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系统架构师论文-论分布式数据库的设计与实现

本文通过XXX高速公路收费系统(以下简称收费系统),来论述分布式数据库的设计与实现。收费系统是我公司近年来接的较为大型的项目,管理结构为三层结构:公司级、收费中心级、收费站级,各级之间即可独立的完成自身业务,又有自上而下的管理关系。收费中心、收费站均为三层C/S结构,公司级采取B/S结构。该系统的数据库也按照三层来设计,收费站存放本站的所有流水数据,收费中心存放所有数据,公司本部存放查询用汇总数据,收费站与收费中心使用事务复制来同歩数据,而收费中心与公司本部使用快照复制来同歩数据,并且使用分级的方法来测试收费站、收费中心与公司本部之间的数据同歩。 在本项目的开发过程中,我担任了数据库的设计工作。

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    腾讯云服务器生成免费快照过程记录

    腾讯云服务器目前提供免费的网站快照,这点相对于国内同行来说也是腾讯云的一个亮点。毕竟今时今日云服务器上面免费的东西不多了,人家也是真金白银运营的服务器。相对于阿里云从 2017 年开始对快照收费,腾讯云这点差异化做的还是很不错的。正好魏艾斯博客有个站要重做系统,我也是第一次操作,所以把腾讯云快照创建过程记录一下,对以后有参考意义。 什么是腾讯云快照?快照是腾讯云提供的一种数据备份方式,通过对指定云硬盘进行完全可用的拷贝,通过冗余备份的方式存放在云硬盘以外的空间,可用于恢复云硬盘数据。老魏理解的快照和我们用

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    讲讲对推荐系统特征工程的理解

    为什么会有两条线。有些场景的实时数据流比较难处理。比如说电商系统中,一笔订单在发生几天之后会产生推开,这种场景的实时数据是比较难处理,需要通过离线数据进行修正。还有比如说,点击对卖家进行收费,这会产生同行之间的恶性竞争,比如说卖家会故意点击对手卖家的商品产生不必要的广告费用。系统需要对这种行为进行监控,这种监控逻辑实时和离线都会存在,但有一些逻辑需要离线情况来计算。离线数据进行计算来达到最终数据一致性的标准。也有说法是根据更新的时效性,分位实时特征和离线特征两类,实时特征是秒级更新,离线特征多是天级任务或小时级任务更新。

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    云上跑容器,如何降低存储成本

    不少客户都在使用K8S来管理容器,并且通过Portworx来管理容器存储。虽然云原生的方式让我们获得了更大的自动化和灵活度,许多客户在容器下层的基础架构层的扩展性方面,仍然有一定的局限。K8S和Portworx能够自动化部署容器应用,但是这些应用所基于的基础架构还无法通过自动化的方式进行扩展。DevOps团队还经常被要求去做基础架构投资成本收益的财务分析,并增加财务管理手段来降低成本和让成本更具备可预测性。当基础架构被转移到公有云后,成本管理就成为更加重要的方面,不少用户在公有云上的成本甚至高于他们原有的本地部署架构的成本。Portworx新发布的PX-Autopilot能够对存储基础架构进行更加有效的运营管理,并且降低一半的存储成本。

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    混合云备份机制实现成本节约的七种方式

    自然灾害对于数据内容的影响绝不仅仅像好莱坞大片中所描述或者说美化出来的那样。事实上,网络攻击、人为失误、暴雪、飓风乃至其它一些常见的突发性事件往往会令大家的业务体系陷入停滞。当此类事件发生时——请大家不要抱有侥幸心理,每家企业或多或少都会遭遇其中的一种或者几种——如果各位并没有部署过有针对性的正常运行时维护及生产率保障方案,那么其很可能带来令人追悔莫及的巨大破坏。 时至今日,在大多数情况下,综合性方案都会将混合云备份作为其起效基础。以往那些成本高昂且费时费力的磁带式数据备份机制如今已经转化为更具可靠性、能够

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    领券