ${scala_package_name%.*} scala Configure system variables: Linux
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